1. Newbert SL. Marketing Amid the Uncertainty of the Social Sector: Do Social Entrepreneurs Follow Best Marketing Practices?. (2012) JOURNAL OF PUBLIC POLICY & MARKETING 0743-9156 1547-7207 31 1 75-90
   Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[23267698] [Admin láttamozott]
   Független, Idéző: 23267698, Kapcsolat: 23267698

1. Dmochowski JP et al. Maximum Likelihood in Cost-Sensitive Learning: Model Specification, Approximations, and Upper Bounds. (2010) JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH 1532-4435 1533-7928 11 3313-3332
   Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[23267758] [Admin láttamozott]
   Független, Idéző: 23267758, Kapcsolat: 23267758

1. Komunjer I et al. MULTIVARIATE FORECAST EVALUATION AND RATIONALITY TESTING. (2012) REVIEW OF ECONOMICS AND STATISTICS 0034-6535 1530-9142 94 4 1066-1080
   Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[23267811] [Admin láttamozott]
   Független, Idéző: 23267811, Kapcsolat: 23267811

1. Fry John et al. An options-pricing approach to forecasting the French presidential election. (2024) JOURNAL OF THE OPERATIONAL RESEARCH SOCIETY 0160-5682 1476-9360
   Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34974569] [Egyeztetett]
   Független, Idéző: 34974569, Kapcsolat: 34511329

1. Wang Zihan et al. Diagnosis of osteosarcoma based on multimodal microscopic imaging and deep learning. (2024) JOURNAL OF INNOVATIVE OPTICAL HEALTH SCIENCES 1793-5458 1793-7205
   Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34974570] [Egyeztetett]
   Független, Idéző: 34974570, Kapcsolat: 34511331
2. Wu Jinjin et al. Multimodal microscopic imaging with deep learning for highly effective diagnosis of breast cancer. (2023) OPTICS AND LASERS IN ENGINEERING 0143-8166 1873-0302 168
   Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34325806] [Egyeztetett]
   Független, Idéző: 34325806, Kapcsolat: 33536928
3. Yang Liu et al. Getting the ROC into Sync. (2023) JOURNAL OF BUSINESS AND ECONOMIC STATISTICS 0735-0015 1537-2707
   Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33935081] [Egyeztetett]
   Független, Idéző: 33935081, Kapcsolat: 32974216
4. Zhu Hongbin et al. Fast and unbiased estimation of volume under the ordered multi-class ROC hyper-surface with continuous measurements. (2022) DIGITAL SIGNAL PROCESSING 1051-2004 1095-4333 126
   Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33393289] [Egyeztetett]
   Független, Idéző: 33393289, Kapcsolat: 32121352
5. Habibzadeh Mohammad et al. Application of Artificial Neural Network Approaches for Predicting Accident Severity on Rural Roads (Case Study: Tehran-Qom and Tehran-Saveh Rural Roads). (2022) MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING 1024-123X 1563-5147 2022
   Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33935082] [Nyilvános]
   Független, Idéző: 33935082, Kapcsolat: 32974217
6. Gu Yaxiu et al. Study on influencing factors for occupant window-opening behavior: Case study of an office building in Xi'an during the transition season. (2021) BUILDING AND ENVIRONMENT 0360-1323 1873-684X 200
   Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33393295] [Egyeztetett]
   Független, Idéző: 33393295, Kapcsolat: 32121363
7. Mokros Andreas et al. Offender Subtypes Based on Psychopathic Traits Results From Factor-Mixture Modeling. (2021) EUROPEAN JOURNAL OF PSYCHOLOGICAL ASSESSMENT 1015-5759 2151-2426 37 1 33-41
   Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33393300] [Egyeztetett]
   Független, Idéző: 33393300, Kapcsolat: 32121368
8. Lovdal S. Sofie et al. Injury Prediction in Competitive Runners With Machine Learning. (2021) INTERNATIONAL JOURNAL OF SPORTS PHYSIOLOGY AND PERFORMANCE 1555-0265 1555-0273 16 10 1522-1531
   Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33393291] [Egyeztetett]
   Független, Idéző: 33393291, Kapcsolat: 32121356
9. Halko Marja-Liisa et al. Do non-choice data reveal economic preferences? Evidence from biometric data and compensation-scheme choice. (2021) JOURNAL OF ECONOMIC BEHAVIOR & ORGANIZATION 0167-2681 1879-1751 188 87-104
   Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33393293] [Egyeztetett]
   Független, Idéző: 33393293, Kapcsolat: 32121358
10. Tanveer M. Asjid et al. Convolutional neural networks ensemble model for neonatal seizure detection. (2021) JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS 0165-0270 1872-678X 358
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33393294] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 33393294, Kapcsolat: 32121360
11. Zarnegarnia Yalda et al. A conditional approach for the receiver operating characteristic curve construction to evaluate diagnostic test performance in a family-matched case-control design. (2021) STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH 0962-2802 1477-0334 30 5 1249-1272
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33393296] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 33393296, Kapcsolat: 32121364
12. Qian Xusheng et al. A comparative study of kernel-based vector machines with probabilistic outputs for medical diagnosis. (2021) BIOCYBERNETICS AND BIOMEDICAL ENGINEERING 0208-5216 0208-5216 41 4 1486-1504
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33393290] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 33393290, Kapcsolat: 32121354
13. Drancourt Noemie et al. Validity of Soprolife camera and Calcivis device in caries lesion activity assessment. (2020) BRITISH DENTAL JOURNAL 0007-0610 1476-5373
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33393301] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 33393301, Kapcsolat: 32121369
14. Shang Lin-Wei et al. Fluorescence imaging and Raman spectroscopy applied for the accurate diagnosis of breast cancer with deep learning algorithms. (2020) BIOMEDICAL OPTICS EXPRESS 2156-7085 2156-7085 11 7 3673-3683
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33393304] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 33393304, Kapcsolat: 32121372
15. Christiansen Charlotte et al. Negative house price co-movements and US recessions. (2019) REGIONAL SCIENCE AND URBAN ECONOMICS 0166-0462 1879-2308 77 382-394
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33393305] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 33393305, Kapcsolat: 32121374