Földesy P. Real-life application case studies using CMOS 0.8 mm CNN universal chip: analogic algorithm for motion detection and texture segmentation. (1996) Megjelent: 1996 FOURTH IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON CELLULAR NEURAL NETWORKS AND THEIR APPLICATIONS, PROCEEDINGS (CNNA-96) pp. 363-368, 160810
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[160810]
  1. Pazienza Giovanni. Aspects of algorithms and dynamics of cellular paradigms. (2008)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[26137757] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26137757, Kapcsolat: 26137757
  2. Koskinen Lauri et al. Analog parallel processor solutions for video encoding. (2005)
    Disszertáció/Nem besorolt (Disszertáció)/Tudományos[26137765] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26137765, Kapcsolat: 26137765
  3. Domínguez-Castro R et al. A 20x22 CNN-UM chip with onchip optical sensors.. (2000) Megjelent: Toward the visual microprocessor : VLSI design and use of cellular neural network universal machines. pp. 213-237
    Könyvrészlet/Tudományos[10276597] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 10276597, Kapcsolat: 10276442
  4. Tetzlaff R et al. Minimizing the effects of parameter deviations on cellular neural networks.. (1999) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 27 1 77-86
    Folyóiratcikk/Tudományos[10276441] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 10276441, Kapcsolat: 10276441
Dominguez-Castro R et al. A 0.8-μm CMOS two-dimensional programmable mixed-signal focal-plane array processor with on-chip binary imaging and instructions storage. (1997) IEEE JOURNAL OF SOLID-STATE CIRCUITS 0018-9200 32 7 1013-1026, 1001432
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1001432]
  1. Yang Changju et al. On Learning With Nonlinear Memristor-Based Neural Network and its Replication. (2019) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-REGULAR PAPERS 1549-8328 1558-0806 66 10 3906-3916
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30905197] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30905197, Kapcsolat: 28422979
  2. Debrunner Thomas et al. AUKE: Automatic Kernel Code Generation for an Analogue SIMD Focal-Plane Sensor-Processor Array. (2019) ACM TRANSACTIONS ON ARCHITECTURE AND CODE OPTIMIZATION 1544-3566 1544-3973 15 4
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30441347] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30441347, Kapcsolat: 27893368
  3. S Saeedi et al. Navigating the Landscape for Real-Time Localization and Mapping for Robotics and Virtual and Augmented Reality. (2018) PROCEEDINGS OF THE IEEE 0018-9219 PP 1-20
    Folyóiratcikk[27636331] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 27636331, Kapcsolat: 27636331
  4. Kim Y-S et al. Memristor-based platforms: A comparison between continous-time and discrete-time cellular neural networks. (2017) Cognitive Systems Monographs 1867-4925 31 65-79
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[27012455] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27012455, Kapcsolat: 27012455
  5. Carro-Perez I et al. High-Frequency Memristive Synapses. (2017) Megjelent: 2017 IEEE 8TH LATIN AMERICAN SYMPOSIUM ON CIRCUITS & SYSTEMS (LASCAS) p. 1
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26889932] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26889932, Kapcsolat: 26889932
  6. Thomas Debrunner. Automatic Code Generation and Pose Estimation on Cellular Processor Arrays (CPAs). (2017)
    Egyéb/Tudományos[27636337] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27636337, Kapcsolat: 27636337
  7. Changju Yang et al. Linearized Programming of Memristors for Artificial Neuro-Sensor Signal Processing. (2016) SENSORS 1424-8220 1424-8220 16 8 p. 1320
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26501664] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26501664, Kapcsolat: 26081933
  8. FJ Jiménez. Diseño CMOS de un sistema de visión “on-chip” para aplicaciones de muy alta velocidad. (2016)
    Disszertáció/Nem besorolt (Disszertáció)/Tudományos[26674056] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26674056, Kapcsolat: 26674056
  9. T Ryhänen. Apparatus and method for sensing characterizing features of a deformable structure. (2016) US 9519857 B2
    Oltalmi formák/Tudományos[26674000] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26674000, Kapcsolat: 26674000
