Fuhner T et al. Genetic algorithms to improve mask and illumination geometries in lithographic imaging systems. (2004) LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 0302-9743 1611-3349 3005 208-218, 212850
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[212850]
  1. Sun Haifeng et al. Global optimisation of source and mask in inverse lithography via tabu search combined with genetic algorithm. (2022) OPTICS EXPRESS 1094-4087 30 14 24166-24185
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33161754] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 33161754, Kapcsolat: 31781944
Farkas R et al. Named entity recognition for hungarian using various machine learning algorithms. (2006) ACTA CYBERNETICA 0324-721X 2676-993X 17 3 633-646, 2735203
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[2735203]
  1. Steinberger R et al. Multilingual media monitoring and text analysis - Challenges for highly inflected languages. (2013) LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 0302-9743 8082 LNAI 22-33
    Folyóiratcikk | Tudományos[24206522] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24206522, Kapcsolat: 24206522
Szarvas György et al. A highly accurate Named Entity corpus for Hungarian. (2006) Megjelent: Proceedings of the 5th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2006) pp. 1957-1960, 2808400
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[2808400]
  1. Nagy T István. Detecting Multiword Expressions and Named Entities in Natural Language Texts. (2015)
    PhD (Disszertáció) | Tudományos[2758956] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 2758956, Kapcsolat: 24394564
  2. Rajesh KS et al. A New Dynamic Statistical Maximum Likelihood Alignment Algorithm for Sentence Translations in Bilingual Corpora (Malayalam & English). (2013) International Journal of Computational Linguistics and Natural Language Processing 2 1
    Folyóiratcikk[24394565] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24394565, Kapcsolat: 24394565
  3. Varga D. Natural Language Processing of Large Parallel Corpora. (2012)
    PhD (Disszertáció) | Tudományos[22826454] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22826454, Kapcsolat: 24394566
  4. Móra György et al. Joint Part of Speech Tagging and Named Entity Recognition Using Factor Graphs. (2012) Megjelent: Text, Speech and Dialogue pp. 232-239
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[2176479] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 2176479, Kapcsolat: 24394567
  5. Márk Nemeskey Dávid et al. Automatically generated NE tagged corpora for English and Hungarian. (2012) Megjelent: Proceedings of the 4th Named Entity Workshop (NEWS) 2012 pp. 38-46
    Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[27371650] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27371650, Kapcsolat: 24394568
  6. Vilain Marc. Sources of Performance in CRF Transfer Training: a Business Name-tagging Case Study.. (2009) Megjelent: Nincs cím pp. 465-470
    Egyéb konferenciaközlemény[24394569] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24394569, Kapcsolat: 24394569
  7. Varga Dániel et al. Hungarian named entity recognition with a maximum entropy approach.. (2007) Acta Cybern. 18 2 293-301
    Folyóiratcikk[24394573] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24394573, Kapcsolat: 24394573
  8. Varga Dániel et al. Magyar nyelvű tulajdonnév-felismerés maximum entrópia módszerrel. (2006) Megjelent: IV. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2006 pp. 32-38
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[2656751] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 2656751, Kapcsolat: 24394578
  9. Pajzs Júlia et al. Media monitoring and information extraction for the highly inflected agglutinative language Hungarian.
