GYORFI L. Poisson Processes defined on an abstract space. (1972) STUDIA SCIENTIARUM MATHEMATICARUM HUNGARICA 0081-6906 1588-2896 7 243-249, 1071027
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1071027]
  1. POLAK M et al. APPROXIMATION OF POISSON PROCESSES DEFINED ON AN ABSTRACT SPACE. (1977) BULLETIN DE L ACADEMIE POLONAISE DES SCIENCES-SERIE DES SCIENCES MATHEMATIQUES ASTRONOMIQUES ET PHYSIQUES 0001-4117 25 10 1037-1043
    Folyóiratcikk[20408433] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408433, Kapcsolat: 20408433
FARAGO T et al. CONTINUITY OF ERROR DISTORTION FUNCTION FOR MULTIPLE-HYPOTHESIS DECISIONS. (1975) IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 0018-9448 21 4 458-460, 2491121
Folyóiratcikk/Hozzászólás, helyreigazítás (Folyóiratcikk)/Tudományos[2491121]
  1. Rossi F et al. Consistency of functional learning methods based on derivatives. (2011) PATTERN RECOGNITION LETTERS 0167-8655 32 8 1197-1209
    Folyóiratcikk[23550720] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23550720, Kapcsolat: 23549296
  2. Rossi F. Consistency of Derivative Based Functional Classifiers on Sampled Data. (2008) Megjelent: ESANN 2008 pp. 445-450
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[25528973] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25528973, Kapcsolat: 25528973
  3. Pawlak M. Pattern classification with noisy features. (1998) Megjelent: Advances in Pattern Recognition pp. 845-852
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[23838349] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23838349, Kapcsolat: 23838349
  4. Vigneron V. Methodes d'apprentissage statistiques et problèmes inverses applications à la spectrographie. (1997)
    Könyv/Szakkönyv (Könyv)/Tudományos[25408655] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25408655, Kapcsolat: 25408655
  5. Devroye L. A probabilistic theory of pattern recognition. (1996)
    Könyv/Szakkönyv (Könyv)/Tudományos[23838348] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23838348, Kapcsolat: 23838348
  6. LUGOSI G. PATTERN-CLASSIFICATION FROM DISTORTED SAMPLE. (1991) PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATION THEORY - PROBLEMY UPRAVLENIYA I TEORII INFORMACII 0370-2529 20 6 465-473
    Folyóiratcikk/Tudományos[23549297] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23549297, Kapcsolat: 23549297
FRITZ J. On the minimization of classification error probability in statistical pattern recognition. (1976) PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATION THEORY - PROBLEMY UPRAVLENIYA I TEORII INFORMACII 0370-2529 5 371-382, 1071415
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1071415]
  1. Gyllenberg M et al. Bayesian predictive identification and cumulative classification of bacteria. (1999) BULLETIN OF MATHEMATICAL BIOLOGY 0092-8240 1522-9602 61 1 85-111
    Folyóiratcikk[20408818] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408818, Kapcsolat: 20408818
GYORFI L. On the dissimilarity of probability measures. (1977) PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATION THEORY - PROBLEMY UPRAVLENIYA I TEORII INFORMACII 0370-2529 6 263-267, 1071419
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1071419]
  1. Henze N et al. On the multivariate runs test. (1999) ANNALS OF STATISTICS 0090-5364 2168-8966 27 1 290-298
    Folyóiratcikk[20408824] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408824, Kapcsolat: 20408824
  2. HENZE N. A MULTIVARIATE 2-SAMPLE TEST BASED ON THE NUMBER OF NEAREST NEIGHBOR TYPE COINCIDENCES. (1988) ANNALS OF STATISTICS 0090-5364 2168-8966 16 2 772-783
    Folyóiratcikk/Tudományos[23551578] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23551578, Kapcsolat: 20408825
Györfi L et al. A strong law of large numbers and some applications. (1977) STUDIA SCIENTIARUM MATHEMATICARUM HUNGARICA 0081-6906 1588-2896 12 233-244, 2611689
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2611689]
  1. Rutkowski L. Adaptive probabilistic neural networks for pattern classification in time-varying environment. (2004) IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS 1045-9227 1941-0093 2162-237X 15 4 811-827