  10. Xiaofang Hua et al. A novel memristive cellular neural network with time-variant templates. (2016) PERSPECTIVES IN SCIENCE 2213-0209 7 126-132
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25400128] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 25400128, Kapcsolat: 25400128
  11. Hu X et al. A Memristive Multilayer Cellular Neural Network With Applications to Image Processing. (2016) IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS 2162-237X 2162-2388 28 8 1889-1901
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26673978] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26673978, Kapcsolat: 26673978
  12. S Yi et al. Two novel cellular neural networks based on mem-elements. (2015) Megjelent: 2015 34TH CHINESE CONTROL CONFERENCE (CCC) pp. 3452-3456
    Könyvrészlet/Tudományos[25400177] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25400177, Kapcsolat: 25400177
  13. Lou Q et al. TFET-based operational transconductance amplifier design for CNN systems. (2015) Megjelent: 25th Great Lakes Symposium on VLSI, GLSVLSI 2015 pp. 277-282
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[25517560] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 25517560, Kapcsolat: 25517560
  14. Duan Shukai et al. Memristor-Based Cellular Nonlinear/Neural Network: Design, Analysis, and Applications. (2015) IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS 2162-237X 2162-2388 26 6 1202-1213
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24841013] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24841013, Kapcsolat: 25075456
  15. Kim Youngjae et al. A PWM-Mode Pixel-Parallel Image-Processing Circuit Performing Directional State-Propagation and Its Application to Subjective Contour Generation. (2015) CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING 0278-081X 1531-5878 34 2 605-623
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24802679] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24802679, Kapcsolat: 24312667
  16. Balaji V et al. FPGA based low complexity multipurpose reconfigurable image processor. (2014) Megjelent: International Conference on Information Communication and Embedded Systems (ICICES), 2014 pp. 1-6
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24844018] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24844018, Kapcsolat: 24844018
  17. Eran Steinberg. Digital image enhancement with reference images. (2014) US 8682097 B2
    Oltalmi formák/Tudományos[24312647] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24312647, Kapcsolat: 24312647
  18. Corinto F. Cellular Nonlinear Networks with Memristor Synapses. (2014) Megjelent: Memristor Networks pp. 267-291
    Könyvrészlet/Szaktanulmány (Könyvrészlet)/Tudományos[23630249] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23630249, Kapcsolat: 23630249
  19. Fernández García. Split and Shift Methodology: Overcoming Hardware Limitations on Cellular Processor Arrays for Image Processing. (2013)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[23513381] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23513381, Kapcsolat: 23513381
  20. Zhang B et al. Reconfigurable processor for binary image processing. (2013) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY 1051-8215 23 5 823-831
    Folyóiratcikk[23504976] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23504976, Kapcsolat: 23504976
  21. Cassidy Andrew et al. Design of silicon brains in the nano-CMOS era: Spiking neurons, learning synapses and neural architecture optimization. (2013) NEURAL NETWORKS 0893-6080 45 4-26
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24803962] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24803962, Kapcsolat: 23504977
  22. Kim Y-S et al. Synaptic weighting circuits for Cellular Neural Networks. (2012) Megjelent: 2012 13th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications (CNNA)
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24204631] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24204631, Kapcsolat: 22817740
  23. Sah Maheshwar Pd et al. Memristor circuit for artificial synaptic weighting of pulse inputs. (2012) Megjelent: 2012 IEEE International Symposium on Circuits and Systems, ISCAS 2012 pp. 1604-1607
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[22594411] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22594411, Kapcsolat: 22594411
  24. Spaanenburg Lambert et al. Digital Neural Networks for New Media. (2012) Megjelent: Chips 2020 pp. 331-365-365
