Dominguez-Castro R et al. A 0.8-μm CMOS two-dimensional programmable mixed-signal focal-plane array processor with on-chip binary imaging and instructions storage. (1997) IEEE JOURNAL OF SOLID-STATE CIRCUITS 0018-9200 32 7 1013-1026, 1001432
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1001432]
  1. Dudek P. A general-purpose CMOS vision chip with a processor-per-pixel SIMD array. (2001) Megjelent: 27th European Solid-State Circuits Conference, ESSCIRC 2001 pp. 213-216
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[25517573] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 25517573, Kapcsolat: 25517573
  2. Moini Alireza. Vision Chips: XA-NL. (2000) ISBN:0792386647
    Könyv/Szakkönyv (Könyv)/Tudományos[23593264] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23593264, Kapcsolat: 23593264
  3. Balsi M. Regularization-based continuous-time motion detection by single-layer cellular neural networks. (2000) Megjelent: Proceedings of the 2000 6th IEEE International Workshop on Cellular Neural Network and their Applications (CNNA 2000) pp. 135-140
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24804628] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24804628, Kapcsolat: 20551946
  4. Kananen A et al. Overlapping issues in designing large CNNs. (2000) Megjelent: Proceedings of the 2000 6th IEEE International Workshop on Cellular Neural Network and their Applications (CNNA 2000) pp. 321-325
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24804648] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24804648, Kapcsolat: 24522373
  5. Draghici Sorin. Neural networks in analog hardware—Design and implementation issues. (2000) INTERNATIONAL JOURNAL OF NEURAL SYSTEMS 0129-0657 10 1 19-42
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23593436] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23593436, Kapcsolat: 23593436
  6. Titus AH et al. Analog VLSI implementation of the help if needed stereopsis algorithm. (2000) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II - ANALOG AND DIGITAL SIGNAL PROCESSING 1057-7130 47 1328-1337
    Folyóiratcikk/Tudományos[12142277] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 12142277, Kapcsolat: 12142277
  7. Paasio A et al. A 48x48 CNN chip for B/W image processing. (2000) Megjelent: Towards the Visual Microprocessor: VLSI Design and the Use of Cellular Neural Network Universal Machines pp. 238-257
    Könyvrészlet/Szaktanulmány (Könyvrészlet)/Tudományos[20279414] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20279414, Kapcsolat: 20279414
  8. P Debiec et al. Stochastic Texture Generation in Cellular Neural Networks using AR and ARMA Models. (1999) Megjelent: Proc. 14th European Conference on Circuit Theory and Design (ECCTD'99) pp. 1179-1182
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[20025027] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20025027, Kapcsolat: 20025027
  9. K Slot. Modeling Reaction-Diffusion Partial Differential Equations Using Cellular Neural Network Universal Machine. (1999) Megjelent: Proc.14th European Conference on Circuit Theory and Design, (ECCTD'99) pp. 775-778
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[20025026] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20025026, Kapcsolat: 20025026
  10. Ayadi K. High-speed, highly sensitive OEIC using clocked vertical BJT's photoDarlington in CMOS technology. (1999) IEEE JOURNAL OF SOLID-STATE CIRCUITS 0018-9200 34 4 559-564
    Folyóiratcikk/Tudományos[20183034] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20183034, Kapcsolat: 20183034
  11. Cauwenberghs G et al. Focal-plane analog VLSI cellular implementation of the boundary contour system. (1999) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I - FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS 1057-7122 1549-8328 46 2 327-334
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20278762] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20278762, Kapcsolat: 12142331
  12. Rekeczky CS et al. Computing with front propagation: active contour and skeleton models in continuous-time CNN. (1999) JOURNAL OF VLSI SIGNAL PROCESSING: SYSTEMS FOR SIGNAL IMAGE AND VIDEO TECHNOLOGY 0922-5773 1573-109X 23 2-3 373-402
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[162105] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 162105, Kapcsolat: 20279408
  13. Paasio A et al. CNN template robustness with different output nonlinearities. (1999) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 27 87-102
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[12142316] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 12142316, Kapcsolat: 12142316
  14. Shigematsu S et al. A single-chip fingerprint sensor and identifier. (1999) IEEE JOURNAL OF SOLID-STATE CIRCUITS 0018-9200 34 1852-1859
    Folyóiratcikk/Tudományos[12142302] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 12142302, Kapcsolat: 12142302
