Vicsi K. A magyar nyelv kiejtésvariációi és felhasználásuk a beszédfelismerésben II.. (2003) Megjelent: Beszédkutatás 2003. pp. 163-176, 2610453
Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[2610453]
  1. Beke A. Zöngétlen résmássalhangzók akusztikai szerkezete. (2010) Beszédkutatás 2010 1 57-75
    Folyóiratcikk[23922608] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23922608, Kapcsolat: 23922608
  2. Gósy M. Fonetikai elemzések a spontán beszédben: alapok, kiíhvások. (2007) Beszédkutatás 2007 1 7-18
    Folyóiratcikk[23922639] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23922639, Kapcsolat: 23922607
  3. Zsigri Gyula et. Az automata és kézi szegmentálás ejtésvariációk okozta problémái. (2004) Megjelent: II. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia [Second Hungarian Conference on Computational Linguistics] pp. 327-334
    Egyéb konferenciaközlemény[23922609] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23922609, Kapcsolat: 23922609
Vicsi K. Distinctive training methods and Evaluation of a Multilingual, Multimodal Speech Training System. (2003) Megjelent: Proceedings of the 15th International Congress of Phonetic Sciences pp. 47-52, 2606604
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[2606604]
  1. Römer A. Erprobing des Audiovisuellen Feedvackprogramms CoKo (Computergestutzter Sprechkorrektor). (2009) SPRACHE-STIMME-GEHOR 0342-0477 33 186-192
    Folyóiratcikk[23890621] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23890621, Kapcsolat: 23890621
A Zgank. Crosslingual transfer of source acoustic models to two different target languages. (2004) Megjelent: COST278 and ISCA Tutorial and Research Workshop on Robustness Issues in Conversational Interaction (ROBUST2004), 2967375
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[2967375]
  1. D Vasudev. Combined MFCC-FBCC Features for Unsupervised Query-by-Example Spoken Term Detection. (2015) Megjelent: Intelligent Systems Technologies and Applications pp. 511-519
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[25274573] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25274573, Kapcsolat: 25274573
  2. N Lotner et al. Cross-language phoneme recognition for under-resourced languages. (2012) Megjelent: 2012 IEEE 27th Convention of Electrical & Electronics Engineers in Israel (IEEEI)
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[25140704] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25140704, Kapcsolat: 25140704
Szaszak G et al. Examination of pronunciation variation from hand-labelled corpora. (2004) LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 0302-9743 1611-3349 3206 473-480, 2609414
Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[2609414]
  1. Roy Anindya et al. Some Issues Affecting the Transcription of Hungarian Broadcast Audio. (2013) Megjelent: 14th Annual Conference of the International-Speech-Communication-Association (INTERSPEECH 2013) pp. 3102-3106
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23993938] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23993938, Kapcsolat: 23905088
Szaszák Gy et al. Folyamatos beszéd szó- és frázisszintű automatikus szegmentálása szupraszegmentális jegyek alapján. (2004) Megjelent: II. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia [Second Hungarian Conference on Computational Linguistics] pp. 319-325, 2618883
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[2618883]
  1. Pápay K. A spontán beszéd prozódiai frázisszerkezetének modellezése és felhasználása a beszédfelismerésben. (2009) Megjelent: VI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia [Sixth Hungarian Conference on Computational Linguistics] pp. 373-375
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23944263] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23944263, Kapcsolat: 23944263
Vicsi K et al. Középszótáras, folyamatos beszédfelismerő rendszer fejlesztési tapasztalatai. (2004) Megjelent: II. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia [Second Hungarian Conference on Computational Linguistics] pp. 348-359, 2606529
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[2606529]
  1. Mihajlik P. Spontán magyar nyelvű beszéd gépi felismerése nyelvspecifikus szabályok nélkül. (2010)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)[23959726] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23959726, Kapcsolat: 23889922