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23924167] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23924167, Kapcsolat: 23924167
GYORFI L et al. F-DISSIMILARITY - GENERALIZATION OF AFFINITY OF SEVERAL DISTRIBUTIONS. (1978) ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS 0020-3157 1572-9052 30 105-113, 1071069
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1071069]
  1. Fauss Michael et al. Minimax Robust Detection: Classic Results and Recent Advances. (2021) IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING 1053-587X 69 2252-2283
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[32292789] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32292789, Kapcsolat: 30519886
  2. Stehlík Milan et al. Fredholm integral relation between compound estimation and prediction (FIRCEP). (2020) STOCHASTIC ANALYSIS AND APPLICATIONS 0736-2994 1532-9356 38 3 427-459
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30974051] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30974051, Kapcsolat: 29403606
  3. Duchi John et al. MULTICLASS CLASSIFICATION, INFORMATION, DIVERGENCE AND SURROGATE RISK. (2018) ANNALS OF STATISTICS 0090-5364 2168-8966 46 6B 3246-3275
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30468839] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30468839, Kapcsolat: 27898548
  4. Werner Elisabeth et al. Mixed f-divergence for Multiple Pairs of Measures. (2017) CANADIAN MATHEMATICAL BULLETIN-BULLETIN CANADIEN DE MATHEMATIQUES 0008-4395 1496-4287 60 3 641-654
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26904200] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26904200, Kapcsolat: 26889266
  5. Katzur Alexander et al. Classification into Kullback-Leibler balls in exponential families. (2016) JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS 0047-259X 1095-7243 150 75-90
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26196024] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26196024, Kapcsolat: 26196024
  6. Basseville M. Divergence measures for statistical data processing-An annotated bibliography. (2013) SIGNAL PROCESSING 0165-1684 93 4 621-633
    Folyóiratcikk/Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25404212] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25404212, Kapcsolat: 23551577
  7. García-García D et al. Divergences and risks for multiclass experiments. (2012) JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH 1532-4435 1533-7928 23 28.1-28.20
    Folyóiratcikk/Tudományos[26233937] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26233937, Kapcsolat: 26233937
  8. Stehlik M. Decompositions of information divergences: recent development, open problems and applications. (2012) AIP CONFERENCE PROCEEDINGS 0094-243X 1551-7616 1493 972-976
    Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[26125335] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26125335, Kapcsolat: 24583613
  9. Merhav N. Data processing inequalities based on a certain structured class of information measures with application to estimation theory. (2012) Megjelent: 2012 IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT 2012 pp. 1271-1275
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26233938] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26233938, Kapcsolat: 26233938
  10. Csiszár I et al. On minimization of multivariate entropy functionals. (2009) Megjelent: ITW: 2009 IEEE INFORMATION THEORY WORKSHOP ON NETWORKING AND INFORMATION THEORY pp. 96-100
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[169511] []
    Független, Idéző: 169511, Kapcsolat: 24583614
  11. Alba-Fernandez V et al. Bootstrapping divergence statistics for testing homogeneity in multinomial populations. (2009) MATHEMATICS AND COMPUTERS IN SIMULATION 0378-4754 1872-7166 79 12 3375-3384
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26125422] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26125422, Kapcsolat: 20875807
  12. Gushchin AA. ON AN EXTENSION OF THE NOTION OF f-DIVERGENCE. (2008) THEORY OF PROBABILITY AND ITS APPLICATIONS 0040-585X 1095-7219 52 3 439-455