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[24338168] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24338168, Kapcsolat: 22594438
  25. Sah MP et al. A Voltage Mode Memristor Bridge Synaptic Circuit with Memristor Emulators. (2012) SENSORS 1424-8220 1424-8220 12 3 3587-3604
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24174985] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24174985, Kapcsolat: 22594429
  26. Ip H M et al. Preliminary results from an analog implementation of first-order TDCNN dynamics. (2011) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 39 665-678
    Folyóiratcikk/Tudományos[21875651] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21875651, Kapcsolat: 21875651
  27. Eran Steinberg. Detection and removal of blemishes in digital images utilizing original images of defocused scenes. (2011) 8009208 Amerikai Egyesült Államok
    Oltalmi formák/Tudományos[21875572] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21875572, Kapcsolat: 21875572
  28. Belbachir AN. Smart cameras. (2010) ISBN:9781441909527
    Könyv/Szakkönyv (Könyv)/Tudományos[23877278] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23877278, Kapcsolat: 25517561
  29. Tsai S -Y et al. On the diffusion model for autonomous ratio-memory cellular nonlinear network for pattern recognition. (2010) Megjelent: 2010 12th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications, CNNA 2010
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[21432348] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21432348, Kapcsolat: 21432348
  30. Zamfir M. Image defect map creation using batches of digital images. (2010) 12/710,271 Amerikai Egyesült Államok
    Oltalmi formák/USA szabadalom (Oltalmi formák)/Tudományos[23630065] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23630065, Kapcsolat: 23630065
  31. Ahmed Nabil. Future Directions of Smart Cameras. (2010) Megjelent: SMART CAMERAS pp. 359-364
    Könyvrészlet/Könyvfejezet (Könyvrészlet)/Tudományos[21877350] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21877350, Kapcsolat: 21877350
  32. Kim H et al. Directional-edge-space processing for multiple-resolution image perception. (2010) Megjelent: 2010 World Automation Congress, WAC 2010
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[21432344] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21432344, Kapcsolat: 21432344
  33. Eran Steinberg. Digital image acquisition device with built in dust and sensor mapping capability. (2010) 7702236 Amerikai Egyesült Államok
    Oltalmi formák/Tudományos[21875640] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21875640, Kapcsolat: 21875640
  34. Eran Steinberg. Detection and removal of blemishes in digital images utilizing original images of defocused scenes. (2010) 7683946 Amerikai Egyesült Államok
    Oltalmi formák/Tudományos[21875524] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21875524, Kapcsolat: 21875524
  35. Wu CY et al. Design and Analysis of a CMOS Ratio-Memory Cellular Nonlinear Network (RMCNN) Requiring No Elapsed Time. (2010) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-REGULAR PAPERS 1549-8328 1558-0806 57 6 1348-1357
    Folyóiratcikk/Tudományos[21432272] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21432272, Kapcsolat: 21432272
  36. Takahashi N et al. A row-parallel cyclic-line-access edge detection CMOS image sensor employing global thresholding operation. (2010) Megjelent: ISCAS 2010 - 2010 IEEE International Symposium on Circuits and Systems: Nano-Bio Circuit Fabrics and Systems pp. 625-628
    Könyvrészlet/Tudományos[21432346] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21432346, Kapcsolat: 21432346
  37. Zineddin B et al. A multi-view approach to cDNA micro-array analysis. (2010) INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY AND DRUG DESIGN 1756-0756 1756-0764 3 2 91-111
    Folyóiratcikk[22315604] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22315604, Kapcsolat: 21432345
  38. Takahashi N et al. A Current-Mode Multiple-Resolution Edge-Filtering Complementary Metal Oxide Semiconductor Image Sensor Employing Self-Similitude Processing in Non-Subtraction Configuration. (2010) JAPANESE JOURNAL OF APPLIED PHYSICS 0021-4922 1347-4065 49 4
    Folyóiratcikk/Tudományos[21432273] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21432273, Kapcsolat: 21432273
