Somogyi A J et al. FIRST INSITU PLASMA AND NEUTRAL-GAS MEASUREMENTS NEAR COMET HALLEY - PRELIMINARY VEGA RESULTS. (1986) SOVIET ASTRONOMY LETTERS 0360-0327 12 5 277-279, 1789648
Folyóiratcikk/Sokszerzős vagy csoportos szerzőségű szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1789648]
  1. Riedler W et al. The Magnetic Field in the Coma of Comet Halley. (1986) SOVIET ASTRONOMY LETTERS 0360-0327 12 4 272-274
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21892208] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21892208, Kapcsolat: 21892208
  2. Sagdeev RZ et al. Nincs cím. (1986) SOVIET ASTRONOMY LETTERS 0360-0327 12 p. 243
    Folyóiratcikk[21892209] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21892209, Kapcsolat: 21892209
Somogyi A J et al. Pisma v.. (1986) ASTRONOMICHESKII ZHURNAL 0004-6299 12 p. 659, 1789585
Folyóiratcikk/Sokszerzős vagy csoportos szerzőségű szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1789585]
  1. Riedler W et al. The Magnetic Field in the Coma of Comet Halley. (1986) SOVIET ASTRONOMY LETTERS 0360-0327 12 4 272-274
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21892208] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21892208, Kapcsolat: 21765049
  2. Sagdeev RZ et al. Nincs cím. (1986) SOVIET ASTRONOMY LETTERS 0360-0327 12 p. 243
    Folyóiratcikk[21765047] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21765047, Kapcsolat: 21765047
Chua LO. Some novel capabilities of CNN: Game of life and examples of multipath algorithms. (1992) Megjelent: Cellular neural networks and their applications (CNNA '92) Proceedings of IEEE 2nd international workshop, Munich, 1992 pp. 276-281, 1102588
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[1102588]
  1. Carmona R et al. SIRENA: A CAD environment for behavioural modelling and simulation of VLSI cellular neural network chips. (1999) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 27 1 43-76
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)[10275106] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10275106, Kapcsolat: 20277970
  2. Fajfar I et al. A rigorous design method for binary cellular neural networks.. (1998) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 26 4 365-373
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)[10277044] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10277044, Kapcsolat: 20277969
  3. Zamparelli M. Genetically trained cellular neural networks. (1997) NEURAL NETWORKS 0893-6080 10 6 1143-1151
    Folyóiratcikk[20277968] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20277968, Kapcsolat: 20277968
  4. Lee CC et al. Color image processing in a cellular neural-network environment. (1996) IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS 1045-9227 1941-0093 2162-237X 7 5 1086-1089
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)[10274485] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10274485, Kapcsolat: 20277967
  5. Domínguez-Castro R et al. SIRENA: A simulation environment for CNNs. (1994) Megjelent: Proceedings of the 3rd IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications (CNNA-94) pp. 417-422
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23539506] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23539506, Kapcsolat: 20277965
Chua LO et al. Some novel capabilities of CNN: Game of life and examples of multipath algorithms: Research Report of the Dual and Neural Computing Systems Laboratory DNS-3-1992. (1992), 1200425
Egyéb/Kutatási jelentés (közzétett) (Egyéb)/Tudományos[1200425]
  1. Rodriguez Vazquez A et al. Current-mode techniques for the implementation of continuous- and discrete-time cellular neural networks. (1993) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II - ANALOG AND DIGITAL SIGNAL PROCESSING 1057-7130 40 3 132-146
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20277972] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20277972, Kapcsolat: 20277972
Roska T et al. A digital multiprocessor hardware accelerator board for Cellular Neural Networks: CNNHAC. (1992) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 20 5 589-601, 1001439
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1001439]
  1. Chen JL et al. FPGA implementation of neural network accelerator for pulse information extraction in high energy physics. (2020) NUCLEAR SCIENCE AND TECHNIQUES 1001-8042 31 5
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31340241] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31340241, Kapcsolat: 29126810
  2. Song Jin et al. A survey of neural network accelerator with software development environments. (2020) JOURNAL OF SEMICONDUCTORS (UK) 1674-4926 41 2 p. 021403
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31310733] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31310733, Kapcsolat: 28991554
  3. Fernandez A et al. Cellular neural networks simulation on a parallel graphics processing unit. (2008) Megjelent: 2008 11th international workshop on cellular neural networks and their applications pp. 208-212
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23879578] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23879578, Kapcsolat: 20510866
  4. Yang T. Fuzzy Cellular Neural Networks and Their Applications to Image Processing. (1999) ADVANCES IN IMAGING AND ELECTRON PHYSICS 1076-5670 109 C 265-446
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23847913] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23847913, Kapcsolat: 23847913
  5. Csaba Rekeczky. Computing with Front Propagation: Active Contour And Skeleton Models In Continuous-Time CNN. (1999) JOURNAL OF VLSI SIGNAL PROCESSING SYSTEMS FOR SIGNAL, IMAGE, AND VIDEO TECHNOLOGY 1387-5485 23 2 373-402
    Folyóiratcikk[25008221] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25008221, Kapcsolat: 25008221
  6. Chua LO. CNN: A vision of complexity. (1997) INTERNATIONAL JOURNAL OF BIFURCATION AND CHAOS 0218-1274 1793-6551 7 10 2219-2425
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24072540] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 24072540, Kapcsolat: 12142117