    Folyóiratcikk[23510210] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23510210, Kapcsolat: 20875808
  13. Menendez ML et al. A preliminary test in classification and probabilities of misclassification. (2005) STATISTICS 0233-1888 1029-4910 39 3 183-205
    Folyóiratcikk[20408463] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408463, Kapcsolat: 20408463
  14. Boumaza R. Discriminant analysis with independently repeated multivariate measurements: an L-2 approach. (2004) COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS 0167-9473 1872-7352 47 4 823-843
    Folyóiratcikk[20408464] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408464, Kapcsolat: 20408464
  15. Henze N et al. On the multivariate runs test. (1999) ANNALS OF STATISTICS 0090-5364 2168-8966 27 1 290-298
    Folyóiratcikk[20408824] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408824, Kapcsolat: 20408465
  16. Morales D et al. Informational distances and related statistics in mixed continuous and categorical variables. (1998) JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE 0378-3758 1873-1171 75 1 47-63
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26125618] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26125618, Kapcsolat: 20408466
  17. Zografos K. f-dissimilarity of several distributions in testing statistical hypotheses. (1998) ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS 0020-3157 1572-9052 50 2 295-310
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26125621] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26125621, Kapcsolat: 20408467
  18. Menendez M et al. Divergence measures between populations: Applications in the exponential family. (1997) COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS 0361-0926 1532-415X 26 5 1099-1117
    Folyóiratcikk[20408468] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408468, Kapcsolat: 20408468
  19. ZOGRAFOS K. ASYMPTOTIC DISTRIBUTIONS OF ESTIMATED F-DISSIMILARITY BETWEEN POPULATIONS IN STRATIFIED RANDOM SAMPLING. (1994) STATISTICS & PROBABILITY LETTERS 0167-7152 1879-2103 21 2 147-151
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26125672] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26125672, Kapcsolat: 20408469
  20. ZOGRAFOS K et al. PHI-DIVERGENCE STATISTICS - SAMPLING PROPERTIES AND MULTINOMIAL GOODNESS OF FIT AND DIVERGENCE TESTS. (1990) COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS 0361-0926 1532-415X 19 5 1785-1802
    Folyóiratcikk[20408470] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408470, Kapcsolat: 20408470
  21. HENZE N. A MULTIVARIATE 2-SAMPLE TEST BASED ON THE NUMBER OF NEAREST NEIGHBOR TYPE COINCIDENCES. (1988) ANNALS OF STATISTICS 0090-5364 2168-8966 16 2 772-783
    Folyóiratcikk/Tudományos[23551578] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23551578, Kapcsolat: 23551578
  22. Sgarro A. Informational divergence and the dissimilarity of probability distributions. (1981) CALCOLO 0008-0624 18 3 293-302
    Folyóiratcikk/Tudományos[26233940] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26233940, Kapcsolat: 26233940
GYORFI L et al. UPPER BOUND ON ASYMPTOTIC ERROR PROBABILITY OF K-NEAREST NEIGHBOR RULE FOR MULTIPLE CLASSES. (1978) IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 0018-9448 24 512-514, 1071071
Folyóiratcikk/Rövid közlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[1071071]
  1. Li Xiaoyun et al. Generalization Error Analysis of Quantized Compressive Learning. (2019) Megjelent: ADVANCES IN NEURAL INFORMATION PROCESSING SYSTEMS 32 (NIPS 2019)
    Könyvrészlet/Tudományos[31569337] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31569337, Kapcsolat: 29403607
  2. Hall Peter et al. CHOICE OF NEIGHBOR ORDER IN NEAREST-NEIGHBOR CLASSIFICATION. (2008) ANNALS OF STATISTICS 0090-5364 2168-8966 36 5 2135-2152
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24891965] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24891965, Kapcsolat: 23551682
  3. Attaf MT. Determination of states of operation by input feed signal analysis. (2001) CANADIAN JOURNAL OF PHYSICS 0008-4204 1208-6045 79 1 59-74