  2. Németh B Mihajlik. Statisztikai és szabály alapú morfológiai elemzők kombinációja beszédfelismerő alkalmazásokhoz. (2007) Megjelent: V. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY 2007 pp. 95-105
    Egyéb konferenciaközlemény[23889921] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23889921, Kapcsolat: 23889921
Žgank A. The COST 278 MASPER initiative: Crosslingual speech recognition with large telephone database. (2004) Megjelent: Proceedings of the 4th International Conference on Language Resources and Evaluation pp. 2107-2110, 2660372
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[2660372]
  1. Vasudev Drisya. Combined MFCC-FBCC Features for Unsupervised Query-by-Example Spoken Term Detection. (2016) Megjelent: Intelligent Systems Technologies and Applications pp. 511-519
    Könyvrészlet/Tudományos[25820888] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25820888, Kapcsolat: 25820888
  2. Maskeliūnas R. Modeling of call services for public sector. (2015) ELEKTRONIKA IR ELEKTROTECHNIKA 1392-1215 100 4 81-86
    Folyóiratcikk/Tudományos[26395503] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26395503, Kapcsolat: 26395503
  3. Maskeliūnas R. Investigation of foreign languages models for Lithuanian speech recognition. (2015) ELEKTRONIKA IR ELEKTROTECHNIKA 1392-1215 91 3 15-20
    Folyóiratcikk/Tudományos[26395497] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26395497, Kapcsolat: 26395497
  4. Maskeliunas Rytis. ROBOSOFA-Low Cost Multimodal I/O Fusion for Smart Furniture. (2013) INTERNATIONAL ARAB JOURNAL OF INFORMATION TECHNOLOGY 1683-3198 10 4 317-328
    Folyóiratcikk[24015196] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24015196, Kapcsolat: 24015196
  5. Bartisiute G et al. Speech Server based Lithuanian Voice Commands Recognition. (2012) Electronics and Electrical Engineering 18 10 53-56
    Folyóiratcikk/Tudományos[24015193] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24015193, Kapcsolat: 24015193
  6. Maskeliunas Rytis. Recognition of voice commands using adaptation of foreign language speech recognizer via selection of phonetic transcriptions. (2011) CENTRAL EUROPEAN JOURNAL OF ENGINEERING 1896-1541 2081-9927 1 2 181-188
    Folyóiratcikk[24015190] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24015190, Kapcsolat: 24015190
  7. Kačur Juraj. Building accurate and robust HMM models for practical ASR systems. (2011) TELECOMMUNICATION SYSTEMS 1018-4864 1572-9451 52 3 1683-1696
    Folyóiratcikk[24015187] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24015187, Kapcsolat: 24015187
  8. Rudžionis Vytautas. Applications of Voice Based Informative Public Services: Lithuanian Case. (2010) Megjelent: Business Information Systems Workshops pp. 80-89
    Egyéb konferenciaközlemény[24015191] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24015191, Kapcsolat: 24015191
  9. Maskeliunas R. USER IDENTIFICATION BASED ON LITHUANIAN DIGITS RECOGNITION. (2009) Megjelent: 15th International Conference on Information and Software Technologies (IT2009)
    Egyéb konferenciaközlemény[24015177] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24015177, Kapcsolat: 24015177
  10. Maskeliunas Rytis. Analysis of the Possibilities to Adapt the Foreign Language Speech Recognition Engines for the Lithuanian Spoken Commands Recognition. (2009) Megjelent: Cross-Modal Analysis of Speech, Gestures, Gaze and Facial Expressions pp. 409-422
    Könyvrészlet[24015179] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24015179, Kapcsolat: 24015179
  11. Kacur Juraj. Practical Issues of Building Robust HMM Models Using HTK and SPHINX Systems. (2008) Megjelent: Speech Recognition, Technologies and Applications. F. Mihelic and J. Zibert. I-Tech (ed.), Vienna, Austria
    Könyvrészlet[24015185] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24015185, Kapcsolat: 24015185
  12. Kacur Juraj. Practical Issues of Building Robust HMM Models Using HTK and SPHINX Systems. (2008) Speech Recognition, Technologies and Applications. F. Mihelic and J. Zibert. I-Tech (ed.), Vienna, Austria
    Folyóiratcikk[24015199] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24015199, Kapcsolat: 24015199
  13. Carrión Zoraida. On the development of Adaptive and Portable Spoken Dialogue Systems: Emotion Recognition, Language Adaptation and Field Evaluation.. (2008)
    Disszertáció/Nem besorolt (Disszertáció)/Tudományos[24015194] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24015194, Kapcsolat: 24015194