    Folyóiratcikk[24394577] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24394577, Kapcsolat: 24394577
Farkas R et al. GYDER: maxent metonymy resolution. (2007) Megjelent: SemEval 2007 Proceedings of the 4th International Workshop on Semantic Evaluations pp. 161-164, 212697
Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[212697]
  1. Su Chuandong et al. English and Chinese Neural Metonymy Recognition Based on Semantic Priority Interruption Theory. (2020) IEEE ACCESS 2169-3536 8 30060-30068
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31893248] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31893248, Kapcsolat: 29880625
  2. Dodé Réka et al. Poétika és korpusz: Hogyan nyújthat segítséget a korpusznyelvészet poétikus szövegek vizsgálatához?. (2018) Megjelent: Nyelv, poétika, kogníció pp. 175-196
    Szaktanulmány (Könyvrészlet) | Tudományos[3424338] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 3424338, Kapcsolat: 28298559
  3. Amal Chihaoui et al. Désambiguïsation des entités spatiales par apprentissage actif. (2018) Revue Internationale de Géomatique 1260-5875 2116-7060 28 2 163-189
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[27642235] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27642235, Kapcsolat: 27642235
  4. Milan Gritta. Where are you talking about? Advances and Challenges of Geographic Analysis of Text with Application to Disease Monitoring. (2017)
    PhD (Disszertáció) | Tudományos[30798329] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30798329, Kapcsolat: 28298577
  5. Gritta Milan. Vancouver Welcomes You! Minimalist Location Metonymy Resolution. (2017) Megjelent: 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics pp. 1248-1259
    Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[26790133] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26790133, Kapcsolat: 26790133
  6. Mitrović Jelenaa et al. Ontological representations of rhetorical figures for argument mining. (2017) ARGUMENT AND COMPUTATION 1946-2166 1946-2174 8 3 267-287
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[27011897] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27011897, Kapcsolat: 27011897
  7. Mladenović Miljana. Ontology-based rhetorical figures recognition. (2016) INFOTHECA 1450-9687 16 1-2 24-47
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[26313018] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26313018, Kapcsolat: 26313018
  8. Wei Zhang et al. Exploring Metaphorical Senses and Word Representations for Identifying Metonyms. (2015) COMPUTING RESEARCH REPOSITORY : CORR 1508 p. 1
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[25223143] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 25223143, Kapcsolat: 25223143
  9. Nastase V et al. Local and Global Context for Supervised and Unsupervised Metonymy Resolution. (2012) Megjelent: Proceedings of the 2012 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language... pp. 183-193
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[24368544] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24368544, Kapcsolat: 24368544
  10. Poibeau Thierry. Traitement automatique du contenu textuel. (2011) ISBN:9782746231917
    Szakkönyv (Könyv) | Tudományos[26790128] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26790128, Kapcsolat: 26790128
  11. Ferraro F M. Toward Improving the Automated Classification of Metonymy in Text Corpora. (2011)
    Külföldi fokozat (nem PhD) (Disszertáció) | Tudományos[24368543] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24368543, Kapcsolat: 24368543
  12. Brun C et al. Résolution de Métonymie des Entités Nommées: proposition d’une méthode hybride. (2009) TRAITEMENT AUTOMATIQUE DES LANGUES: TAL 1248-9433 1965-0906 50 1 87-110
    Folyóiratcikk[24368546] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24368546, Kapcsolat: 24368546
  13. Nastase V et al. Combining collocations, lexical and encyclopedic knowledge for metonymy resolution. (2009) Megjelent: Proceedings of the 2009 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Volume 2 pp. 910-918
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[24368541] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24368541, Kapcsolat: 24368541
  14. J Fan et al. Automatic interpretation of loosely encoded input. (2009) ARTIFICIAL INTELLIGENCE 0004-3702 1872-7921 173 2 197-220
    Folyóiratcikk[24368539] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24368539, Kapcsolat: 24368539
  15. Ehrmann Maud. Les entités nommées, de la linguistique au TAL. (2008)
    PhD (Disszertáció) | Tudományos[24368542] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24368542, Kapcsolat: 24368542
Farkas R et al. Improving a state-of-the-art named entity recognition system using the World Wide Web. (2007) Megjelent: Advances in Data Mining. Theoretical Aspects and Applications pp. 163-172, 2735171
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[2735171]
