Molnár M et al. A kognitív folyamatokkal összefüggo EEG-szinkronizáció pszichofiziológiai és klinikai vonatkozásai. (2005) IDEGGYOGYASZATI SZEMLE / CLINICAL NEUROSCIENCE 0019-1442 2498-6208 58 11-12 393-401, 207390
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[207390]
  1. S Xie et al. Learning sparse dictionary for long-term biomedical signal classification and clustering. (2012) Megjelent: 2012 11th International Conference on Information Science, Signal Processing and their Applications, ISSPA 2012 pp. 1118-1123
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26838578] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26838578, Kapcsolat: 26838578
  2. Irisawa Satoshi et al. Increased omega complexity and decreased microstate duration in nonmedicated schizophrenic patients. (2006) NEUROPSYCHOBIOLOGY 0302-282X 54 2 134-139
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24708468] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24708468, Kapcsolat: 10321654
Czigler B et al. Kvantitatív EEG Alzheimer-kórban: spektrális-, koherencia-, és komplexitás-jellemzők. (2006) PSYCHIATRIA HUNGARICA 0237-7896 21 4 300-312, 207624
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[207624]
  1. Horvath A et al. Epileptic Seizures in Alzheimer Disease: A Review.. (2016) ALZHEIMER DISEASE & ASSOCIATED DISORDERS 0893-0341 1546-4156 30 2 186-192
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3012895] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 3012895, Kapcsolat: 26163209
  2. Ibanez A et al. Mapping memory binding onto the connectome's temporal dynamics: Toward a combined biomarker for Alzheimer's diseas. (2014) FRONTIERS IN HUMAN NEUROSCIENCE 1662-5161 8 1 APR
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24139838] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24139838, Kapcsolat: 24139838
  3. Becerra J et al. Neurofeedback in Healthy Elderly Human Subjects with Electroencephalographic Risk for Cognitive Disorder. (2012) JOURNAL OF ALZHEIMER'S DISEASE 1387-2877 1875-8908 28 2 357-367
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[22816866] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22816866, Kapcsolat: 22529159
Molnár M et al. Spectral and complexity features of the EEG changed by visual input in a case of subcortical stroke compared to healthy controls. (2006) CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY 1388-2457 117 4 771-780, 207565
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[207565]
  1. Faber P.L. et al. Fundamentally altered global- and microstate EEG characteristics in Huntington's disease. (2021) CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY 1388-2457 132 1 13-22
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31781669] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31781669, Kapcsolat: 29739049
  2. Gao Fei et al. Altered Resting-State EEG Microstate Parameters and Enhanced Spatial Complexity in Male Adolescent Patients with Mild Spastic Diplegia. (2017) BRAIN TOPOGRAPHY 0896-0267 1573-6792 30 2 233-244
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26575469] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26575469, Kapcsolat: 26123946
  3. Yang J-L et al. Clinical and EEG features of ischemic stroke patients with abnormal discharges. (2016) ZHONGGUO XIANDAI SHENJING JIBING ZAZHI / CHINESE JOURNAL OF CONTEMPORARY NEUROLOGY AND NEUROSURGERY 1672-6731 16 5 285-290
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25883698] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25883698, Kapcsolat: 25883698
  4. Cuspineda-Bravo ER et al. Changes of Cortical Alpha Rhythm Reactivity in Acute Ischemic Stroke Patients with Brain Electrical Tomography. (2016) FUNCTIONAL NEUROLOGY REHABILITATION AND ERGONOMICS 2156-941X 2374-0566 6 1 15-25
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26101277] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26101277, Kapcsolat: 26101277
  5. Pojda-Wilczek Dorota. Visual-evoked potentials in patients with brain circulatory problems. (2015) INTERNATIONAL JOURNAL OF NEUROSCIENCE 0020-7454 1563-5279 125 4 264-269
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25040924] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25040924, Kapcsolat: 24902868
  6. Wang Ruofan et al. Power spectral density and coherence analysis of Alzheimer's EEG. (2015) COGNITIVE NEURODYNAMICS 1871-4080 9 3 291-304