  14. Kasparaitis Pijus. Lithuanian Speech Recognition Using the English Recognizer. (2008) INFORMATICA (LITHUANIA) 0868-4952 1822-8844 19 4 505-516
    Folyóiratcikk[24015180] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24015180, Kapcsolat: 24015180
  15. Kacur J. Adjusted training of HMM models for Slovak speech recognition system. (2008) Megjelent: Signal Processing and Communication Systems, 2008. ICSPCS 2008. 2nd International Conference on pp. 1-5
    Egyéb konferenciaközlemény[24015198] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24015198, Kapcsolat: 24015198
  16. Vojtko Juraj et al. The training of Slovak speech recognition system based on Sphinx 4 for GSM networks. (2007) Megjelent: ELMAR, 2007 pp. 147-150
    Egyéb konferenciaközlemény[24015189] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24015189, Kapcsolat: 24015189
  17. Callejas Zoraida et al. MyVoice goes Spanish. Cross-lingual adaptation of a voice controlled PC tool for handicapped people. (2007) PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL 1989-7553 39
    Folyóiratcikk[24015188] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24015188, Kapcsolat: 24015188
  18. Kacur J et al. A modified MASPER training procedure for ASR systems and its performance on Slovak MOBILDAT database. (2007) Megjelent: Systems, Signals and Image Processing, 2007 and 6th EURASIP Conference focused on Speech and Image Processing, Multimedia Commu... pp. 507-510
    Egyéb konferenciaközlemény[24015186] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24015186, Kapcsolat: 24015186
  19. Dupont Stéphane et al. Feature extraction and acoustic modeling: an approach for improved generalization across languages and accents. (2005) Megjelent: Automatic Speech Recognition and Understanding, 2005 IEEE Workshop on pp. 29-34
    Egyéb konferenciaközlemény[24015184] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24015184, Kapcsolat: 24015184
Vicsi K et al. A Magyar Referencia Beszédadatbázis és alkalmazása orvosi diktáló rendszerek kifejlesztéséhez. (2005) Megjelent: III. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia [Third Hungarian Conference on Computational Linguistics] pp. 435-438, 212756
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[212756]
  1. Czap Laszlo. Automated Speech Production Assessment of Hard of Hearing Children. (2020) IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN SIGNAL PROCESSING 1932-4553 1941-0484 14 2 380-389
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31027902] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31027902, Kapcsolat: 29002589
Vicsi Klára et al. Automatic Segmentation of Continuous Speech on Word Level Based on Supra-segmental Features. (2005) INTERNATIONAL JOURNAL OF SPEECH TECHNOLOGY 1381-2416 1572-8110 8 4 363-370, 2605260
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2605260]
  1. Czap László. Online Subjective Assessment of the Speech of Deaf and Hard of Hearing Children. (2018) PERIODICA POLYTECHNICA-ELECTRICAL ENGINEERING AND COMPUTER SCIENCE 2064-5260 2064-5279 2018 1-8
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30336960] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30336960, Kapcsolat: 27745143
  2. Bartošek Jan. Prosody Utilization in Continuous Speech Recognition. (2016)
    Egyéb/Tudományos[26395479] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26395479, Kapcsolat: 26395479
  3. Czap L et al. Intensity feature for speech stress detection. (2015) Megjelent: Proceedings of the 16th International Carpathian Control Conference pp. 91-94
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2955942] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 2955942, Kapcsolat: 25273929
  4. Varga Attila K et al. Development of an Online Subjective Evaluation System for Recorded Speech of Deaf and Hard of Hearing Children. (2015) Megjelent: 2015 6th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom) pp. 455-458
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[3001179] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 3001179, Kapcsolat: 26395480
  5. Pápay Kinga. Designing a Hungarian Multimodal Database–Speech Recording and Annotation. (2011) Megjelent: Toward Autonomous, Adaptive, and Context-Aware Multimodal Interfaces. Theoretical and Practical Issues pp. 403-411