  1. Rüd S. Piggyback: Using search engines for robust cross-domain named entity recognition. (2011) Megjelent: 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, ACL-HLT 2011 pp. 965-975
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[24206486] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24206486, Kapcsolat: 24206486
  2. Roche M. How statistical information from the Web can help identify named entities. (2011) Megjelent: 7th International Conference on Web Information Systems and Technologies, WEBIST 2011 pp. 685-689
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[24206487] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24206487, Kapcsolat: 24206487
Szarvas GY et al. State-of-the-art anonymization of medical records using an iterative machine learning framework. (2007) JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION 1067-5027 1527-974X 14 5 574-580, 212698
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[212698]
  1. Jonnagaddala Jitendra et al. The OpenDeID corpus for patient de-identification. (2021) SCIENTIFIC REPORTS 2045-2322 2045-2322 11 1
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32932573] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32932573, Kapcsolat: 31442536
  2. Mahendran Darshini et al. Review: Privacy-Preservation in the Context of Natural Language Processing. (2021) IEEE ACCESS 2169-3536 2169-3536 9 147600-147612
    Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32932572] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32932572, Kapcsolat: 31442535
  3. Catelli Rosario et al. Combining contextualized word representation and sub-document level analysis through Bi-LSTM plus CRF architecture for clinical de-identification. (2021) KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS 0950-7051 1872-7409 213
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32337153] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32337153, Kapcsolat: 30591324
  4. Catelli Rosario et al. Clinical de-identification using sub-document analysis and ELECTRA. (2021) Megjelent: 2021 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DIGITAL HEALTH (ICDH 2021) pp. 266-275
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[33161746] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 33161746, Kapcsolat: 31781937
  5. Catelli Rosario et al. A Novel COVID-19 Data Set and an Effective Deep Learning Approach for the De-Identification of Italian Medical Records. (2021) IEEE ACCESS 2169-3536 2169-3536 9 19097-19110
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32337154] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32337154, Kapcsolat: 30591325
  6. Zhao Zhenyu et al. Re-examination of Rule-Based Methods in Deidentification of Electronic Health Records: Algorithm Development and Validation. (2020) JMIR MEDICAL INFORMATICS 2291-9694 8 4
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31418975] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31418975, Kapcsolat: 29125155
  7. Hoogi Assaf et al. Natural Language Generation Model for Mammography Reports Simulation. (2020) IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS 2168-2194 2168-2208 24 9 2711-2717
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31724760] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31724760, Kapcsolat: 29619965
  8. Fu Sunyang et al. Clinical concept extraction: A methodology review. (2020) JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS 1532-0464 1532-0480 109
    Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31724748] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31724748, Kapcsolat: 29619963
  9. Hina Saman et al. Anonymization Framework for Securing Protected Health Information in a Complex Dataset of Medical Narratives. (2020) MEHRAN UNIVERSITY RESEARCH JOURNAL OF ENGINEERING AND TECHNOLOGY 0254-7821 39 3 612-624
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31418977] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31418977, Kapcsolat: 29125157
  10. Carrell David S. et al. The machine giveth and the machine taketh away: a parrot attack on clinical text deidentified with hiding in plain sight. (2019) JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION 1067-5027 1527-974X 26 12 1536-1544
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31570230] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31570230, Kapcsolat: 29402882
  11. Patel Urvi et al. Multilevel Data Encryption Using AES and RSA For Image and Textual information Data. (2019) Megjelent: 2019 INNOVATIONS IN POWER AND ADVANCED COMPUTING TECHNOLOGIES (I-PACT)
    Könyvrészlet | Tudományos[31570228] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31570228, Kapcsolat: 29402881
  12. Sadat Md Nazmus et al. A privacy-preserving distributed filtering framework for NLP artifacts. (2019) BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING 1472-6947 19 1