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24792205] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24792205, Kapcsolat: 24792205
  7. Wang Ruofan et al. Multiple feature extraction and classification of electroencephalograph signal for Alzheimers' with spectrum and bispectrum. (2015) CHAOS 1054-1500 1089-7682 25 1
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24791586] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24791586, Kapcsolat: 24612506
  8. Elkholy SH et al. Low Rate Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation (rTMS) and Gait Rehabilitation after Stroke. (2014) EGYPTIAN JOURNAL OF NEUROLOGY, PSYCHIATRY AND NEUROSURGERY 1110-1083 1687-8329 51 3 275-280
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25202189] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 25202189, Kapcsolat: 24307830
  9. Schleiger E et al. Frontal EEG delta/alpha ratio and screening for post-stroke cognitive deficits: The power of four electrodes. (2014) INTERNATIONAL JOURNAL OF PSYCHOPHYSIOLOGY 0167-8760 1872-7697 94 1 19-24
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24307831] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24307831, Kapcsolat: 24307831
  10. Omar WRW et al. Brainwave Classification for Acute Ischemic Stroke Group Level Using k-NN Technique. (2014) Megjelent: Intelligent Systems, Modelling and Simulation (ISMS), 2014 5th International Conference on pp. 117-120
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[25233332] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25233332, Kapcsolat: 25233332
  11. Takahashi T. Complexity of spontaneous brain activity in mental disorders. (2013) PROGRESS IN NEURO-PSYCHOPHARMACOLOGY & BIOLOGICAL PSYCHIATRY 0278-5846 1878-4216 45 258-266
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23330658] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23330658, Kapcsolat: 23330658
  12. Vecchio F et al. Cortical sources of EEG rhythms in congestive heart failure and Alzheimer's disease. (2012) INTERNATIONAL JOURNAL OF PSYCHOPHYSIOLOGY 0167-8760 1872-7697 86 1 98-107
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23090795] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23090795, Kapcsolat: 23090795
  13. Wan J-F et al. Clinical features in patients with poststroke epilepsy. (2012) ZHONGGUO NAO XUE GUAN BING ZA ZHI / CHINESE JOURNAL OF CEREBROVASCULAR DISEASE 1672-5921 9 5 248-252
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[22463504] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22463504, Kapcsolat: 22463504
  14. Do AH et al. Brain-computer interface controlled functional electrical stimulation device for foot drop due to stroke. (2012) Megjelent: 34th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2012 pp. 6414-6417
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24069495] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24069495, Kapcsolat: 24069495
  15. Wei CC et al. Analysis of using the tongue deviation angle as a warning sign of a stroke. (2012) BIOMEDICAL ENGINEERING ONLINE 1475-925X 11
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23090796] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23090796, Kapcsolat: 23090796
  16. Lou Wutao et al. Multichannel linear descriptors analysis for event-related EEG of vascular dementia patients during visual detection task. (2011) CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY 1388-2457 122 11 2151-2156
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24708499] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24708499, Kapcsolat: 21741443
  17. Kara I et al. Ischemia/reperfusion in rat: Antioxidative effects of enoant on EEG, oxidative stress and inflammation. (2011) BRAIN INJURY 0269-9052 1362-301X 25 1 113-126
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21433840] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21433840, Kapcsolat: 21433840
  18. Mishra M et al. A QUANTITATIVE EEG METHOD FOR DETECTING POST CLAMP CHANGES DURING CAROTID ENDARTERECTOMY. (2011) JOURNAL OF CLINICAL MONITORING AND COMPUTING 1387-1307 1573-2614 25 5 295-308
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[22262720] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22262720, Kapcsolat: 22262720
  19. Sakamoto S et al. Quantitative imaging of spontaneous neuromagnetic activity for assessing cerebral ischemia using sLORETA-qm. (2010) NEUROIMAGE 1053-8119 1095-9572 49 1 488-497