  39. Wu CY et al. The Design and Analysis of a CMOS Low-Power Large-Neighborhood CNN With Propagating Connections. (2009) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-REGULAR PAPERS 1549-8328 1558-0806 56 2 440-452
    Folyóiratcikk/Tudományos[21432274] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21432274, Kapcsolat: 21432274
  40. Knee D. Pixel array with shared pixel output lines. (2009) 7,488,926 Amerikai Egyesült Államok
    Oltalmi formák/USA szabadalom (Oltalmi formák)/Tudományos[23630560] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23630560, Kapcsolat: 23630560
  41. E Steinberg. Digital camera with built-in lens calibration table. (2009) 7,590,305 Amerikai Egyesült Államok
    Oltalmi formák/USA szabadalom (Oltalmi formák)/Tudományos[23593813] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23593813, Kapcsolat: 23593813
  42. Steinberg E. Automated statistical self-calibrating detection and removal of blemishes in digital images dependent upon changes in extracted parameter values. (2009) 7,545,995 Amerikai Egyesült Államok
    Oltalmi formák/USA szabadalom (Oltalmi formák)/Tudományos[23593822] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23593822, Kapcsolat: 23593822
  43. Steinberg E. Automated statistical self-calibrating detection and removal of blemishes in digital images based on multiple occurrences of dust in images. (2009) 7,536,060
    Oltalmi formák/USA szabadalom (Oltalmi formák)/Tudományos[23593756] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23593756, Kapcsolat: 23593756
  44. Steinberg E. Automated statistical self-calibrating detection and removal of blemishes in digital images based on determining probabilities based on image analysis of single images. (2009) 7,536,061 Amerikai Egyesült Államok
    Oltalmi formák/USA szabadalom (Oltalmi formák)/Tudományos[23593721] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23593721, Kapcsolat: 23593721
  45. Takahashi N et al. A pixel-parallel self-similitude processing for multiple-resolution edge-filtering analog image sensors. (2009) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-REGULAR PAPERS 1549-8328 1558-0806 56 11 2384-2392
    Folyóiratcikk/Tudományos[21432349] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21432349, Kapcsolat: 21432349
  46. Suleyman Malki. On Hardware Implementation of Discrete-Time Cellular Neural Networks. (2008)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[23593739] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23593739, Kapcsolat: 23593739
  47. Di Federico M et al. Experimental results of simplicial CNN digital pixel processor. (2008) ELECTRONICS LETTERS 0013-5194 1350-911X 44 1 27-28
    Folyóiratcikk[23822464] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23822464, Kapcsolat: 20306916
  48. Fujita T et al. CAM2-universal machine: A DTCNN implementation for real-time image processing. (2008) Megjelent: 2008 11th international workshop on cellular neural networks and their applications pp. 219-223
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[20510893] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20510893, Kapcsolat: 20510893
  49. Steinberg E. Automated statistical self-calibrating detection and removal of blemishes in digital images dependent upon changes in extracted parameter values. (2008) 7,340,109 Amerikai Egyesült Államok
    Oltalmi formák/USA szabadalom (Oltalmi formák)/Tudományos[23593676] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23593676, Kapcsolat: 23593676
  50. Pazienza Giovanni. Aspects of algorithms and dynamics of cellular paradigms. (2008)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[23631059] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23631059, Kapcsolat: 23631059
  51. Takahashi N et al. An analog self-similitude edge-filtering processor for multiple-resolution image perception. (2008) Megjelent: 2008 American Control Conference, ACC pp. 1640-1643
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[20551925] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20551925, Kapcsolat: 20551925
  52. Ip HMD et al. Analog V1 Platforms. (2008) Megjelent: NEXT GENERATION ARTIFICIAL VISION SYSTEMS: REVERSE ENGINEERING THE HUMAN VISUAL SYSTEM pp. 335-366
    Könyvrészlet/Tudományos[25075458] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 25075458, Kapcsolat: 25075458
  53. Ohta Jun. Smart CMOS image sensors and applications. (2007) ISBN:9780849336812
    Könyv/Szakkönyv (Könyv)/Tudományos[23593308] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23593308, Kapcsolat: 23593308