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30976152] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30976152, Kapcsolat: 28507102
  13. Jin Meng et al. An hybrid Machine Learning method for the de-identification of Un-Structured Narrative Clinical Text in Multi-Center Chinese Electronic Medical Records Data. (2019) Megjelent: 2019 10TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIG KNOWLEDGE (ICBK 2019) pp. 105-111
    Könyvrészlet | Tudományos[31570231] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31570231, Kapcsolat: 29402883
  14. Zhao Yue-Shu et al. Leveraging text skeleton for de-identification of electronic medical records. (2018) BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING 1472-6947 18 Shenzhen
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[27513703] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 27513703, Kapcsolat: 27513703
  15. Garcia-Sardina Laura et al. Knowledge Transfer for Active Learning in Textual Anonymisation. (2018) Megjelent: Statistical Language and Speech Processing pp. 155-166
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[30976155] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30976155, Kapcsolat: 28507104
  16. Kakulapati V.. A Novel Reranking Approach of Scalable and Privacy Preserving in Clinical Records. (2018) Megjelent: 2018 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTING, POWER AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES (GUCON) pp. 172-175
    Könyvrészlet | Tudományos[30976153] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30976153, Kapcsolat: 28507103
  17. Du Liting et al. A machine learning based approach to identify protected health information in Chinese clinical text. (2018) INTERNATIONAL JOURNAL OF MEDICAL INFORMATICS 1386-5056 116 24-32
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[27513702] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 27513702, Kapcsolat: 27513702
  18. Li Bo et al. Scalable Iterative Classification for Sanitizing Large-Scale Datasets. (2017) IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING 1041-4347 29 3 698-711
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[26881504] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26881504, Kapcsolat: 26881504
  19. Pantazos Kostas et al. Preserving medical correctness, readability and consistency in de-identified health records. (2017) Health Informatics Journal 1460-4582 23 4 291-303
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[27258136] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27258136, Kapcsolat: 27258136
  20. Heurix Johannes et al. Recognition and pseudonymisation of medical records for secondary use. (2016) MEDICAL AND BIOLOGICAL ENGINEERING AND COMPUTING 0140-0118 54 2-3 371-383
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[26881506] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26881506, Kapcsolat: 26881506
  21. Li Muqun et al. Optimizing annotation resources for natural language de-identification via a game theoretic framework. (2016) JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS 1532-0464 1532-0480 61 97-109
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[26881505] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26881505, Kapcsolat: 26881505
  22. Li Kun et al. Learning to Recognize Protected Health Information in Electronic Health Records with Recurrent Neural Network. (2016) LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 0302-9743 10102 Kunming 575-582
    Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[26881508] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26881508, Kapcsolat: 26881508
  23. Carrell David S et al. Is the Juice Worth the Squeeze? Costs and Benefits of Multiple Human Annotators for Clinical Text De-identification. (2016) METHODS OF INFORMATION IN MEDICINE 0026-1270 2511-705X 55 4 356-364
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[26881511] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26881511, Kapcsolat: 26881511
  24. Chen Aokun. Cross-Layer Personalization as a First-Class Citizen for Situation Awareness and Computer Infrastructure Security. (2016) Megjelent: PROCEEDINGS OF THE 2016 NEW SECURITY PARADIGMS WORKSHOP (NSPW'16) pp. 23-35
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[26881507] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26881507, Kapcsolat: 26881507
  25. Nguyen Dong Phuong et al. Automatic De-Identification of Medical Records with a Multilevel Hybrid Semi-Supervised Learning Approach. (2016) Megjelent: 2016 IEEE RIVF INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTING & COMMUNICATION TECHNOLOGIES, RESEARCH, INNOVATION, AND VISION FOR THE FUT... pp. 43-48
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[26881509] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26881509, Kapcsolat: 26881509
  26. Povlsen Claus et al. Anonymization of Court Orders. (2016) IBERIAN CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGIES 2166-0727
    Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[26881510] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26881510, Kapcsolat: 26881510
  27. Shin Soo-Yong et al. A De-identification Method for Bilingual Clinical Texts of Various Note Types. (2015) JOURNAL OF KOREAN MEDICAL SCIENCE 1011-8934 1598-6357 30 1 7-15
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[26881512] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26881512, Kapcsolat: 26881512
  28. Sanchez David et al. Utility-preserving privacy protection of textual healthcare documents. (2014) JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS 1532-0464 1532-0480 52 189-198
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[26881513] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26881513, Kapcsolat: 26881513
  29. Gkoulalas-Divanis A et al. Toward smarter healthcare: Anonymizing medical data to support research studies. (2014) IBM JOURNAL OF RESEARCH AND DEVELOPMENT 0018-8646 58 1
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[26881517] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26881517, Kapcsolat: 26881517
  30. Zigomitros Athanasios. The Role of Inference in the Anonymization of Medical Records. (2014) IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems 2372-9198 New York 88-93
    Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[26881516] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26881516, Kapcsolat: 26881516
  31. Chazard E et al. Proposal and evaluation of FASDIM, a Fast And Simple De-Identification Method for unstructured free-text clinical records. (2014) INTERNATIONAL JOURNAL OF MEDICAL INFORMATICS 1386-5056 1872-8243 83 4 303-312
    Folyóiratcikk | Tudományos[24206490] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24206490, Kapcsolat: 24206490
  32. Batet Montserrat et al. Privacy Protection of Textual Medical Documents. (2014) IEEE IFIP NETWORK OPERATIONS AND MANAGEMENT SYMPOSIUM 1542-1201 Krakow
    Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[26881514] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26881514, Kapcsolat: 26881514
  33. Batet M et al. Privacy protection of textual medical documents. (2014) Megjelent: IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium: Management in a Software Defined World, NOMS 2014
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[24206492] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24206492, Kapcsolat: 24206492
  34. Hmood Ali K et al. Privacy-Preserving Medical Reports Publishing for Cluster Analysis. (2014) INTERNATIONAL CONFERENCE ON NEW TECHNOLOGIES MOBILITY AND SECURITY 2157-4952 Dubai
    Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[26881515] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26881515, Kapcsolat: 26881515
  35. Hmood A et al. Privacy-preserving medical reports publishing for cluster analysis. (2014) Megjelent: 2014 6th International Conference on New Technologies, Mobility and Security, NTMS 2014
    Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[24206491] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24206491, Kapcsolat: 24206491
  36. Geibel Peter et al. Ontology-Based Information Extraction: Identifying Eligible Patients for Clinical Trials in Neurology. (2014) JOURNAL ON DATA SEMANTICS 1861-2032 1861-2040 1-15
    Folyóiratcikk | Tudományos[24361176] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24361176, Kapcsolat: 24361176
  37. Fenz S et al. De-identification of unstructured paper-based health records for privacy-preserving secondary use. (2014) JOURNAL OF MEDICAL ENGINEERING & TECHNOLOGY 0309-1902 38 5 260-268
    Folyóiratcikk | Tudományos[24206493] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24206493, Kapcsolat: 24206493
  38. Li M et al. De-identification of clinical narratives through writing complexity measures. (2014) INTERNATIONAL JOURNAL OF MEDICAL INFORMATICS 1386-5056 1872-8243 83 10 750-767
    Folyóiratcikk | Tudományos[24206494] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24206494, Kapcsolat: 24206494
  39. Gardner J et al. Share: System design and case studies for statistical health information release. (2013) JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION 1067-5027 1527-974X 20 1 109-116
    Folyóiratcikk | Tudományos[24206496] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24206496, Kapcsolat: 24206496
  40. Jiang X et al. Privacy technology to support data sharing for comparative effectiveness research: A systematic review. (2013) MEDICAL CARE 0025-7079 1537-1948 51 8 SUPPL.3 S58-S65
    Folyóiratcikk | Tudományos[24206498] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24206498, Kapcsolat: 24206498
  41. Guan S et al. Privacy-preserving health data collection for preschool children. (2013) COMPUTATIONAL AND MATHEMATICAL METHODS IN MEDICINE 1748-670X 1748-6718 2013