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21433842] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21433842, Kapcsolat: 21433842
  20. Anderson NR et al. Automated Analysis of EEG: Opportunities and Pitfalls. (2010) JOURNAL OF CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY 0736-0258 1537-1603 27 6 453-457
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21433843] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21433843, Kapcsolat: 21433843
  21. Wackermann J et al. State space representation and global descriptors of brain electrical activity. (2009) Megjelent: Electrical Neuroimaging pp. 191-214
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[25578816] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25578816, Kapcsolat: 25578816
  22. Cuspineda ER et al. Source Analysis of Alpha Rhythm Reactivity Using LORETA Imaging With 64-Channel EEG and Individual MRI. (2009) CLINICAL EEG AND NEUROSCIENCE 1550-0594 2169-5202 40 3 150-156
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21927570] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21927570, Kapcsolat: 21433845
  23. Zhu C et al. Influence of subcortical ischemic stroke on cortical neural network. (2009) Megjelent: 2009 31st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Vols 1-20. pp. 6818-6821
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23751791] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23751791, Kapcsolat: 21565249
  24. Rijsdijk M et al. Detection of Ischemic Electroencephalography Changes During Carotid Endarterectomy Using Synchronization Likelihood Analysis. (2009) JOURNAL OF NEUROSURGICAL ANESTHESIOLOGY 0898-4921 21 4 302-306
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21433846] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21433846, Kapcsolat: 21433846
  25. Chen X -F. Cognitive impairment and changes in electroencephalography after stroke. (2009) JOURNAL OF DALIAN MEDICAL UNIVERSITY 1671-7295 31 4 316-318
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21565250] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21565250, Kapcsolat: 21565250
  26. Zhang H et al. Electroencephalography and its signal processing in acute cerebrovascular disease. (2008) JOURNAL OF CLINICAL REHABILITATIVE TISSUE ENGINEERING RESEARCH / ZHONG GUO ZU ZHI GONG CHENG YAN JIU YU LIN CHUANG KANG FU 1673-8225 12 17 3341-3344
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21565251] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21565251, Kapcsolat: 21565251
  27. de Vos CC et al. Continuous EEG monitoring during thrombolysis in acute hemispheric stroke patients using the brain symmetry index. (2008) JOURNAL OF CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY 0736-0258 1537-1603 25 2 77-82
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21433848] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21433848, Kapcsolat: 21433848
  28. Anderson N R et al. Automated analysis and trending of the raw EEG signal. (2008) AMERICAN JOURNAL OF ELECTRONEURODIAGNOSTIC TECHNOLOGY 1086-508X 2164-6821 48 3 166-191
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21565252] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21565252, Kapcsolat: 21565252
  29. Wackermann Jiri et al. On the meaning and interpretation of global descriptors of brain electrical activity. Including a reply to X. Pei et al.. (2007) INTERNATIONAL JOURNAL OF PSYCHOPHYSIOLOGY 0167-8760 1872-7697 64 2 199-210
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24704885] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24704885, Kapcsolat: 10321882
Molnár M et al. Subcorticalis ischaemiás agyi károsodást kísérő EEG-komplexitás-változások. (2006) IDEGGYOGYASZATI SZEMLE / CLINICAL NEUROSCIENCE 0019-1442 2498-6208 59 5-6 185-192, 207563
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[207563]
  1. Elkholy SH et al. Low Rate Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation (rTMS) and Gait Rehabilitation after Stroke. (2014) EGYPTIAN JOURNAL OF NEUROLOGY, PSYCHIATRY AND NEUROSURGERY 1110-1083 1687-8329 51 3 275-280
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25202189] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 25202189, Kapcsolat: 25202189
  2. Járdánházy Anett. Usefulness of the linear and nonlinear quantitative EEG methods in functional analysis of the human brain. (2009)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[2525396] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 2525396, Kapcsolat: 25202202