    Folyóiratcikk[20408502] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408502, Kapcsolat: 20408502
  4. Kulkarni SR et al. Learning Pattern Classification -- A Survey. (1998) IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 0018-9448 44 6 2178-2206
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[10282616] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 10282616, Kapcsolat: 20408503
  5. LOIZOU G et al. THE NEAREST NEIGHBOR AND THE BAYES ERROR RATES. (1987) IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE 0162-8828 9 2 254-262
    Folyóiratcikk[20408504] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408504, Kapcsolat: 20408504
  6. HAND DJ. RECENT ADVANCES IN ERROR RATE ESTIMATION. (1986) PATTERN RECOGNITION LETTERS 0167-8655 4 5 335-346
    Folyóiratcikk[20408505] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408505, Kapcsolat: 20408505
  7. HERMIDA RC et al. CHRONOBIOLOGIC PATTERN-DISCRIMINATION OF PLASMA HORMONES, NOTABLY DHEA-S AND TSH, CLASSIFIES AN EXPANSIVE PERSONALITY. (1985) CHRONOBIOLOGIA 0390-0037 12 2 105-136
    Folyóiratcikk[20408506] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408506, Kapcsolat: 20408506
  8. DEVIJVER PA. A MULTICLASS, K-NN APPROACH TO BAYES RISK-ESTIMATION. (1985) PATTERN RECOGNITION LETTERS 0167-8655 3 1 1-6
    Folyóiratcikk[20408507] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408507, Kapcsolat: 20408507
  9. DEVIJVER PA. NEW ERROR BOUNDS WITH THE NEAREST NEIGHBOR RULE. (1979) IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 0018-9448 25 6 749-753
    Folyóiratcikk[20408508] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408508, Kapcsolat: 20408508
GYORFI L. RATE OF CONVERGENCE OF NEAREST NEIGHBOR RULES. (1978) IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 0018-9448 24 509-512, 1071070
Folyóiratcikk/Rövid közlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[1071070]
  1. Cai T. Tony et al. TRANSFER LEARNING FOR NONPARAMETRIC CLASSIFICATION: MINIMAX RATE AND ADAPTIVE CLASSIFIER. (2021) ANNALS OF STATISTICS 0090-5364 2168-8966 49 1 100-128
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[32292791] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32292791, Kapcsolat: 30519888
  2. Gadat Sebastien et al. Optimal functional supervised classification with separation condition. (2020) BERNOULLI 1350-7265 26 3 1797-1831
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31427449] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31427449, Kapcsolat: 29138082
  3. Munoz Johanna et al. Building cancer prognosis systems with survival function clusters. (2018) STATISTICAL ANALYSIS AND DATA MINING 1932-1864 1932-1872 11 3 98-110
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27546866] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 27546866, Kapcsolat: 27546866
  4. Greblicki Wlodzimierz et al. Hammerstein System Identification With the Nearest Neighbor Algorithm. (2017) IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 0018-9448 63 8 4746-4757
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26904752] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26904752, Kapcsolat: 26904752
  5. Gadat Sebastien et al. CLASSIFICATION IN GENERAL FINITE DIMENSIONAL SPACES WITH THE k-NEAREST NEIGHBOR RULE. (2016) ANNALS OF STATISTICS 0090-5364 2168-8966 44 3 982-1009
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26006484] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26006484, Kapcsolat: 26006484
  6. Bartlett PL et al. Classification with a Reject Option using a Hinge Loss. (2008) JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH 1532-4435 1533-7928 9 1823-1840
    Folyóiratcikk[20875812] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20875812, Kapcsolat: 20875812
  7. Hall Peter et al. CHOICE OF NEIGHBOR ORDER IN NEAREST-NEIGHBOR CLASSIFICATION. (2008) ANNALS OF STATISTICS 0090-5364 2168-8966 36 5 2135-2152
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24891965] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24891965, Kapcsolat: 20875813