  15. Paasio A et al. A QCIF resolution binary I/O CNN-UM chip. (1999) JOURNAL OF VLSI SIGNAL PROCESSING SYSTEMS FOR SIGNAL IMAGE AND VIDEO TECHNOLOGY 23 2-3 281-290
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[10277751] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10277751, Kapcsolat: 12142292
  16. Jung S et al. A low-power and high-performance CMOS fingerprint sensing and encoding architecture. (1999) IEEE JOURNAL OF SOLID-STATE CIRCUITS 0018-9200 34 978-984
    Folyóiratcikk/Tudományos[12142311] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 12142311, Kapcsolat: 12142311
  17. Paasio A et al. TOPS information processing on a single chip. (1998) IEEE CIRCUITS & DEVICES 8755-3996 14 13-15
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[12142353] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 12142353, Kapcsolat: 12142353
  18. Boolean R. Representation. (1998) Megjelent: Filth IEEE intemational Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications p. 301
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[23630629] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23630629, Kapcsolat: 23630629
  19. Balsi M. Focal-plane optical flow computation by foveated CNNs. (1998) Megjelent: 1998 fifth IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and Their Applications pp. 149-154
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[20278727] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20278727, Kapcsolat: 20279401
  20. Wiehler K et al. Dynamic circular cellular networks for adaptive smoothing of multi-dimensional signals. (1998) Megjelent: 1998 fifth IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and Their Applications pp. 313-318
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[20279405] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20279405, Kapcsolat: 20279405
  21. Balsi M et al. Design of CNN filters in log-polar space. (1998) Megjelent: Proc. International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications, NOLTA 1998 pp. 675-678
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[20025030] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20025030, Kapcsolat: 20025030
  22. Chua Leon. CNN: A paradigm for complexity. (1998) ISBN:9789812798589
    Könyv/Szakkönyv (Könyv)/Tudományos[23593238] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23593238, Kapcsolat: 23593238
  23. Brea V M et al. An analog CMOS realisation of a reconfigurable discrete-time cellular neural network. (1998) Megjelent: IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems pp. 285-288
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[23630223] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23630223, Kapcsolat: 23630223
  24. Paasio et al. A 48 by 48 CNN chip operating with B/W image. (1998) Megjelent: Proceedings of the 1998 5th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS'98) pp. 191-194
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[20025025] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20025025, Kapcsolat: 20025025
  25. Chua LO. CNN: A vision of complexity. (1997) INTERNATIONAL JOURNAL OF BIFURCATION AND CHAOS 0218-1274 1793-6551 7 10 2219-2425
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24072540] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 24072540, Kapcsolat: 20551966
Földesy P et al. A CNN engine board. (1997) Megjelent: ECCTD '97. Design automation day on cellular computing architectures for multimedia and intelligent image sensors. Budapest, 1997 pp. 199-204, 161191
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[161191]
  1. Szirányi T et al. Sub-pattern texture recognition using intelligent focal-plane imaging sensor of small window-size. (1999) PATTERN RECOGNITION LETTERS 0167-8655 20 11-13 1133-1139
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1001427] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 1001427, Kapcsolat: 10277263
  2. Szirányi T. Texture recognition using a superfast cellular neural network VLSI chip in a real experimental environment. (1997) PATTERN RECOGNITION LETTERS 0167-8655 18 11-13 1329-1334
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1001430] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 1001430, Kapcsolat: 10277264
Zarándy Á et al. Functional measurements of the first analog input/output CNN universal chip.. (1997), 160948
Egyéb/Kutatási jelentés (közzétett) (Egyéb)/Tudományos[160948]
  1. Kék László. Improvement of the method for uncoupled binary input-output CNN template decomposition. (2002) Megjelent: 7th IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications, CNNA 2002 pp. 459-466
    Könyvrészlet/Tudományos[26332629] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26332629, Kapcsolat: 26332629