Gaál ZSA et al. Age-dependent changes of auditory evoked potentials - Effect of task difficulty. (2007) BIOLOGICAL PSYCHOLOGY 0301-0511 1873-6246 76 3 196-208, 207777
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[207777]
  1. Ghani Usman et al. ERP based measures of cognitive workload: A review. (2020) NEUROSCIENCE AND BIOBEHAVIORAL REVIEWS 0149-7634 1873-7528 118 18-26
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31619867] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31619867, Kapcsolat: 29476450
  2. Ghani Usman et al. A novel approach to validate the efficacy of single task ERP paradigms to measure cognitive workload. (2020) INTERNATIONAL JOURNAL OF PSYCHOPHYSIOLOGY 0167-8760 1872-7697 158 9-15
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31680660] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31680660, Kapcsolat: 29549953
  3. Eggermont Jos J.. Age-Related Electrophysiological Changes in the Auditory Brain. (2019) Megjelent: The Auditory Brain and Age-Related Hearing Impairment pp. 205-226
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[30772897] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30772897, Kapcsolat: 28268902
  4. Rosburg T. et al. Potential mechanisms for the ketamine-induced reduction of P3b amplitudes. (2018) FRONTIERS IN BEHAVIORAL NEUROSCIENCE 1662-5153 1662-5153 12
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30369258] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30369258, Kapcsolat: 27892660
  5. Kuehn Esther et al. Embodiment in the aging mind. (2018) NEUROSCIENCE AND BIOBEHAVIORAL REVIEWS 0149-7634 1873-7528 86 207-225
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27300470] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27300470, Kapcsolat: 27300470
  6. McCullagh Jennifer et al. Auditory P300 in Noise in Younger and Older Adults. (2018) JOURNAL OF THE AMERICAN ACADEMY OF AUDIOLOGY 1050-0545 29 10 909-916
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30773829] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30773829, Kapcsolat: 28269807
  7. Giroud N et al. Are you surprised to hear this? Longitudinal spectral speech exposure in older compared to middle-aged normal hearing adults. (2018) EUROPEAN JOURNAL OF NEUROSCIENCE 0953-816X 1460-9568 47 1 58-68
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27132870] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27132870, Kapcsolat: 27132870
  8. Giroud Nathalie et al. Longitudinal auditory learning facilitates auditory cognition as revealed by microstate analysis. (2017) BIOLOGICAL PSYCHOLOGY 0301-0511 1873-6246 123 25-36
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26245073] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26245073, Kapcsolat: 26245073
  9. Strommer Juho M et al. Automatic auditory and somatosensory brain responses in relation to cognitive abilities and physical fitness in older adults. (2017) SCIENTIFIC REPORTS 2045-2322 7 1 p. 13699
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27096155] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27096155, Kapcsolat: 26916652
  10. Reuter Eva-Maria et al. The P3 Parietal-To-Frontal Shift Relates to Age-Related Slowing in a Selective Attention Task. (2016) JOURNAL OF PSYCHOPHYSIOLOGY 0269-8803 2151-2124 31 2 1-18
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26096292] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26096292, Kapcsolat: 26096292
  11. Correa-Jaraba Kenia S et al. Involuntary Capture and Voluntary Reorienting of Attention Decline in Middle-Aged and Old Participants. (2016) FRONTIERS IN HUMAN NEUROSCIENCE 1662-5161 10
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25796578] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25796578, Kapcsolat: 25535822
  12. Morais Aline Albuquerque. The efficacy of acoustically controlled auditory training in elderly with auditory processing disorder. (2015)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[26839650] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26839650, Kapcsolat: 26839650
  13. O'Brien JL et al. Interaction of Musicianship and Aging: A Comparison of Cortical Auditory Evoked Potentials: A Comparison of Cortical Auditory Evoked Potentials. (2015) BEHAVIOURAL NEUROLOGY 0953-4180 1875-8584 2015
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25145407] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25145407, Kapcsolat: 25145407