    Könyvrészlet[23292019] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23292019, Kapcsolat: 23886129
  6. Nipa Chowdhury. Separating Words from Continuous Bangla Speech. (2009) GLOBAL JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY 0975-4350 0975-4172 9 4 172-175
    Folyóiratcikk[23886127] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23886127, Kapcsolat: 23886127
  7. Tóth László. Benchmarking Human Performance on the Acoustic and Linguistic Subtasks of ASR Systems. (2007) Megjelent: INTERSPEECH 2007 pp. 382-385
    Egyéb konferenciaközlemény[23886126] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23886126, Kapcsolat: 23886126
Vicsi K et al. Speech recognizer for preparing medical reports: Development experiences of a Hungarian speaker independent continuous speech recognizer. (2006) HIRADÁSTECHNIKA: HÍRKÖZLÉS-INFORMATIKA 0018-2028 61 7 22-27, 2606108
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2606108]
  1. G Németh et al. Speech based Drug Information System for Aged and Visually Impaired Persons. (2007) Megjelent: 8th Annual Conference of the International Speech Communication Association, Interspeech 2007 pp. 817-820
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2612043] []
    Független, Idéző: 2612043, Kapcsolat: 23888549
  2. Bánhalmi András. Development of a Hungarian Medical Dictation System. (2007) INFORMATICA-LJUBLJANA 31 2 p. 241
    Folyóiratcikk[23888550] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23888550, Kapcsolat: 23888550
Vicsi Klára. Prosodic Cues for Automatic Phrase Boundary Detection in ASR. (2006) Megjelent: Text, Speech and Dialogue pp. 547-554, 2605264
Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[2605264]
  1. Igras Magdalena et al. Detection of Sentence Boundaries in Polish Based on Acoustic Cues. (2016) ARCHIVES OF ACOUSTICS 0137-5075 41 2 233-243
    Folyóiratcikk/Tudományos[25877705] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25877705, Kapcsolat: 25877705
  2. Magdalena Igras-Cybulska. Analysis of non-linguistic content of speech signals. (2016)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[30339130] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30339130, Kapcsolat: 27739520
  3. Mo Yoonsook. Prosody production and perception with conversational speech. (2011)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[26395470] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26395470, Kapcsolat: 26395470
  4. Vacher Michel. Sound Classification in a smart room environment: an approach using GMM and HMM Methods. (2007) Megjelent: Advances in Spoken Language Technology, SPED pp. 135-146
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[23886132] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23886132, Kapcsolat: 23886132
Szaszák Gy et al. Speech recognition supported by prosodic information for fixed stress languages. (2007) Megjelent: Text, Speech and Dialogue pp. 262-269, 2618878
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2618878]
  1. Jeon Je. Prosody modeling in spoken language systems. (2011) ISBN:1267165553
    Könyv/Tudományos[27014850] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27014850, Kapcsolat: 27014850
  2. Jeon Je. N-Best Rescoring Based on Pitch-accent Patterns. (2011) Megjelent: The 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (ACT-HLT) pp. 732-741
    Egyéb konferenciaközlemény[23944261] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23944261, Kapcsolat: 23944261
  3. Beke A et al. A nazális koartikuláció variabilitása a spontán beszédben. (2009) BESZÉDKUTATÁS 1218-8727 17 28-45
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[197077] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 197077, Kapcsolat: 23944259
Szaszák Gy. Using prosody in Fixed Stress languages for Improvement of Speech Recognition. (2007) Megjelent: Verbal and NOnverbal Communication Behaviours pp. 138-149, 2628708
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2628708]
  1. Albornoz Enrique. New Method for Classification of ASR Word Hypotheses Using Prosodic Cues. (2012)
    Egyéb/Nem besorolt (Egyéb)/Tudományos[23959729] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23959729, Kapcsolat: 23959729
  2. Mihajlik P. Spontán magyar nyelvű beszéd gépi felismerése nyelvspecifikus szabályok nélkül. (2010)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)[23959726] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23959726, Kapcsolat: 23959726