  8. Herbei R et al. Classification with reject option. (2006) CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS / REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE 0319-5724 1708-945X 34 4 709-721
    Folyóiratcikk[20875814] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20875814, Kapcsolat: 20875814
  9. Bax E. Validation of nearest neighbor classifiers. (2000) IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 0018-9448 46 7 2746-2752
    Folyóiratcikk[20408487] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408487, Kapcsolat: 20408487
  10. Kulkarni SR et al. Learning Pattern Classification -- A Survey. (1998) IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 0018-9448 44 6 2178-2206
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[10282616] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 10282616, Kapcsolat: 20408488
  11. PSALTIS D et al. ON THE FINITE-SAMPLE PERFORMANCE OF THE NEAREST-NEIGHBOR CLASSIFIER. (1994) IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 0018-9448 40 3 820-837
    Folyóiratcikk[20408489] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408489, Kapcsolat: 20408489
  12. KRZYZAK A. GLOBAL CONVERGENCE OF THE RECURSIVE KERNEL REGRESSION ESTIMATES WITH APPLICATIONS IN CLASSIFICATION AND NONLINEAR-SYSTEM ESTIMATION. (1992) IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 0018-9448 38 4 1323-1338
    Folyóiratcikk[20408403] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408403, Kapcsolat: 20408490
  13. KRZYZAK A. ON EXPONENTIAL BOUNDS ON THE BAYES RISK OF THE KERNEL CLASSIFICATION RULE. (1991) IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 0018-9448 37 3 490-499
    Folyóiratcikk[20408903] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408903, Kapcsolat: 20408491
  14. KRZYZAK A. THE RATES OF CONVERGENCE OF KERNEL REGRESSION ESTIMATES AND CLASSIFICATION RULES. (1986) IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 0018-9448 32 5 668-679
    Folyóiratcikk[20408906] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408906, Kapcsolat: 20408492
  15. HERMIDA RC et al. CHRONOBIOLOGIC PATTERN-DISCRIMINATION OF PLASMA HORMONES, NOTABLY DHEA-S AND TSH, CLASSIFIES AN EXPANSIVE PERSONALITY. (1985) CHRONOBIOLOGIA 0390-0037 12 2 105-136
    Folyóiratcikk[20408506] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408506, Kapcsolat: 20408493
  16. KRZYZAK A et al. DISTRIBUTION-FREE CONSISTENCY OF A NONPARAMETRIC KERNEL REGRESSION ESTIMATE AND CLASSIFICATION. (1984) IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 0018-9448 30 1 78-81
    Folyóiratcikk[20408860] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408860, Kapcsolat: 20408494
  17. MARRON JS. OPTIMAL RATES OF CONVERGENCE TO BAYES RISK IN NONPARAMETRIC DISCRIMINATION. (1983) ANNALS OF STATISTICS 0090-5364 2168-8966 11 4 1142-1155
    Folyóiratcikk[20408907] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408907, Kapcsolat: 20408495
  18. GREBLICKI W et al. A CLASSIFICATION PROCEDURE USING THE MULTIPLE FOURIER-SERIES. (1982) INFORMATION SCIENCES 0020-0255 26 2 115-126
    Folyóiratcikk[20408496] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408496, Kapcsolat: 20408496
  19. DEVROYE L. ON THE ALMOST EVERYWHERE CONVERGENCE OF NONPARAMETRIC REGRESSION FUNCTION ESTIMATES. (1981) ANNALS OF STATISTICS 0090-5364 2168-8966 9 6 1310-1319
    Folyóiratcikk[20408865] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408865, Kapcsolat: 20408497
  20. GREBLICKI W et al. CLASSIFICATION USING THE FOURIER-SERIES ESTIMATE OF MULTIVARIATE DENSITY-FUNCTIONS. (1981) IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS 0018-9472 11 10 726-730
    Folyóiratcikk[20408498] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408498, Kapcsolat: 20408498
Györfi L. Bayesian decision with rejection. (1979) PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATION THEORY - PROBLEMY UPRAVLENIYA I TEORII INFORMACII 0370-2529 8 5 445-452, 2611691
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[2611691]
  1. Campi MC. Classification with guaranteed probability of error. (2010) MACHINE LEARNING 0885-6125 1573-0565 80 1 63-84