Földesy P et al. Fault tolerant CNN template design and optimatization based on chip measurements. (1998) Megjelent: 1998 fifth IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and Their Applications pp. 404-409, 161590
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[161590]
  1. Grava Cristian. Estimarea şi compensarea mişcării în secvenţe de imagini. (2004)
    Egyéb/Tudományos[26137401] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26137401, Kapcsolat: 26137401
  2. Hídvégi T et al. Enhanced emulated digital CNN-UM (CASTLE) arithmetic cores. (2003) JOURNAL OF CIRCUITS SYSTEMS AND COMPUTERS 0218-1266 1793-6454 12 6 711-738
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[163704] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 163704, Kapcsolat: 24066998
  3. GEORGESCU Adelina. Compensation de mouvement par réseaux neuronaux cellulaires. Application en imagerie médicale.. (2003)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[26137403] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26137403, Kapcsolat: 26137403
  4. Carmona R et al. Short-term storage of analogue signals for CNN universal machine based image processing.. (2000) Megjelent: Towards the Visual Microprocessor: VLSI Design and the Use of Cellular Neural Network Universal Machines pp. 281-318
    Könyvrészlet[10278277] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10278277, Kapcsolat: 10278277
  5. Orzo L. Optimal CNN templates for deconvolution. (2000) Megjelent: Proceedings of the 2000 6th IEEE International Workshop on Cellular Neural Network and their Applications (CNNA 2000) pp. 111-116
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2159742] []
    Független, Idéző: 2159742, Kapcsolat: 26137449
Tömördi K et al. On the chip implementation of analogic algorithms for optical detection of some layout errors of printed circuit boards. (1998) Megjelent: 1998 fifth IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and Their Applications pp. 162-168, 161509
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[161509]
  1. Huang S-Y. Basic Patterns Extraction for Printed Circuit Board Images Analysis. (2002) Megjelent: Proceedings of the 6th Joint Conference on Information Sciences, JCIS 2002 pp. 769-772
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23843810] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23843810, Kapcsolat: 23843810
Földesy P et al. Fault-tolerant design of analogic CNN templates and algorithms - Part I: The binary output case. (1999) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I - FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS 1057-7122 1549-8328 46 2 312-322, 1185448
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1185448]
  1. Cao Huaisheng et al. Feature Extraction of Citrus Juice During Storage for Electronic Nose Based on Cellular Neural Network. (2020) IEEE SENSORS JOURNAL 1530-437X 20 7 3803-3812
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31416388] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31416388, Kapcsolat: 29126858
  2. Yu SN et al. A Configurable Digital Cellular Neural Network with Template Decomposition. (2011) CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING 0278-081X 1531-5878 30 3 463-482
    Folyóiratcikk[24096589] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24096589, Kapcsolat: 24096589
  3. Yu SN et al. PREPROCESSOR EMBEDDING IN CELLULAR NEURAL NETWORK. (2009) JOURNAL OF THE CHINESE INSTITUTE OF ENGINEERS 0253-3839 32 5 599-611
    Folyóiratcikk[24096590] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24096590, Kapcsolat: 24096590
  4. Malki S et al. Optimization of input-constrained systems. (2009) Megjelent: Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24096602] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24096602, Kapcsolat: 24096602
  5. Hernández JAM et al. Multistable cellular neural networks and their application to image decomposition. (2009) Megjelent: 2009 52nd IEEE International Midwest Symposium on Circuits and Systems, MWSCAS '09 pp. 873-876
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24096603] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24096603, Kapcsolat: 24096603
  6. Laiho M et al. Effect of Mismatch on the Reliability of ON/OFF-Programmable CNNs. (2009) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-REGULAR PAPERS 1549-8328 1558-0806 56 10 2259-2269
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24096591] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24096591, Kapcsolat: 24096591
  7. Hernandez JAM et al. A Method for Edge Detection in Gray Level Images, based on Cellular Neural Networks. (2009) MIDWEST SYMPOSIUM ON CIRCUITS AND SYSTEMS CONFERENCE PROCEEDINGS 1548-3746 1558-3899 2009 730-733
    Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[24804150] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24804150, Kapcsolat: 24803514
  8. Chen D et al. Digital emulation of analogue CNN system on FPGA. (2007) Megjelent: 2007 CANADIAN CONFERENCE ON ELECTRICAL AND COMPUTER ENGINEERING, VOLS 1-3 pp. 433-436