  54. Steinberg E et al. Method of detecting and correcting dust in digital images based on aura and shadow region analysis. (2007) 7,310,450 Amerikai Egyesült Államok
    Oltalmi formák/USA szabadalom (Oltalmi formák)/Tudományos[23593667] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23593667, Kapcsolat: 23593667
  55. Turel Ozgur. Devices and circuits for nanoelectronic implementation of artificial neural networks.. (2007)
    Könyv/Szakkönyv (Könyv)/Tudományos[23593797] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23593797, Kapcsolat: 23593797
  56. Steinberg Eran. Detection and removal of blemishes in digital images utilizing original images of defocused scenes. (2007) 7,295,233 Amerikai Egyesült Államok
    Oltalmi formák/USA szabadalom (Oltalmi formák)/Tudományos[23593277] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23593277, Kapcsolat: 23593277
  57. Fabiano F. Biologically Inspired Vision Architectures: a Software/Hardware Perspective. (2007) Megjelent: Vision Systems–Applications pp. 443-458
    Könyvrészlet/Szaktanulmány (Könyvrészlet)/Tudományos[23630965] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23630965, Kapcsolat: 23630965
  58. Walter D. Focal plane video compression. (2006)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[23630167] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23630167, Kapcsolat: 23630167
  59. Chow Jon. A Multipass Spatial and Temporal Image Filtering APS CMOS Image Sensor with Pixel Level ADC. (2006) ISBN:0542848473
    Könyv/Szakkönyv (Könyv)/Tudományos[23631039] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23631039, Kapcsolat: 23631039
  60. Chow J et al. A multipass spatial and temporal image filtering APS CMOS image sensor. (2006) Megjelent: 2006 49th Midwest Symposium on Circuits and Systems, MWSCAS'06 Vol:1-2 pp. 624-627
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[20306899] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20306899, Kapcsolat: 20306899
  61. Constandinou TG et al. A micropower centroiding vision processor. (2006) IEEE JOURNAL OF SOLID-STATE CIRCUITS 0018-9200 41 6 1430-1443
    Folyóiratcikk/Tudományos[20040738] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20040738, Kapcsolat: 20040738
  62. Knee Derek. Photo-sensor array with pixel-level signal comparison. (2005) 6,891,143 Amerikai Egyesült Államok
    Oltalmi formák/USA szabadalom (Oltalmi formák)/Tudományos[23630048] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23630048, Kapcsolat: 23630048
  63. Knee Derek. Photo-sensor array with pixel-level signal comparison. (2005) 6,917,030 Amerikai Egyesült Államok
    Oltalmi formák/USA szabadalom (Oltalmi formák)/Tudományos[23630436] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23630436, Kapcsolat: 23630436
  64. Knee Derek. Photo-sensor array for motion detection. (2005) 6,963,060 Amerikai Egyesült Államok
    Oltalmi formák/USA szabadalom (Oltalmi formák)/Tudományos[23593810] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23593810, Kapcsolat: 23593810
  65. Shih YC et al. Optimal design of CMOS pseudoactive pixel sensor (PAPS) structure for low-dark-current and large-array-size imager applications. (2005) IEEE SENSORS JOURNAL 1530-437X 5 5 956-963
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20025033] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20025033, Kapcsolat: 20025033
  66. Malki S et al. ISO/OSI compliant network-on-chip implementation for CNN applications. (2005) Megjelent: Bioengineered and Bioinspired Systems II, PROCEEDINGS OF THE SOCIETY OF PHOTO-OPTICAL INSTRUMENTATION ENGINEERS pp. 341-352
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[20551929] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20551929, Kapcsolat: 20551929
  67. Gies Valentin. Asynchronisme dans les rétines artificielles. (2005)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[23593825] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23593825, Kapcsolat: 23593825
  68. Spaanenburg L et al. Artificial life goes 'in silico'. (2005) Megjelent: Proceedings of the 2005 IEEE International Conference on ComputationalIntelligence for Measurement Systems and Applications pp. 267-272
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[20551930] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20551930, Kapcsolat: 20551930