Vicsi K. Prosodic Cues for Automatic Word Boundary Detection in ASR. (2007) Megjelent: Fundamentals of Verbal and Nonverbal Communication and the Biometric Issue pp. 161-170, 2610451
Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[2610451]
  1. Igras Magdalena et al. Detection of Sentence Boundaries in Polish Based on Acoustic Cues. (2016) ARCHIVES OF ACOUSTICS 0137-5075 41 2 233-243
    Folyóiratcikk/Tudományos[25877705] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25877705, Kapcsolat: 25820890
Vicsi K et al. Prozódiai információ használata az automatikus felismerésben; mondatmondalitás felismerése. (2007) Megjelent: V. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY 2007 pp. 69-80, 2660452
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2660452]
  1. Pápay K. A spontán beszéd prozódiai frázisszerkezetének modellezése és felhasználása a beszédfelismerésben. (2009) Megjelent: VI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia [Sixth Hungarian Conference on Computational Linguistics] pp. 373-375
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23944263] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23944263, Kapcsolat: 24015249
Szaszák György et al. Using prosody for the improvement of automatic speech recognition. (2008) HIRADÁSTECHNIKA: HÍRKÖZLÉS-INFORMATIKA 0018-2028 63 7 35-40, 2626953
Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2626953]
  1. Pápay Kinga. Designing a Hungarian Multimodal Database–Speech Recording and Annotation. (2011) Megjelent: Toward Autonomous, Adaptive, and Context-Aware Multimodal Interfaces. Theoretical and Practical Issues pp. 403-411
    Könyvrészlet[23292019] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23292019, Kapcsolat: 23953942
  2. Markó A. A prozódia szerepe a spontán beszéd tagolásában. (2010) Beszédkutatás 2010 1 82-99
    Folyóiratcikk[23953941] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23953941, Kapcsolat: 23953941
Vicsi K et al. Using Prosody for the Improvement of ASR: Sentence Modality Recognition. (2008) Megjelent: Proceedings of Interspeech 2008 pp. 2877-2880, 2628706
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[2628706]
  1. D'Andrea Alessia et al. MuBeFE: Multimodal Behavioural Features Extraction Method. (2021) JOURNAL OF UNIVERSAL COMPUTER SCIENCE 0948-695X 0948-6968 27 3 254-284
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31965888] [Munkapéldány]
    Független, Idéző: 31965888, Kapcsolat: 30008862
  2. A D'Andrea et al. Prosodic Analysis: An Italian case study. (2014) INTERNATIONAL JOURNAL OF LANGUAGE STUDIES 2157-4898 2157-4901 8 4 107-126
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25104164] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25104164, Kapcsolat: 25104164
  3. Pápay Kinga. Designing a Hungarian Multimodal Database–Speech Recording and Annotation. (2011) Megjelent: Toward Autonomous, Adaptive, and Context-Aware Multimodal Interfaces. Theoretical and Practical Issues pp. 403-411
    Könyvrészlet[23292019] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23292019, Kapcsolat: 23959723
Beke A et al. A sávvariációk automatikus felismerése magyar nyelvű spontán beszédben. (2009) BESZÉDKUTATÁS 1218-8727 17 148-169, 197078
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[197078]
  1. Gósy Mária et al. Szublexikális nyelvbotlások jellemzői a spontán beszédben. (2014) MAGYAR NYELVŐR 0025-0236 1585-4515 138 3 297-307
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2757897] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 2757897, Kapcsolat: 24243598
  2. Tóth Andrea. Gyermekek nemének és életkorának meghatározása a beszédük alapján. (2014) BESZÉDKUTATÁS 1218-8727 22 98-111
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2763481] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 2763481, Kapcsolat: 23857845
  3. Gósy M. Az alsóbb nyelvállású magyar magánhangzók formánsszerkezete. (2012) Megjelent: Beszéd, adatbázis, kutatások pp. 43-66
    Könyvrészlet/Szaktanulmány (Könyvrészlet)/Tudományos[2167484] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 2167484, Kapcsolat: 22813305
  4. Gráczi TE et al. A magánhangzók realizációja spontán beszédben. (2010) BESZÉDKUTATÁS 1218-8727 18 5-16
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1425335] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 1425335, Kapcsolat: 21127241