  14. Bertoli Sibylle et al. Effects of age and task difficulty on ERP responses to novel sounds presented during a speech-perception-in-noise test. (2015) CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY 1388-2457 127 1 360-368
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25205132] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25205132, Kapcsolat: 25205132
  15. Kóbor A. et al. Different strategies underlying uncertain decision making: Higher executive performance is associated with enhanced feedback-related negativity. (2015) PSYCHOPHYSIOLOGY 0048-5772 1469-8986 52 3 367-377
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2844766] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 2844766, Kapcsolat: 24563456
  16. Witteman Jurriaan. Towards a cognitive neuroscience of prosody perception and its modulation by alexithymia. (2014)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[26838396] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26838396, Kapcsolat: 26838396
  17. Witteman J et al. The nature of hemispheric specialization for prosody perception. (2014) COGNITIVE AFFECTIVE & BEHAVIORAL NEUROSCIENCE 1530-7026 1531-135X 14 3 1104-1114
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24377410] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24377410, Kapcsolat: 24306697
  18. Verhaeghen P. The Elements of Cognitive Aging: Meta-Analyses of Age-Related Differences in Processing Speed and Their Consequences. (2014)
    Könyv/Szakkönyv (Könyv)/Tudományos[26948909] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26948909, Kapcsolat: 27132871
  19. Reuter EM et al. Extensive occupational finger use delays age effects in tactile perception-an ERP study. (2014) ATTENTION, PERCEPTION & PSYCHOPHYSICS 1943-3921 1943-393X 76 4 1160-1175
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24306698] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24306698, Kapcsolat: 24306698
  20. Cid-Fernandez S et al. Effects of aging and involuntary capture of attention on event-related potentials associated with the processing of and the response to a target stimulus. (2014) FRONTIERS IN HUMAN NEUROSCIENCE 1662-5161 8
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24306699] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24306699, Kapcsolat: 24306699
  21. Griskova-Bulanova I et al. Does brain ability to synchronize with 40 Hz auditory stimulation change with age?. (2013) ACTA NEUROBIOLOGIAE EXPERIMENTALIS 0065-1400 1689-0035 73 4 564-570
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24069484] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24069484, Kapcsolat: 24069484
  22. Yurgil KA et al. Cortical potentials in an auditory oddball task reflect individual differences in working memory capacity. (2013) PSYCHOPHYSIOLOGY 0048-5772 1469-8986 50 12 1263-1274
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23548482] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23548482, Kapcsolat: 23548482
  23. Reuter Eva-Maria et al. A parietal-to-frontal shift in the P300 is associated with compensation of tactile discrimination deficits in late middle-aged adults. (2013) PSYCHOPHYSIOLOGY 0048-5772 1469-8986 50 6 583-593
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23365860] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23365860, Kapcsolat: 23365860
  24. Cheng CH et al. The effects of aging on lifetime of auditory sensory memory in humans. (2012) BIOLOGICAL PSYCHOLOGY 0301-0511 1873-6246 89 2 306-312
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[22264679] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22264679, Kapcsolat: 22256555
  25. Rimmele J et al. Electrophysiological Evidence for Age Effects on Sensory Memory Processing of Tonal Patterns. (2012) PSYCHOLOGY AND AGING 0882-7974 1939-1498 27 2 384-398
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23090710] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23090710, Kapcsolat: 23090710
  26. Arciuli J et al. Statistical learning in typically developing children: the role of age and speed of stimulus presentation. (2011) DEVELOPMENTAL SCIENCE 1363-755X 1467-7687 14 3 464-473
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21433822] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21433822, Kapcsolat: 21433822
  27. Manouchehri Nasim et al. Comparison of cognitive potential P300 with high and low frequency stimulus in early onset blind subjects. (2010)