    Folyóiratcikk[21146874] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21146874, Kapcsolat: 23924172
  2. Xu Z et al. A semi-supervised learning algorithm from imbalanced data based on KL divergence. (2010) JISUANJI YANJIU YU FAZHAN / COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT 1000-1239 47 1 81-87
    Folyóiratcikk/Tudományos[23924174] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23924174, Kapcsolat: 23924174
  3. Brooks JP et al. Analysis of the consistency of a mixed integer programming-based multi-category constrained discriminant model. (2010) ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH 0254-5330 1572-9338 174 1 147-168
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21146899] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21146899, Kapcsolat: 23924173
  4. Sha C et al. Directly identify unexpected instances in the test set by entropy maximization. (2009) LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 0302-9743 1611-3349 5446 659-664
    Folyóiratcikk/Tudományos[23924175] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23924175, Kapcsolat: 23924175
  5. Bartlett PL et al. Classification with a Reject Option using a Hinge Loss. (2008) JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH 1532-4435 1533-7928 9 1823-1840
    Folyóiratcikk[20875812] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20875812, Kapcsolat: 23924176
  6. Herbei R et al. Classification with reject option. (2006) CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS / REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE 0319-5724 1708-945X 34 4 709-721
    Folyóiratcikk[20875814] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20875814, Kapcsolat: 23924170
  7. Gyllenberg M et al. Bayesian predictive identification and cumulative classification of bacteria. (1999) BULLETIN OF MATHEMATICAL BIOLOGY 0092-8240 1522-9602 61 1 85-111
    Folyóiratcikk[20408818] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408818, Kapcsolat: 23924169
  8. Janz ura M et al. Minimum entropy of error estimation for discrete random variables. (1996) IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 0018-9448 42 4 1193-1201
    Folyóiratcikk[23924168] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23924168, Kapcsolat: 23924168
GYORFI L. STOCHASTIC-APPROXIMATION FROM ERGODIC SAMPLE FOR LINEAR-REGRESSION. (1980) ZEITSCHRIFT FUR WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE UND VERWANDTE GEBIETE 0044-3719 54 47-55, 1071068
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1071068]
  1. Granichin ON et al. Randomization of data acquisition and l(1)-optimization (recognition with compression). (2010) AUTOMATION AND REMOTE CONTROL 0005-1179 71 11 2259-2282
    Folyóiratcikk/Tudományos[23551576] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23551576, Kapcsolat: 23551576
  2. Dippon J et al. The averaged Robbins - Monro method for linear problems in a Banach space. (2006) JOURNAL OF THEORETICAL PROBABILITY 0894-9840 1572-9230 19 166-189
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[10322676] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 10322676, Kapcsolat: 20408831
  3. Smale S et al. Online learning algorithms. (2006) FOUNDATIONS OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS 1615-3375 6 2 145-170
    Folyóiratcikk[20408832] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408832, Kapcsolat: 20408832
  4. Tadic VB. On the almost sure rate of convergence of linear stochastic approximation algorithms. (2004) IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 0018-9448 50 2 401-409
    Folyóiratcikk[20408833] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408833, Kapcsolat: 20408833
  5. Das D et al. Blind adaptive multiuser detection for cellular systems using stochastic approximation with averaging. (2002) IEEE JOURNAL ON SELECTED AREAS IN COMMUNICATIONS 0733-8716 20 2 310-319
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[10322682] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 10322682, Kapcsolat: 20408834