  69. Nishimura M et al. A CMOS image processing sensor for the detection of image features. (2005) ANALOG INTEGRATED CIRCUITS AND SIGNAL PROCESSING 0925-1030 45 3 263-279
    Folyóiratcikk/Tudományos[20025032] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20025032, Kapcsolat: 20025032
  70. Kopilovic Iván. Progressiveness and preprocessing in image compression: University of Konstanz. (2004)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[23630352] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23630352, Kapcsolat: 23630352
  71. Malki S et al. On the packet-switched implementation of a discrete-time CNN. (2004) Megjelent: Proceedings of the EUROMICRO Systems on Digital System Design, DSD 2004 pp. 234-241
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24804746] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24804746, Kapcsolat: 20551932
  72. Clapp Matthew. Focal-plane analog image processing. (2004) Megjelent: CMOS imagers pp. 141-202
    Könyvrészlet/Szaktanulmány (Könyvrészlet)/Tudományos[23630465] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23630465, Kapcsolat: 23630465
  73. Grava Cristian. Estimarea şi compensarea mişcării în secvenţe de imagini. (2004) ISBN:9738644933
    Könyv/Szakkönyv (Könyv)/Tudományos[23630062] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23630062, Kapcsolat: 23630062
  74. Wu CY et al. Design, optimization, and performance analysis of new photodiode structures for CMOS active-pixel-sensor (APS) imager applications. (2004) IEEE SENSORS JOURNAL 1530-437X 4 1 135-144
    Folyóiratcikk/Tudományos[20551933] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20551933, Kapcsolat: 20551933
  75. Mandolesi P et al. A simplicial CNN architecture for on-chip image processing. (2004) Megjelent: Proceedings - IEEE International Symposium on Circuits and Systems pp. III29-III32
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[21432353] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21432353, Kapcsolat: 21432353
  76. Mandolesi PS et al. A scalable and programmable simplicial CNN digital pixel processor architecture. (2004) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-REGULAR PAPERS 1549-8328 1558-0806 51 5 988-996
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20544692] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20544692, Kapcsolat: 12142227
  77. Shih YC et al. A new CMOS pixel structure for low-dark-current and large-array-size still imager applications. (2004) IEEE TRANS CIRCUIT SYST-I 51 2204-2214
    Folyóiratcikk/Tudományos[12142215] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 12142215, Kapcsolat: 12142215
  78. Chen SH et al. A low power design on diffusive interconnection large-neighborhood cellular nonlinear network for giga-scale system application. (2004) Megjelent: ICECS 2004: 11TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRONICS, CIRCUITSAND SYSTEMS pp. 179-182
    Könyvrészlet/Tudományos[20551937] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20551937, Kapcsolat: 20551937
  79. Boussaid F. Programmable multi-task on-chip processing for CMOS imagers. (2003) Megjelent: International Conference on MEMS, NANO and Smart Systems, ICMENS 2003 pp. 227-232
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[25517563] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 25517563, Kapcsolat: 25517563
  80. Haenggi Martin. Distributed sensor networks: a cellular nonlinear network perspective. (2003) INTERNATIONAL JOURNAL OF NEURAL SYSTEMS 0129-0657 13 6 405-414
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23630192] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23630192, Kapcsolat: 23630192
  81. GEORGESCU A. Compensation de mouvement par réseaux neuronaux cellulaires. Application en imagerie médicale. (2003)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[23593727] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23593727, Kapcsolat: 23593727
  82. Van der Spiegel et al. Biologically inspired vision sensor for the detection of higher-level image features. (2003) Megjelent: 2003 IEEE CONFERENCE ON ELECTRON DEVICES AND SOLID-STATE CIRCUITS pp. 11-16
    Könyvrészlet/Tudományos[20551939] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20551939, Kapcsolat: 20551939
  83. Cheng CH et al. A new structure of large-neighborhood cellular nonlinear network (LN-CNN). (2003) Megjelent: PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS 2003, VOLS 1-4 pp. 1497-1501