    Egyéb/Folyóirat vagy sorozatszerkesztés (Egyéb)/Tudományos[25205143] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25205143, Kapcsolat: 25205143
  28. Kiang M et al. The relationship between preattentive sensory processing deficits and age in schizophrenia patients. (2009) CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY 1388-2457 120 11 1949-1957
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21814992] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21814992, Kapcsolat: 21433823
  29. Spironelli C et al. Developmental aspects of automatic word processing: Language lateralization of early ERP components in children, young adults and middle-aged subjects. (2009) BIOLOGICAL PSYCHOLOGY 0301-0511 1873-6246 80 1 35-45
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21433824] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21433824, Kapcsolat: 21433824
Czigler B et al. ERPs in early stage of Alzheimer's disease: Changes of N2B, p3 and CNV. (2008) INTERNATIONAL JOURNAL OF PSYCHOPHYSIOLOGY 0167-8760 1872-7697 69 3 237-238, 2085951
Folyóiratcikk/Absztrakt / Kivonat (Folyóiratcikk)/Tudományos[2085951]
  1. Dai Jie et al. The value of auditory event-related potentials in the assessment of cognitive function of patients with subcortical ischemic vascular disease. (2011) CHINESE JOURNAL OF REHABILITATION MEDICINE 1001-1242 26 1 20-24
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[22623638] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22623638, Kapcsolat: 22623638
Czigler B et al. Quantitative EEG in early Alzheimer's patients - power spectrum and complexity features. (2008) INTERNATIONAL JOURNAL OF PSYCHOPHYSIOLOGY 0167-8760 1872-7697 68 1 75-80, 207985
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[207985]
  1. Faber P.L. et al. Fundamentally altered global- and microstate EEG characteristics in Huntington's disease. (2021) CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY 1388-2457 132 1 13-22
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31781669] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31781669, Kapcsolat: 29740074
  2. Yu Haitao et al. Supervised Network-Based Fuzzy Learning of EEG Signals for Alzheimer's Disease Identification. (2020) IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS 1063-6706 28 1 60-71
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31417616] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31417616, Kapcsolat: 29124527
  3. Ikeda Yoshihisa et al. Spontaneous MEG activity of the cerebral cortex during eyes closed and open discriminates Alzheimer's disease from cognitively normal older adults. (2020) SCIENTIFIC REPORTS 2045-2322 10 1
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31417606] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31417606, Kapcsolat: 29124524
  4. Kreuzer Matthias et al. Sleep/Wake Behavior and EEG Signatures of the TgF344-AD Rat Model at the Prodromal Stage. (2020) INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES 1661-6596 1422-0067 21 23 p. 9290
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31833980] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31833980, Kapcsolat: 29799734
  5. Yu Haitao et al. Identification of Alzheimer's EEG With a WVG Network-Based Fuzzy Learning Approach. (2020) FRONTIERS IN NEUROSCIENCE 1662-4548 1662-453X 14
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31394804] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31394804, Kapcsolat: 29564517
  6. Zorick Todd et al. EEG multifractal analysis correlates with cognitive testing scores and clinical staging in mild cognitive impairment. (2020) JOURNAL OF CLINICAL NEUROSCIENCE 0967-5868 76 195-200
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31417612] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31417612, Kapcsolat: 29124526
  7. Myszczynska Monika A. et al. Applications of machine learning to diagnosis and treatment of neurodegenerative diseases. (2020) NATURE REVIEWS NEUROLOGY 1759-4758 1759-4766 16 8 440-456
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31417608] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31417608, Kapcsolat: 29124525
  8. Dattola Serena et al. An eLORETA Longitudinal Analysis of Resting State EEG Rhythms in Alzheimer’s Disease. (2020) APPLIED SCIENCES-BASEL 2076-3417 10 16 p. 5666
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31619855] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31619855, Kapcsolat: 29476441