  6. Ulukus S et al. Stochastic power control for cellular radio systems. (1998) IEEE TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS 0090-6778 46 6 784-798
    Folyóiratcikk[20408929] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408929, Kapcsolat: 20408835
  7. Kouritzin MA. On the convergence of linear stochastic approximation procedures. (1996) IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 0018-9448 42 4 1305-1309
    Folyóiratcikk[20408836] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408836, Kapcsolat: 20408836
  8. H Walk et al. Convergence of the Robbins-Monro method for linear problems in a Banach space. (1989) JOURNAL OF MATHEMATICAL ANALYSIS AND APPLICATIONS 0022-247X 1096-0813 139 1 152-177
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1269795] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 1269795, Kapcsolat: 20408838
  9. WATANABE M. THE 2RTH MEAN CONVERGENCE OF ADAPTIVE FILTERS WITH STATIONARY DEPENDENT RANDOM-VARIABLES. (1984) IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 0018-9448 30 2 134-140
    Folyóiratcikk[20408839] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408839, Kapcsolat: 20408839
  10. METIVIER M et al. APPLICATIONS OF A KUSHNER AND CLARK LEMMA TO GENERAL CLASSES OF STOCHASTIC ALGORITHMS. (1984) IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 0018-9448 30 2 140-151
    Folyóiratcikk[20408840] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408840, Kapcsolat: 20408840
  11. WATANABE M. A STOCHASTIC-APPROXIMATION FROM DEPENDENT OBSERVATIONS. (1983) ZEITSCHRIFT FUR WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE UND VERWANDTE GEBIETE 0044-3719 62 2 279-292
    Folyóiratcikk[20408842] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408842, Kapcsolat: 20408842
GYORFI L et al. A BLOCK CODE FOR NOISELESS ASYNCHRONOUS MULTIPLE ACCESS OR CHANNEL. (1981) IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 0018-9448 27 788-791, 1071065
Folyóiratcikk/Rövid közlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[1071065]
  1. Zhang Wenyi et al. On OR Many-Access Channels. (2017) Megjelent: IEEE International Symposium on Information Theory pp. 2638-2642
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[27546783] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27546783, Kapcsolat: 27546783
GYORFI L. Recent results on nonparametric regression estimate and multiple classification. (1981) PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATION THEORY - PROBLEMY UPRAVLENIYA I TEORII INFORMACII 0370-2529 10 43-52, 1071423
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1071423]
  1. Dabo-Niang S et al. Kernel regression estimation in a Banach space. (2009) JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE 0378-3758 1873-1171 139 4 1421-1434
    Folyóiratcikk[20875823] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20875823, Kapcsolat: 20875823
  2. Greblicki W. Stochastic approximation in nonparametric identification of Hammerstein systems. (2002) IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL 0018-9286 47 11 1800-1810
    Folyóiratcikk[20408848] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408848, Kapcsolat: 20408848
  3. Dobrovidov AV et al. Nonparametric estimation of the logarithmic density derivative of sequences with strong mixing. (2001) AUTOMATION AND REMOTE CONTROL 0005-1179 62 9 1453-1476
    Folyóiratcikk[20408868] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408868, Kapcsolat: 20408849
  4. Vasil ev et al. Nonparametric estimation of the ratios of derivatives of a multivariate distribution density from dependent observations. (2000) SIBERIAN MATHEMATICAL JOURNAL 0037-4466 41 2 229-245
    Folyóiratcikk[20408850] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408850, Kapcsolat: 20408850
  5. KULKARNI SR et al. RATES OF CONVERGENCE OF NEAREST-NEIGHBOR ESTIMATION UNDER ARBITRARY SAMPLING. (1995) IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 0018-9448 41 4 1028-1039
    Folyóiratcikk[20408901] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408901, Kapcsolat: 20408852