    Folyóiratcikk | Tudományos[24206497] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24206497, Kapcsolat: 24206497
  42. Geibel Peter et al. Ontology-Based Semantic Annotation of Documents in the Context of Patient Identification for Clinical Trials. (2013) Megjelent: On the Move to Meaningful Internet Systems: OTM 2013 Conferences pp. 719-736
    Könyvrészlet[24361177] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24361177, Kapcsolat: 24361177
  43. Geibel Peter et al. Ontology-Based Semantic Annotation of Documents in the Context of Patient Identification for Clinical Trials. (2013) LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 0302-9743 8185 Graz 719-736
    Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[26881520] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26881520, Kapcsolat: 26881520
  44. Hanauer David. Location Bias of Identifiers in Clinical Narratives. (2013) Megjelent: Nincs cím p. 560
    Egyéb konferenciaközlemény[24361178] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24361178, Kapcsolat: 24361178
  45. Deleger L et al. Large-scale evaluation of automated clinical note de-identification and its impact on information extraction. (2013) JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION 1067-5027 1527-974X 20 1 84-94
    Folyóiratcikk | Tudományos[24206500] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24206500, Kapcsolat: 24206500
  46. McMurry AJ et al. Improved de-identification of physician notes through integrative modeling of both public and private medical text. (2013) BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING 1472-6947 1472-6947 13 1
    Folyóiratcikk | Tudományos[24206501] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24206501, Kapcsolat: 24206501
  47. Carrell D et al. Hiding in plain sight: Use of realistic surrogates to reduce exposure of protected health information in clinical text. (2013) JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION 1067-5027 1527-974X 20 2 342-348
    Folyóiratcikk | Tudományos[24206502] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24206502, Kapcsolat: 24206502
  48. Smith R et al. GATEway to the cloud: Case study: A privacy-aware environment for electronic health records research. (2013) Megjelent: 2013 IEEE 7th International Symposium on Service-Oriented System Engineering, SOSE 2013 pp. 292-297
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[24206503] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24206503, Kapcsolat: 24206503
  49. Hoogenboom WS et al. Feasibility of studying brain morphology in major depressive disorder with structural magnetic resonance imaging and clinical data from the electronic medical record: A pilot study. (2013) PSYCHIATRY RESEARCH-NEUROIMAGING 0925-4927 1872-7506 211 3 202-213
    Folyóiratcikk | Tudományos[24206504] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 24206504, Kapcsolat: 24206504
  50. Daglish David. Electronic Personal Health Records: A Matter of Trust. (2013)
    Folyóiratcikk[24361179] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24361179, Kapcsolat: 24361179
  51. Hanauer D et al. Bootstrapping a de-identification system for narrative patient records: Cost-performance tradeoffs. (2013) INTERNATIONAL JOURNAL OF MEDICAL INFORMATICS 1386-5056 1872-8243 82 9 821-831
    Folyóiratcikk | Tudományos[24206505] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24206505, Kapcsolat: 24206505
  52. Ferrández O et al. BoB, a best-of-breed automated text de-identification system for VHA clinical documents. (2013) JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION 1067-5027 1527-974X 20 1 77-83
    Folyóiratcikk | Tudományos[24206506] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24206506, Kapcsolat: 24206506
  53. Patel Namrata et al. Approaches of anonymisation of an SMS corpus. (2013) Megjelent: Computational Linguistics and Intelligent Text Processing pp. 77-88
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[24361180] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24361180, Kapcsolat: 24361180
  54. Grouin Cyril. Anonymisation de documents cliniques: performances et limites des méthodes symboliques et par apprentissage statistique. (2013)
    Egyéb[24361181] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24361181, Kapcsolat: 24361181
  55. Kushida CA et al. Strategies for de-identification and anonymization of electronic health record data for use in multicenter research studies. (2012) MEDICAL CARE 0025-7079 1537-1948 50 SUPPL. 1 S82-S101
    Folyóiratcikk | Tudományos[24206508] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24206508, Kapcsolat: 24206508
  56. Gardner James et al. SHARE: system design and case studies for statistical health information release. (2012) JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION 1067-5027 1527-974X amiajnl-2012
    Folyóiratcikk | Tudományos[24361182] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24361182, Kapcsolat: 24361182