  9. Jovicich Jorge et al. Two-Year Longitudinal Monitoring of Amnestic Mild Cognitive Impairment Patients with Prodromal Alzheimer's Disease Using Topographical Biomarkers Derived from Functional Magnetic Resonance Imaging and Electroencephalographic Activity. (2019) JOURNAL OF ALZHEIMER'S DISEASE 1387-2877 1875-8908 69 1 15-35
    Folyóiratcikk/Sokszerzős vagy csoportos szerzőségű szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30772858] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30772858, Kapcsolat: 28268876
  10. Kashefpoor Masoud et al. Supervised dictionary learning of EEG signals for mild cognitive impairment diagnosis. (2019) BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL 1746-8094 53
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31003859] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31003859, Kapcsolat: 28544325
  11. Carmona Arroyave Jairo Alexander et al. Resting functional connectivity and mild cognitive impairment in Parkinson's disease. An electroencephalogram study. (2019) FUTURE NEUROLOGY 1479-6708 14 2
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30772856] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30772856, Kapcsolat: 28268874
  12. Ghosh Dipak et al. Multifractals and Chronic Diseases of the Central Nervous System. (2019) ISBN:9789811335518; 9789811335525
    Könyv/Monográfia (Könyv)/Tudományos[30772871] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 30772871, Kapcsolat: 28268883
  13. Lo Giudice Paolo et al. Leveraging network analysis to support experts in their analyses of subjects with MCI and AD. (2019) MEDICAL AND BIOLOGICAL ENGINEERING AND COMPUTING 0140-0118 57 9 1961-1983
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30772864] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30772864, Kapcsolat: 28268880
  14. Kulkarni N.. Eeg signal analysis for mild alzheimer’s disease diagnosis by means of spectral- and complexity-based features and machine learning techniques. (2019) Megjelent: Proceedings of the 2nd International Conference on Data Engineering and Communication Technology: ICDECT 2017 pp. 395-403
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[30341000] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30341000, Kapcsolat: 27741603
  15. Rupp Greg et al. EEG-Based Neurocognitive Metrics May Predict Simulated and On-Road Driving Performance in Older Drivers. (2019) FRONTIERS IN HUMAN NEUROSCIENCE 1662-5161 12
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30463574] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30463574, Kapcsolat: 27892697
  16. Kichigina V. F.. DISTURBANCES OF THETA AND GAMMA OSCILLATIONS IN THE BRAINS WITH PATHOLOGIES PECULAR TO ALZHEIMER'S DISEASE AND TEMPORAL LOBE EPILEPSY. (2019) ZHURNAL VYSSHEI NERVNOI DEYATELNOSTI IMENI I P PAVLOVA 0044-4677 69 4 395-412
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30772855] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30772855, Kapcsolat: 28268873
  17. Kichigina V. F.. Changes in Theta and Gamma Network Oscillations during the Development of Neurodegenerative Disorders. (2019) SOVREMENNYE TEHNOLOGII V MEDICINE 2076-4243 11 1 16-28
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30650427] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30650427, Kapcsolat: 28268878
  18. Peña-Ortega F.. Brain arrhythmias induced by amyloid beta and inflammation: Involvement in alzheimer’s disease and other inflammation-related pathologies. (2019) CURRENT ALZHEIMER RESEARCH 1567-2050 16 12 1108-1131
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31239913] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31239913, Kapcsolat: 29402849
  19. Song Zhenxi et al. Biomarkers for Alzheimer's Disease Defined by a Novel Brain Functional Network Measure. (2019) IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING 0018-9294 1558-2531 66 1 41-49
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30463575] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30463575, Kapcsolat: 27892698
  20. Tzimourta Katerina D. et al. Analysis of electroencephalographic signals complexity regarding Alzheimer's Disease. (2019) COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING 0045-7906 76 198-212
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30772857] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30772857, Kapcsolat: 28268875
  21. Zhu Li et al. A Hybrid System for Distinguishing between Brain Death and Coma Using Diverse EEG Features. (2019) SENSORS 1424-8220 1424-8220 19 6