  6. RAFAJLOWICZ E. NONPARAMETRIC IDENTIFICATION WITH ERRORS IN INDEPENDENT VARIABLES. (1994) INTERNATIONAL JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE 0020-7721 1464-5319 25 11 2031-2038
    Folyóiratcikk[20408854] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408854, Kapcsolat: 20408854
  7. RAFAJLOWICZ E. NONPARAMETRIC IDENTIFICATION WITH ERRORS IN INDEPENDENT VARIABLES. (1994) INTERNATIONAL JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE 0020-7721 1464-5319 25 9 1513-1520
    Folyóiratcikk[20408855] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408855, Kapcsolat: 20408855
  8. BOENTE G et al. ROBUST NONPARAMETRIC REGRESSION ESTIMATION. (1989) JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS 0047-259X 1095-7243 29 2 180-198
    Folyóiratcikk[20408856] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408856, Kapcsolat: 20408856
  9. DEVROYE L et al. AN EQUIVALENCE THEOREM FOR L1 CONVERGENCE OF THE KERNEL REGRESSION ESTIMATE. (1989) JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE 0378-3758 1873-1171 23 1 71-82
    Folyóiratcikk[20408857] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408857, Kapcsolat: 20408857
  10. RAFAJLOWICZ E. NONPARAMETRIC ORTHOGONAL SERIES ESTIMATORS OF REGRESSION - A CLASS ATTAINING THE OPTIMAL CONVERGENCE RATE IN L2. (1987) STATISTICS & PROBABILITY LETTERS 0167-7152 1879-2103 5 3 219-224
    Folyóiratcikk[20408858] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408858, Kapcsolat: 20408858
  11. GREBLICKI W et al. DISTRIBUTION-FREE POINTWISE CONSISTENCY OF KERNEL REGRESSION ESTIMATE. (1984) ANNALS OF STATISTICS 0090-5364 2168-8966 12 4 1570-1575
    Folyóiratcikk[20408859] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408859, Kapcsolat: 20408859
  12. KRZYZAK A et al. DISTRIBUTION-FREE CONSISTENCY OF A NONPARAMETRIC KERNEL REGRESSION ESTIMATE AND CLASSIFICATION. (1984) IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 0018-9448 30 1 78-81
    Folyóiratcikk[20408860] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408860, Kapcsolat: 20408860
  13. KRZYZAK A et al. ALMOST EVERYWHERE CONVERGENCE OF A RECURSIVE REGRESSION FUNCTION ESTIMATE AND CLASSIFICATION. (1984) IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY 0018-9448 30 1 91-93
    Folyóiratcikk[20408861] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408861, Kapcsolat: 20408861
  14. DEVROYE L. NECESSARY AND SUFFICIENT CONDITIONS FOR THE POINTWISE CONVERGENCE OF NEAREST NEIGHBOR REGRESSION FUNCTION ESTIMATES. (1982) ZEITSCHRIFT FUR WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE UND VERWANDTE GEBIETE 0044-3719 61 4 467-481
    Folyóiratcikk[20408862] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408862, Kapcsolat: 20408862
  15. DEVROYE L. ANY DISCRIMINATION RULE CAN HAVE AN ARBITRARILY BAD PROBABILITY OF ERROR FOR FINITE-SAMPLE SIZE. (1982) IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE 0162-8828 4 2 154-157
    Folyóiratcikk[20408863] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408863, Kapcsolat: 20408863
  16. DEVROYE L. ON THE ALMOST EVERYWHERE CONVERGENCE OF NONPARAMETRIC REGRESSION FUNCTION ESTIMATES. (1981) ANNALS OF STATISTICS 0090-5364 2168-8966 9 6 1310-1319
    Folyóiratcikk[20408865] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20408865, Kapcsolat: 20408865
GYORFI L. STRONG CONSISTENT DENSITY ESTIMATE FROM ERGODIC SAMPLE. (1981) JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS 0047-259X 1095-7243 11 81-84, 1071067
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1071067]
  1. Hang Hanyuan et al. Kernel Density Estimation for Dynamical Systems. (2018) JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH 1532-4435 1533-7928 19
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30468827] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30468827, Kapcsolat: 27898547
  2. Liu Yu-Xiao et al. BERRY-ESSEEN BOUNDS OF RECURSIVE KERNEL ESTIMATOR OF DENSITY UNDER STRONG MIXING ASSUMPTIONS. (2017) BULLETIN OF THE KOREAN MATHEMATICAL SOCIETY 1015-8634 54 1 343-358
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26549111] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26549111, Kapcsolat: 26549111
2021-10-26 22:58