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24071877] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24071877, Kapcsolat: 20554977
  9. Xavier-de-Souza S et al. Learning of spatiotemporal behaviour in cellular neural networks. (2006) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 34 1 127-140
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24802009] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24802009, Kapcsolat: 20554979
  10. Fang WenHai et al. In search of a robust digital CNN system. (2006) Megjelent: Proceedings of the 2006 10th IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and Their Applications pp. 328-333
    Könyvrészlet[22618030] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22618030, Kapcsolat: 20554980
  11. Lin C-N et al. Image Processing for a Tactile/Vision Substitution System Using Digital CNN. (2006) Megjelent: 2006 28th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society pp. 5261-5264
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24096605] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24096605, Kapcsolat: 24096605
  12. Lin C-N et al. Embedding of multiple functions into a single cellular neural nwtwork: An image filtering prospective. (2005) Megjelent: Cellular neural networks and their applications: Proceedings of the 9th IEEE international workshop, CNNA 2005 pp. 166-169
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)[24096606] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24096606, Kapcsolat: 24096606
  13. Yalçin Müştak E et al. Cellular neural networks, multi-scroll chaos and synchronization. (2005) ISBN:9812561617
    Könyv/Tudományos[26331904] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26331904, Kapcsolat: 26331904
  14. Xavier-de-Souza S et al. Toward CNN chip-specific robustness. (2004) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-REGULAR PAPERS 1549-8328 1558-0806 51 5 892-902
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21363993] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21363993, Kapcsolat: 20554982
  15. Radwan Elsayed et al. Rough sets and genetic algorithms in learning cellular neural networks cloning template for decision making system. (2004) INTERNATIONAL JOURNAL OF NEURAL SYSTEMS 0129-0657 14 1 57-68
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26331907] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26331907, Kapcsolat: 26331907
  16. Xavier de. Real-time tracking algorithm with locking on a given object for VLSI CNN-UM implementations. (2004) Megjelent: Cellular Neural Networks and Their Applications. Proceedings of the 8th IEEE International Workshop CNNA 2004, Budapest pp. 291-296
    Egyéb konferenciaközlemény[20279642] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20279642, Kapcsolat: 20279642
  17. Hídvégi T et al. Enhanced emulated digital CNN-UM (CASTLE) arithmetic cores. (2003) JOURNAL OF CIRCUITS SYSTEMS AND COMPUTERS 0218-1266 1793-6454 12 6 711-738
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[163704] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 163704, Kapcsolat: 20554983
  18. De Souza SX et al. Automatic chip-specific CNN template optimization using adaptive simulated annealing. (2003) Megjelent: Proceedings of the 16th European Conference on Circuit Theory and Design, ECCTD'03: Vol. 2 pp. 329-332
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)[10279391] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10279391, Kapcsolat: 20279640
  19. Liviu Gora s. Contributii la Studiul Retelelor Celulare Neurale. (2002)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[26332096] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26332096, Kapcsolat: 26331905
  20. Hidvégi T et al. Short circuit detection on printed circuit boards during the manufacturing process by using an analogic CNN algorithm. (2001) LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 0302-9743 1611-3349 2070 494-501
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[162787] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 162787, Kapcsolat: 26135597
  21. Paasio A et al. A compact computational core for image processing.. (2001) Megjelent: Proceedings of the 15th IEEE European conference on circuit theory and desigsn. ECCTD'01. Helsinki, 2001. pp. 337-339
    Egyéb konferenciaközlemény[20279638] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20279638, Kapcsolat: 20279638
  22. Monnin D et al. Straightforward design of robust cellular neural networks for image processing. (2000) Megjelent: Proceedings of the 2000 6th IEEE International Workshop on Cellular Neural Network and their Applications (CNNA 2000) pp. 39-44
    Könyvrészlet/Tudományos[20554984] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20554984, Kapcsolat: 20554984