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[21364105] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 21364105, Kapcsolat: 20183032
  84. Albani L. VISoc: A smart camera SoC. (2002) Megjelent: 28th European Solid-State Circuits Conference, ESSCIRC 2002 pp. 367-370
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[25517565] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 25517565, Kapcsolat: 25517565
  85. Gruev V et al. Implementation of steerable spatiotemporal image filters on the focal plane. (2002) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II - ANALOG AND DIGITAL SIGNAL PROCESSING 1057-7130 49 4 233-244
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20279667] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20279667, Kapcsolat: 12142251
  86. Jakubowski M et al. Design of IC implementation of 16x16 CNN with serial-parallel input. (2002) Megjelent: 7th IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications, CNNA 2002 pp. 630-637
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[25517567] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 25517567, Kapcsolat: 25517567
  87. Rekeczky CS. CNN architectures for constrained diffusion based locally adaptive image processing. (2002) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 30 2-3 313-348
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[163243] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 163243, Kapcsolat: 23593472
  88. Van der Spiegel et al. Biologically inspired vision sensors. (2002) Megjelent: International Conference on Biologically inspired vision sensors pp. 125-131
    Könyvrészlet/Tudományos[23593801] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23593801, Kapcsolat: 23593801
  89. Hidvégi Timót. Short circuit detection on printed circuit boards during the manufacturing process by using an analogic CNN algorithm. (2001) Megjelent: Engineering of Intelligent Systems pp. 494-501
    Könyvrészlet/Szaktanulmány (Könyvrészlet)/Tudományos[23593818] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23593818, Kapcsolat: 23593818
  90. Hong Canaan. On-chip spatial image processing with CMOS active pixel sensors. (2001)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[23593583] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23593583, Kapcsolat: 23593583
  91. Montufar-Chaveznava R et al. Image coding by cellular neural networks. (2001) Megjelent: Applications of Artificial Neural Networks in Image Processing VI, Proceedings of SPIE - The International Society for Optical ... pp. 160-167
    Könyvrészlet/Tudományos[20183033] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20183033, Kapcsolat: 20183033
  92. Paasio A et al. Different possibilities for realizing the bipolar image processing tasks in CNN field.. (2001) Megjelent: Circuit paradigm in the 21st century: Proceedings of the 15th European conference on circuit theory and design, ECCTD '01 pp. 101-104
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[23593751] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23593751, Kapcsolat: 23593751
  93. Etienne Cummings R et al. A programmable focal-plane MIMD image processor chip.. (2001) IEEE JOURNAL OF SOLID-STATE CIRCUITS 0018-9200 36 1 64-73
    Folyóiratcikk/Tudományos[20279416] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20279416, Kapcsolat: 20279416
  94. Wiehler K et al. A one-dimensional analog VLSI implementation for nonlinear real-time signal preprocessing. (2001) REAL-TIME IMAGING 1077-2014 7 127-142
    Folyóiratcikk/Tudományos[12142268] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 12142268, Kapcsolat: 12142268
  95. Wu CY et al. A new compact neuron-bipolar junction transistor (nu BJT) cellular neural network (CNN) structure with programmable large neighborhood symmetric templates for image processing.. (2001) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I - FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS 1057-7122 1549-8328 48 1 12-27
    Folyóiratcikk[20278848] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20278848, Kapcsolat: 12142274
  96. Paasio A et al. A new cell output nonlinearity for dense cellular nonlinear network integration. (2001) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I - FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS 1057-7122 1549-8328 48 3 272-280
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24210224] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24210224, Kapcsolat: 12142262
2021-04-18 13:49