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30772859] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30772859, Kapcsolat: 28268877
  22. Das M et al. Neuronal levels and sequence of tau modulate the power of brain rhythms. (2018) NEUROBIOLOGY OF DISEASE 0969-9961 1095-953X 117 181-188
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27641236] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27641236, Kapcsolat: 28544326
  23. Kulkarni Nilesh et al. Introduction. (2018) Megjelent: EEG-Based Diagnosis of Alzheimer Disease pp. 1-24
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[30773749] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30773749, Kapcsolat: 28269716
  24. Eroglu G et al. Improving cognitive functions of dyslexies using multi-sensory learning and EEG neurofeedback. (2018) Megjelent: 26th IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2018 pp. 1-4
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[27641237] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27641237, Kapcsolat: 27641237
  25. Horvath A et al. EEG and ERP biomarkers of Alzheimer's disease: a critical review. (2018) FRONTIERS IN BIOSCIENCE-LANDMARK 1093-9946 1093-4715 23 2 183-220
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[3282565] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 3282565, Kapcsolat: 27741593
  26. Houmani Nesma et al. Diagnosis of Alzheimer's disease with Electroencephalography in a differential framework. (2018) PLOS ONE 1932-6203 13 3
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27296353] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27296353, Kapcsolat: 27274241
  27. Chen Y et al. DCCA cross-correlation coefficients reveals the change of both synchronization and oscillation in EEG of Alzheimer disease patients. (2018) PHYSICA A - STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS 0378-4371 490 171-184
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26835764] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26835764, Kapcsolat: 26835764
  28. Handayani Nita et al. Coherence and phase synchrony analyses of EEG signals in Mild Cognitive Impairment (MCI): A study of functional brain connectivity. (2018) POLISH JOURNAL OF MEDICAL PHYSICS AND ENGINEERING 1425-4689 1898-0309 24 1 1-9
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27526394] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27526394, Kapcsolat: 27526394
  29. Shih Chi-Hsiang et al. Chronic pulmonary exposure to traffic-related fine particulate matter causes brain impairment in adult rats. (2018) PARTICLE AND FIBRE TOXICOLOGY 1743-8977 1743-8977 15
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30341003] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30341003, Kapcsolat: 27741591
  30. John T Nimmy et al. Analysis of long range dependence in the EEG signals of Alzheimer patients. (2018) COGNITIVE NEURODYNAMICS 1871-4080 12 2 183-199
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27276176] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27276176, Kapcsolat: 27274240
  31. Kitchigina Valentina F.. Alterations of Coherent Theta and Gamma Network Oscillations as an Early Biomarker of Temporal Lobe Epilepsy and Alzheimer's Disease. (2018) FRONTIERS IN INTEGRATIVE NEUROSCIENCE 1662-5145 12
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30334936] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30334936, Kapcsolat: 27741592
  32. Azami Hamed et al. Univariate and Multivariate Generalized Multiscale Entropy to Characterise EEG Signals in Alzheimer's Disease. (2017) ENTROPY 1099-4300 19 1
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26539701] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26539701, Kapcsolat: 26539701
  33. NN Kulkarni PP. The Role of Neuroimaging and Electroencephalogram in Diagnosis of Alzheimer Disease. (2017) INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER APPLICATIONS 0975-8887 167 11 39-46
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26837953] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26837953, Kapcsolat: 26837953
  34. Reed Brian T et al. Seeing Early Signs of Alzheimer's Disease Through the Lens of the Eye. (2017) CURRENT ALZHEIMER RESEARCH 1567-2050 14 1 6-17
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26577786] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26577786, Kapcsolat: 26539700
2021-04-18 14:02