  23. Orzo L. Optimal CNN templates for deconvolution. (2000) Megjelent: Proceedings of the 2000 6th IEEE International Workshop on Cellular Neural Network and their Applications (CNNA 2000) pp. 111-116
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2159742] []
    Független, Idéző: 2159742, Kapcsolat: 20554985
Roska T et al. The computational infrastructure of analogic CNN computing - Part I: The CNN-UM chip prototyping system. (1999) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I - FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS 1057-7122 1549-8328 46 2 261-268, 1185450
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1185450]
  1. Erokhin Victor. Memristive Devices for Neuromorphic Applications: Comparative Analysis. (2020) BIONANOSCIENCE 2191-1630 2191-1649 10 4 834-847
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31687748] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31687748, Kapcsolat: 29560522
  2. Lahdenoja Olli. Local Binary Patterns in Focal-Plane Processing. Analysis and Applications. (2015)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[26332099] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26332099, Kapcsolat: 26332099
  3. Yang DG et al. New delay-dependent exponential stability criteria of BAM neural networks with time delays. (2009) MATHEMATICS AND COMPUTERS IN SIMULATION 0378-4754 1872-7166 79 5 1679-1697
    Folyóiratcikk[20544683] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20544683, Kapcsolat: 20544683
  4. Fernández J. Advanced Cellular Neural Networks Image Processing. (2009) Megjelent: Encyclopedia of Artificial Intelligence pp. 45-50
    Könyvrészlet/Tudományos[26332089] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26332089, Kapcsolat: 26332089
  5. Yang DG et al. New delay-dependent global asymptotic stability criteria of delayed Hopfield neural networks. (2008) NONLINEAR ANALYSIS-REAL WORLD APPLICATIONS 1468-1218 9 5 1894-1904
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)[10273602] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10273602, Kapcsolat: 20544684
  6. Javier Martínez J et al. A retinomorphic architecture based on discrete-time cellular neural networks using reconfigurable computing. (2008) NEUROCOMPUTING 0925-2312 71 4-6 766-775
    Folyóiratcikk/Tudományos[23849150] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23849150, Kapcsolat: 23849150
  7. DE SOUZA. Optimisation and robustness of cellular neural networks. (2007)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[26332103] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26332103, Kapcsolat: 26332103
  8. Gál V. Methods for the assessment of multineural and multivariate activity patterns and some CNN architecture implementations.. (2007)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[165493] [Hitelesített]
    Független, Idéző: 165493, Kapcsolat: 26332101
  9. Yalcin ME et al. Spatiotemporal pattern formation on the ACE16k CNN chip. (2006) INTERNATIONAL JOURNAL OF BIFURCATION AND CHAOS 0218-1274 1793-6551 16 5 1537-1546
    Folyóiratcikk[21363935] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21363935, Kapcsolat: 20544685
  10. Starzyk JA et al. Dynamically reconfigurable neuron architecture for the implementation of self-organising learning array. (2006) INTERNATIONAL JOURNAL OF EMBEDDED SYSTEMS 1741-1068 1741-1076 2 1-2 95-105
    Folyóiratcikk/Tudományos[26135731] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26135731, Kapcsolat: 26135731
  11. Costantini G et al. A new CNN-based method for detection of symmetry axis. (2006) Megjelent: Proceedings of the 2006 10th IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and Their Applications pp. 206-220
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[10278159] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 10278159, Kapcsolat: 23849151
  12. Costantini G et al. Detection of moving objects in 2-D images based on a CNN algorithm and density based spatial clustering. (2005) WSEAS TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS 1109-2734 2224-266X 4 5 440-447
    Folyóiratcikk/Tudományos[23849152] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23849152, Kapcsolat: 23849152
  13. Costantini G et al. CNN based unsupervised pattern classification for linearly and non linearly separable data sets. (2005) WSEAS TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS 1109-2734 2224-266X 4 5 448-452
    Folyóiratcikk/Tudományos[23849153] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23849153, Kapcsolat: 23849153
  14. Yalcin ME et al. Cellular Neural Networks, Multi-Scroll Chaos and Synchronization. (2005) Megjelent: CELLULAR NEURAL NETWORKS, MULTI-SCROLL CHAOS AND SYNCHRONIZATION pp. 1-232
    Könyvrészlet/Tudományos[25075373] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 25075373, Kapcsolat: 25075373
  15. Massari N et al. A CMOS image sensor with programmable pixel-level analog processing. (2005) IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS 1045-9227 1941-0093 2162-237X 16 6 1673-1684
