Bódis Tamás et al. Necessity and complexity of order picking routing optimisation based on pallet loading features. (2017) ACTA UNIVERSITATIS SAPIENTIAE INFORMATICA 1844-6086 2066-7760 9 2 162-194, 3306549
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[3306549]
  1. Johannes Fottner et al. Autonomous Systems in Intralogistics – State of the Art and Future Research Challenges. (2021) LOGISTICS RESEARCH 1865-035X 1865-0368 14 2 1-41
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32474146] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 32474146, Kapcsolat: 30839216
  2. Kostrzewski Mariusz. Sensitivity Analysis of Selected Parameters in the Order Picking Process Simulation Model, with Randomly Generated Orders. (2020) ENTROPY 1099-4300 22 4
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31371820] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31371820, Kapcsolat: 29061764
  3. Muller Marcel et al. SIMULATION-BASED PLANNING AND DIMENSIONING OF AN AUTOMATIC LAUNDRY STORAGE AND RETRIEVAL UNIT WITH DYNAMIC STORAGE LOCATION SIZES. (2018) Megjelent: 2018 Winter Simulation Conference (WSC) pp. 2977-2988
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[31186675] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31186675, Kapcsolat: 28817723
Bódis Tamás et al. Bacterial Memetic Algorithms for Order Picking Routing Problem with Loading Constraints. (2018) EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS 0957-4174 105 196-220, 3371544
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[3371544]
  1. Ardjmand Ehsan et al. Mitigating the risk of infection spread in manual order picking operations: A multi-objective approach. (2021) APPLIED SOFT COMPUTING 1568-4946 1872-9681 100
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31830656] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31830656, Kapcsolat: 29795864
  2. Masae Makusee et al. Order picker routing in warehouses: A systematic literature review. (2020) INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS 0925-5273 224
    Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31425915] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31425915, Kapcsolat: 29241238
  3. Song Xiang et al. Multi-objective vehicle routing and loading with time window constraints: a real-life application. (2020) ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH 0254-5330 1572-9338 291 1-2 799-825
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31490705] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31490705, Kapcsolat: 29241240
  4. Vanheusden Sarah et al. Increasing the Practical Applicability of Order Picking Operations by Integrating Classification, Labelling and Packaging Regulations. (2020) Megjelent: Computational Logistics pp. 733-746
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[31830669] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31830669, Kapcsolat: 29795875
  5. Ardjmand Ehsan et al. A hybrid artificial neural network, genetic algorithm and column generation heuristic for minimizing makespan in manual order picking operations. (2020) EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS 0957-4174 159
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31707459] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31707459, Kapcsolat: 29590923
  6. Moscato Pablo et al. Memetic Algorithms for Business Analytics and Data Science: A Brief Survey. (2019) Megjelent: Business and Consumer Analytics: New Ideas pp. 545-608
    Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos[31034487] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31034487, Kapcsolat: 29817348
  7. Makusee Masae. Developing efficient order picker routing policies in manual picker-to-parts order picking systems. (2019)
    PhD (Disszertáció) | Tudományos[31847346] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31847346, Kapcsolat: 29815107
2022-06-26 00:43