  57. Ferrández Óscar et al. Generalizability and comparison of automatic clinical text de-identification methods and resources. (2012) Megjelent: Nincs cím p. 199
    Egyéb konferenciaközlemény[24361184] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24361184, Kapcsolat: 24361184
  58. Ferrández Oscar et al. Evaluating current automatic de-identification methods with Veteran’s health administration clinical documents. (2012) BMC MEDICAL RESEARCH METHODOLOGY 1471-2288 1471-2288 12 1 p. 109
    Folyóiratcikk[24361186] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24361186, Kapcsolat: 24361186
  59. Ferrandez Oscar et al. Evaluating current automatic de-identification methods with Veteran's health administration clinical documents. (2012) BMC MEDICAL RESEARCH METHODOLOGY 1471-2288 12
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[26881521] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26881521, Kapcsolat: 26881521
  60. Yiannakoulias N. Understanding identifiability in secondary health data. (2011) CANADIAN JOURNAL OF PUBLIC HEALTH-REVUE CANADIENNE DE SANTE PUBLIQUE 0008-4263 1920-7476 102 4 291-293
    Folyóiratcikk[21997034] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21997034, Kapcsolat: 21997034
  61. Khalid Shehla. Towards Data Governance for International Dementia Care Mapping (DCM). A Study Proposing DCM Data Management through a Data Warehousing Approach.. (2011)
    Egyéb[24361188] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24361188, Kapcsolat: 24361188
  62. Pantazos K et al. De-identifying an EHR database-Anonymity, correctness and readability of the medical record. (2011) Megjelent: Studies in Health Technology and Informatics pp. 862-866
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[21997035] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21997035, Kapcsolat: 21997035
  63. Grouin C. A several-step approach to de-identify clinical records: Une approche à plusieurs étapes pour anonymiser des documents médicaux. (2011) Revue d'Intelligence Artificielle 25 4 525-549
    Folyóiratcikk[21997036] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21997036, Kapcsolat: 21997036
  64. Aberdeen J et al. The MITRE Identification Scrubber Toolkit: Design, training, and assessment. (2010) INTERNATIONAL JOURNAL OF MEDICAL INFORMATICS 1386-5056 1872-8243 79 12 849-859
    Folyóiratcikk[21184237] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21184237, Kapcsolat: 21184237
  65. Al-Faresi Ahmed. Risk Analytic Framework for DLP Systems. (2010) INTELLIGENT METHODS FOR PROTECTING PRIVACY AND CONFIDENTIALITY IN DATA p. 35
    Folyóiratcikk[24361190] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24361190, Kapcsolat: 24361190
  66. Bishop Matt et al. Relationships and Data Sanitization: A Study in Scarlet. (2010) Megjelent: NEW SECURITY PARADIGMS WORKSHOP 2010 pp. 151-163
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[26881522] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26881522, Kapcsolat: 26881522
  67. Freifeld CC et al. Participatory Epidemiology: Use of Mobile Phones for Community-Based Health Reporting. (2010) PLOS MEDICINE 1549-1277 1549-1676 7 12 p. e1000376
    Folyóiratcikk[21184238] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21184238, Kapcsolat: 21184238
  68. Hirschman Lynette. Measuring risk and information preservation: toward new metrics for de-identification of clinical texts. (2010) Megjelent: Nincs cím pp. 72-75
    Egyéb konferenciaközlemény[24361191] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24361191, Kapcsolat: 24361191
  69. Huang LC et al. Embedding a Hiding Function in a Portable Electronic Health Record for Privacy Preservation. (2010) JOURNAL OF MEDICAL SYSTEMS 0148-5598 1573-689X 34 3 313-320
    Folyóiratcikk[21184239] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21184239, Kapcsolat: 21184239
  70. Yeniterzi R et al. Effects of personal identifier resynthesis on clinical text de-identification. (2010) JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION 1067-5027 1527-974X 17 2 159-168
    Folyóiratcikk[21184240] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21184240, Kapcsolat: 21184240
  71. Tu K et al. De-identification of primary care electronic medical records free-text data in Ontario, Canada. (2010) BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING 1472-6947 1472-6947 10 p. 35
    Folyóiratcikk[21184241] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21184241, Kapcsolat: 21184241
  72. Meystre SM et al. Automatic de-identification of textual documents in the electronic health record: a review of recent research. (2010) BMC MEDICAL RESEARCH METHODOLOGY 1471-2288 1471-2288 10 p. 70
    Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[21184242] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 21184242, Kapcsolat: 21184242
2023-02-07 06:28