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)[10280956] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10280956, Kapcsolat: 20544687
  16. Yalcin ME et al. Watermarking on CNN-UM for image and video authentication. (2004) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 32 6 591-607
    Folyóiratcikk[10280386] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10280386, Kapcsolat: 20544688
  17. Starzyk JA. Dynamically reconfigurable neuron architecture for the implementation of self-organizing learning array. (2004) Megjelent: Proceedings - 18th International Parallel and Distributed Processing Symposium, IPDPS 2004 (Abstracts and CD-ROM) pp. 1951-1957
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23849155] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23849155, Kapcsolat: 23849155
  18. L Czúni et al. Distance Map Retrieval. (2004) LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 0302-9743 1611-3349 3211 811-817
    Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[1889778] []
    Független, Idéző: 1889778, Kapcsolat: 20544689
  19. Mandolesi PS et al. A scalable and programmable simplicial CNN digital pixel processor architecture. (2004) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-REGULAR PAPERS 1549-8328 1558-0806 51 5 988-996
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20544692] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20544692, Kapcsolat: 20544692
  20. Stocker AA. Analog integrated 2-D optical flow sensor with programmable pixels. (2004) Megjelent: 2004 IEEE International Symposium on Cirquits and Systems - Proceedings pp. III9-III12
    Könyvrészlet[23849156] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23849156, Kapcsolat: 23849156
  21. Costantini G et al. Analogic CNN algorithm for estimating position and size of moving objects. (2004) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 32 6 509-522
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23822663] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23822663, Kapcsolat: 20544690
  22. Preciado VM et al. Genetic programming for automatic generation of image processing algorithms on the CNN neuroprocessing architecture. (2003) LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 0302-9743 3040 374-383
    Folyóiratcikk[23819440] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23819440, Kapcsolat: 20544693
  23. Yokosawa K et al. Cellular neural network with output function having multiple constant regions. (2003) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I - FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS 1057-7122 1549-8328 50 7 847-857
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)[10274454] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10274454, Kapcsolat: 20544694
  24. Kim HS et al. Target tracking via region-based confidence computation with the CNN-UM. (2002) LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 0302-9743 2532 775-782
    Folyóiratcikk[23821684] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23821684, Kapcsolat: 20544695
  25. Preciado VM. Improving cellular nonlinear network computational capabilities. (2002) LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 0302-9743 1611-3349 2527 470-480
    Folyóiratcikk[23819443] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23819443, Kapcsolat: 20544696
  26. Kék L. Improvement of the method for uncoupled binary input-output CNN template decomposition. (2002) Megjelent: 7th IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications, CNNA 2002 pp. 459-466
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26137338] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26137338, Kapcsolat: 26135735
  27. Mori M et al. Cooperative and competitive network suitable for circuit realization.. (2002) IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES 0916-8508 1745-1337 E85-A 9 2127-2134
    Folyóiratcikk[20279652] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20279652, Kapcsolat: 20279652
  28. Liviu Gora s. Contributii la Studiul Retelelor Celulare Neurale. (2002)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[26332096] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26332096, Kapcsolat: 26332096
  29. Rekeczky CS. CNN architectures for constrained diffusion based locally adaptive image processing. (2002) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 30 2-3 313-348
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[163243] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 163243, Kapcsolat: 20544699
  30. Liao XF et al. Novel robust stability criteria for interval-delayed Hopfield neural networks.. (2001) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I - FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS 1057-7122 1549-8328 48 11 1355-1359