Szaszák György. A szupraszegmentális jellemzők szerepe és felhasználása a gépi beszédfelismerésben. (2009), 2648145
Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[2648145]
  1. Roy Anindya et al. Some Issues Affecting the Transcription of Hungarian Broadcast Audio. (2013) Megjelent: 14th Annual Conference of the International-Speech-Communication-Association (INTERSPEECH 2013) pp. 3102-3106
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23993938] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23993938, Kapcsolat: 23993938
  2. Staudt Alexandra et al. The Annotation of the HuComTech Audio Corpus in Practice–Observations and Questions Arising. (2011) ARGUMENTUM 1787-3606 7 313-329
    Folyóiratcikk[23295880] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23295880, Kapcsolat: 23993937
Szaszák György et al. Automatic Intonation Classification for Speech Training Systems. (2009) Megjelent: Proceedings of Interspeech 2009 pp. 1899-1902, 2648144
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[2648144]
  1. Hacine-Gharbi Abdenour et al. Prosody based Automatic Classification of the Uses of French ‘Oui'as Convinced or Unconvinced Uses.. (2015) Megjelent: ICPRAM 2015 pp. 349-354
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26410316] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26410316, Kapcsolat: 26410316
  2. Saz Oscar. THE USE OF MULTIMODAL TOOLS FOR PRONUNCIATION TRAINING IN SECOND LANGUAGE LEARNING OF PREADOLESCENTS. (2011) JOURNAL OF COMMUNICATIONS RESEARCH 1935-3537 3 1 1-20
    Folyóiratcikk[23993935] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23993935, Kapcsolat: 23993935
  3. Torralba Oscar. Personalización y Adaptación On-line a Trastornos y Variaciones de la Voz en Sistemas de Reconocimiento Automático del Habla On-Line Personalization and Adaptation. (2009)
    Disszertáció/Nem besorolt (Disszertáció)/Tudományos[23993934] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23993934, Kapcsolat: 23993934
Beke A et al. Automatic recognition of schwa variants in spontanneous Hungarian speech. (2010) ACTA LINGUISTICA HUNGARICA / ACTA LINGUISTICA ACADEMICA 1216-8076 1588-2624 2559-8201 57 2-3 329-353, 1424719
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1424719]
  1. Gyarmathy Dorottya. Megakadásjelenségek a magyar spontán beszédben. (2017) ISBN:9789639074712; 9789639074729
    Könyv/Monográfia (Könyv)/Tudományos[3316591] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 3316591, Kapcsolat: 27001766
  2. Horváth Viktória. Hezitációs jelenségek a magyar beszédben. (2014) ISBN:9789633122051
    Könyv/Szakkönyv (Könyv)/Tudományos[2805669] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 2805669, Kapcsolat: 24267375
  3. Gósy M. Multifunkcionális beszélt nyelvi adatbázis – BEA. (2012) Megjelent: Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXIV pp. 329-349
    Könyvrészlet/Szaktanulmány (Könyvrészlet)/Tudományos[2167482] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 2167482, Kapcsolat: 22798050
  4. Gósy M. Variability in the articulation and perception of a word. (2010) ACTA LINGUISTICA HUNGARICA / ACTA LINGUISTICA ACADEMICA 1216-8076 1588-2624 2560-1016 2559-8201 57 2-3 239-267
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1424759] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 1424759, Kapcsolat: 27641056
Vicsi K et al. Using prosody to improve automatic speech recognition. (2010) SPEECH COMMUNICATION 0167-6393 52 5 413-426, 2659136
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2659136]
  1. Matikolaie Fatemeh Salehian et al. On the use of long-term features in a newborn cry diagnostic system. (2020) BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL 1746-8094 59
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31448930] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31448930, Kapcsolat: 29171498
  2. Pedro Univaso. RECONOCIMIENTO DEL HABLANTE EMPLEANDO RASGOS DISTINTIVOS DE LARGO PLAZO. (2019)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[31317046] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31317046, Kapcsolat: 29000683
  3. D Gharavian et al. Combined classification method for prosodic stress recognition in Farsi language. (2018) INTERNATIONAL JOURNAL OF SPEECH TECHNOLOGY 1381-2416 1572-8110
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27346375] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 27346375, Kapcsolat: 27346375