    Folyóiratcikk[20279651] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20279651, Kapcsolat: 20279651
  31. Yang T. Continuous-time and discrete-time cellular neural networks. (2000) ADVANCES IN ELECTRONICS AND ELECTRON PHYSICS 0065-2539 114 79-324
    Folyóiratcikk[23025195] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23025195, Kapcsolat: 20279650
Szolgay P et al. The computational infrastructure for cellular visual microprocessors. (1999) Megjelent: Proceedings of the Seventh International Conference on Microelectronics for Neural, Fuzzy, and Bio-inspired Systems, MicroNeuro... pp. 54-60, 161930
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[161930]
  1. DE SOUZA. Optimisation and robustness of cellular neural networks. (2007)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[26332311] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26332311, Kapcsolat: 26332311
  2. Linan G et al. ACE4k: An analog I/O 64 x 64 visual microprocessor chip with 7-bit analog accuracy. (2002) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 30 2-3 89-116
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[10279528] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 10279528, Kapcsolat: 10278907
Zarándy Á et al. CNN chip prototyping and development systems. (1999) Megjelent: Design automation day on cellular visual microprocessor: ECCTD '99 pp. 69-81, 161907
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[161907]
  1. Vagliasindi G et al. First Application of Cellular Nonlinear Network Methods to the Real-Time Identification of Hot Spots in JET. (2009) IEEE TRANSACTIONS ON PLASMA SCIENCE 0093-3813 37 1 146-152
    Folyóiratcikk/Sokszerzős vagy csoportos szerzőségű szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1451567] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 1451567, Kapcsolat: 26136710
  2. Vagliasindi G et al. Cellular Neural Network Algorithms for Real-Time Image Analysis in Plasma Fusion. (2009) IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT 0018-9456 1557-9662 58 8 2417-2425
    Folyóiratcikk/Sokszerzős vagy csoportos szerzőségű szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1451493] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 1451493, Kapcsolat: 26136711
  3. Vagliasindi G et al. Application of Cellular Neural Network Methods to Real Time Image Analysis in Plasma Fusion. (2007) Megjelent: 2007 IEEE International Symposium on Intelligent Signal Processing
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26136793] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26136793, Kapcsolat: 26136793
  4. Arena P et al. Real time monitoring of radiation instabilities in TOKAMAK machines via CNNs. (2005) IEEE TRANSACTIONS ON PLASMA SCIENCE 0093-3813 33 3 1106-1114
    Folyóiratcikk[21363973] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21363973, Kapcsolat: 26136712
  5. Arena P et al. CNN chip and FPGA to explore complexity. (2005) Megjelent: Cellular neural networks and their applications: Proceedings of the 9th IEEE international workshop, CNNA 2005 pp. 154-157
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[26136713] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26136713, Kapcsolat: 26136713
  6. Arena P et al. Cellular nonlinear networks for strike-point localization at JET. (2005) REVIEW OF SCIENTIFIC INSTRUMENTS 0034-6748 1089-7623 76 11
    Folyóiratcikk/Tudományos[26136774] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26136774, Kapcsolat: 26136774
  7. Adamatzky A et al. Reaction-diffusion navigation robot control: From chemical to VLSI analogic processors. (2004) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-REGULAR PAPERS 1549-8328 1558-0806 51 5 926-938
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[10280384] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 10280384, Kapcsolat: 10278881
  8. Arena P et al. CNN-based real-time video detection of plasma instability in nuclear fusion applications. (2004) Megjelent: 2004 IEEE International Symposium on Cirquits and Systems - Proceedings pp. III77-III80
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[26136714] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26136714, Kapcsolat: 26136714
  9. Arena P et al. An object oriented segmentation on analog CNN chip. (2003) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I - FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS 1057-7122 1549-8328 50 7 837-846
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24071986] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24071986, Kapcsolat: 10278883
  10. Gál V et al. Analysis of multidimensional neural activity via CNN-UM. (2003) INTERNATIONAL JOURNAL OF NEURAL SYSTEMS 0129-0657 13 6 479-487
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[163718] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 163718, Kapcsolat: 26136716
2021-05-13 23:01