  4. Stehwien Sabrina. Prosodic Event Recognition using Convolutional Neural Networks with Context Information. (2017)
    Egyéb/Tudományos[27014843] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27014843, Kapcsolat: 27014843
  5. Lambrechts Johannes. Ubiquitous Computing: Distributing Mobile Computing to Build a Global Network of Things. (2016) Megjelent: Microsensing Networks for Sustainable Cities pp. 201-235
    Könyvrészlet/Tudományos[25820866] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25820866, Kapcsolat: 25820866
  6. Bartošek Jan. Prosody Utilization in Continuous Speech Recognition. (2016)
    Egyéb/Tudományos[26395479] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26395479, Kapcsolat: 27014846
  7. Sheikhan Mansour. Hybrid of Evolutionary and Swarm Intelligence Algorithms for Prosody Modeling in Natural Speech Synthesis. (2016) International Journal of Information & Communication Technology Research 2251-6107 8 2 33-44
    Folyóiratcikk/Tudományos[27014845] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27014845, Kapcsolat: 27014845
  8. Stehwien Sabrina. Exploring the Correlation of Pitch Accents and Semantic Slots for Spoken Language Understanding.. (2016) Megjelent: INTERSPEECH pp. 730-734
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[27014847] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27014847, Kapcsolat: 27014847
  9. Stehwien Sabrina. Exploring the Correlation of Pitch Accents and Semantic Slots for Spoken Language Understanding. (2016)
    Egyéb/Tudományos[26085986] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26085986, Kapcsolat: 26085986
  10. 今野英明. Analysis on Acoustical and Perceptual Characteristics of Whispered Speech and Whisper-to-Normal Speech Conversion. (2016)
    Egyéb/Tudományos[27014844] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27014844, Kapcsolat: 27014844
  11. Sheikhan Mansour. Generation of suprasegmental information for speech using a recurrent neural network and binary gravitational search algorithm for feature selection. (2014) APPLIED INTELLIGENCE 0924-669X 40 1-19
    Folyóiratcikk[24010325] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24010325, Kapcsolat: 24010325
  12. Zbancioc Marius-Dan et al. The automatic segmentation of the vocal signal using predictive neural network. (2013) Megjelent: Signals, Circuits and Systems (ISSCS), 2013 International Symposium on pp. 1-4
    Egyéb konferenciaközlemény[24010324] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24010324, Kapcsolat: 24010324
  13. Mansour Sheikhan. Synthesizing suprasegmental speech information using hybrid of GA-ACO and dynamic neural network. (2013) Megjelent: 5th Conference on Information and Knowledge Technology (IKT) pp. 175-180
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[25104895] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25104895, Kapcsolat: 25104895
  14. J Bartosek. Foot Detection in Czech Using Pitch Information and HMM. (2013) Megjelent: TSD 2013 pp. 272-279
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[25542909] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25542909, Kapcsolat: 25542909
  15. Bhaskar Mr. EMOTIONAL TELUGU SPEECH SIGNALS CLASSIFICATION BASED ON K-NN CLASSIFIER. (2013) LJRET 2 1 85-93
    Folyóiratcikk[24010316] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24010316, Kapcsolat: 24010316
  16. Albornoz Enrique et al. Classification of ASR Word Hypotheses using prosodic information and resampling of training data. (2013) LATIN AMERICAN APPLIED RESEARCH 0327-0793 43 3
    Folyóiratcikk[24010318] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24010318, Kapcsolat: 24010318
  17. Bolanos D et al. Automatic assessment of expressive oral reading. (2013) SPEECH COMMUNICATION 0167-6393 55 2 221-236
    Folyóiratcikk[24010311] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24010311, Kapcsolat: 24010311
  18. Rena NEMOTO. Prosodic Patterns of Estonian words: a Corpus-Based Description Using Spontaneous Speech. (2012) Megjelent: Human Language Technologies – The Baltic Perspective pp. 286-293
    Egyéb konferenciaközlemény[24010313] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24010313, Kapcsolat: 24010313
  19. Tavast A. Prosodic Patterns of Estonian words: a Corpus-Based Description Using Spontaneous Speech. (2012) Megjelent: Human Language Technologies: The Baltic Perspective: Proceedings of the Fifth International Conference Baltic HLT 2012 p. 286
    Egyéb konferenciaközlemény[24010317] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24010317, Kapcsolat: 24010317
  20. Ward NG et al. Prosodic and temporal features for language modeling for dialog. (2012) SPEECH COMMUNICATION 0167-6393 54 2 161-174
    Folyóiratcikk[24010306] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24010306, Kapcsolat: 24010306
  21. Zgank A et al. Predicting the Acoustic Confusability between Words for a Speech Recognition System using Levenshtein Distance. (2012) ELEKTRONIKA IR ELEKTROTECHNIKA 1392-1215 18 8 81-84
    Folyóiratcikk/Tudományos[24010322] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24010322, Kapcsolat: 24010322
  22. Bhaskar P. Performance Improvement in the Analysis and Classification of Telugu Emotion Speech Signals Based on FFBNN. (2012)
    Egyéb/Folyóirat vagy sorozatszerkesztés (Egyéb)/Tudományos[25820865] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25820865, Kapcsolat: 25820865
  23. Albornoz Enrique et al. New Method for Classification of ASR Word Hypotheses Using Prosodic Cues. (2012) LATIN AMERICAN APPLIED RESEARCH 0327-0793
    Folyóiratcikk[24010315] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24010315, Kapcsolat: 24010315
  24. Dzhambazov Georgi. Automatic Sentence Boundary Detection for German Broadcast News. (2012) Megjelent: Speech Communication; 10. ITG Symposium; Proceedings of pp. 1-4
    Egyéb konferenciaközlemény[24010314] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24010314, Kapcsolat: 24010314
  25. Rena Nemoto. Large-scale acoustic and prosodic investigations of French. (2011)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)[24010312] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24010312, Kapcsolat: 24010312
  26. Bartošek J. Exploring abilities of merged normalized forward-backward correlation for speech pitch analysis. (2011) Megjelent: International Conference on Applied Electronics pp. 35-38
    Egyéb konferenciaközlemény[24010308] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24010308, Kapcsolat: 24010308
  27. Bartošek Jan et al. Exploring abilities of merged normalized forward-backward correlation for speech pitch analysis. (2011) Megjelent: Applied Electronics (AE), 2011 International Conference on pp. 1-4
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[25820864] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25820864, Kapcsolat: 25820864
  28. Pápay Kinga. Designing a Hungarian Multimodal Database–Speech Recording and Annotation. (2011) Megjelent: Toward Autonomous, Adaptive, and Context-Aware Multimodal Interfaces. Theoretical and Practical Issues pp. 403-411
    Könyvrészlet[23292019] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23292019, Kapcsolat: 24010307
Ringeval F et al. Automatic Intonation Recognition for the Prosodic Assessment of Language Impaired Children. (2011) IEEE TRANSACTIONS ON AUDIO SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING 1558-7916 1558-7924 19 5 1328-1342, 2662900
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2662900]
  1. Chen Chin-Po et al. Toward differential diagnosis of autism spectrum disorder using multimodal behavior descriptors and executive functions. (2019) COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE 0885-2308 1095-8363 56 17-35
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31060748] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31060748, Kapcsolat: 28633012
  2. Kowallik Andrea E. et al. Sensor-Based Technology for Social Information Processing in Autism: A Review. (2019) SENSORS 1424-8220 1424-8220 19 21
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31060747] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31060747, Kapcsolat: 28633011
  3. Cummins Nicholas et al. Speech analysis for health: Current state-of-the-art and the increasing impact of deep learning. (2018) METHODS 1046-2023 1095-9130 151 41-54
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30386876] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30386876, Kapcsolat: 28030958
  4. Asgari Meysam et al. Improvements to harmonic model for extracting better speech features in clinical applications. (2018) COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE 0885-2308 1095-8363 47 298-313
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27084043] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 27084043, Kapcsolat: 27084043
2021-04-19 10:49