  7. Fortuna L et al. Parallel Simulation of Cellular neural Networks. (1996) COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING 0045-7906 22 1 61-84
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20728213] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20728213, Kapcsolat: 25011247
  8. Destri G et al. Cellular neural networks as a general massively parallel computational paradigm. (1996) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 24 3 397-407
    Folyóiratcikk/Tudományos[10273545] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 10273545, Kapcsolat: 12142124
  9. Balsi M et al. CNN Processor with Optical Input and Optical Space-Variant Programmability. (1995) Megjelent: Nonlinear theory and applications. NOLTA'95. Proceedings of the 1995 international symposium Las Vegas, Vol. 2 pp. 667-672
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)[22745242] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22745242, Kapcsolat: 22745242
  10. CHUA LO et al. Autonomous Cellular Neural networks: A Unified Paradigm for Pattern Formation and Active Wave Propagation. (1995) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I - FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS 1057-7122 1549-8328 42 10 559-577
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24804718] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24804718, Kapcsolat: 20025041
  11. R Dominguez-Castro et al. Sirena: a simulation environment for CNNs. (1994) Megjelent: Proc. IEEE CNNA'94 pp. 417-422
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[20025044] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20025044, Kapcsolat: 20025044
  12. Lim D et al. A Programmable, Modular CNN Cell. (1994) Megjelent: Proceedings of the 3rd IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications (CNNA-94) pp. 79-84
    Könyvrészlet/Nem besorolt (Könyvrészlet)[20278358] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20278358, Kapcsolat: 20025043
Roska T et al. DUALCOMP dual CNN compiler to CNN-HAC1 board. (1992), 1224865
Egyéb/Kutatási jelentés (közzétett) (Egyéb)/Tudományos[1224865]
  1. Radványi AG. Spatial depth extraction using random stereograms in analogic CNN framework. (1996) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 24 1 69-92
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[160859] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 160859, Kapcsolat: 20277938
Roska T et al. The use of CNN models in the subcortical visual pathway (Research report of the Dual and Neural Computing Systems Laboratory DNS-16-1992). (1992), 1224868
Egyéb/Kutatási jelentés (közzétett) (Egyéb)/Tudományos[1224868]
  1. Ascari L et al. Bio-inspired grasp control in a robotic hand with massive sensorial input. (2009) BIOLOGICAL CYBERNETICS 0340-1200 1432-0770 100 2 109-128
    Folyóiratcikk[23498759] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23498759, Kapcsolat: 23498759
  2. Martinez JJ et al. A retinomorphic architecture based on discrete-time cellular neural networks using reconfigurable computing. (2008) NEUROCOMPUTING 0925-2312 71 4–6 766-775
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20551458] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20551458, Kapcsolat: 23498760
  3. Balya D et al. Neuromorphic algorithm for retinal implants. (2005) Megjelent: 2005 2ND INTERNATINOAL IEEE/EMBS CONFERENCE ON NEURAL ENGINEERING pp. 171-174
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23498761] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23498761, Kapcsolat: 23498761
  4. Yoshida T et al. Edge detection method with CNN. (2004) Megjelent: SICE 2004 Annual Conference, Vols 1-3 pp. 1721-1724
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23498763] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23498763, Kapcsolat: 23498763
  5. Rábl K et al. Electrophysiological evidence for push-pull interactions in the inner retina of turtle. (2002) ACTA BIOLOGICA HUNGARICA (1983-2018) 0236-5383 1588-256X 53 1-2 141-151
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[153385] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 153385, Kapcsolat: 23498767
  6. Rekeczky CS et al. The network behind spatio-temporal patterns: building low-complexity retinal models in CNN based on morphology, pharmacology and physiology. (2001) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 29 2 197-239
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[162855] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 162855, Kapcsolat: 23498770
  7. Rekeczky Csaba et al. Neuromorphic CNN models for spatio-temporal effects measured in the inner and outer retina of tiger salamander. (2000) Megjelent: Proceedings of the 2000 6th IEEE International Workshop on Cellular Neural Network and their Applications (CNNA 2000) pp. 15-20
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2742305] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 2742305, Kapcsolat: 23498771
  8. Helsingius M et al. Quantum-dot cells and their suitability for nonlinear signal processing. (1999) Megjelent: Proceedings of the IEEE-EURASIP Workshop on Nonlinear Signal and Image Processing (NSIP '99) pp. 659-663
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23498773] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23498773, Kapcsolat: 23498773
  9. Chua LO. CNN: A vision of complexity. (1997) INTERNATIONAL JOURNAL OF BIFURCATION AND CHAOS 0218-1274 1793-6551 7 10 2219-2425
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24072540] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 24072540, Kapcsolat: 23498778
  10. Fortuna L et al. Parallel Simulation of Cellular neural Networks. (1996) COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING 0045-7906 22 1 61-84
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20728213] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20728213, Kapcsolat: 23498779
  11. Yang T et al. Application of a cellular neural network to facial expression animation and high-level image processing. (1996) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 24 3 425-450
    Folyóiratcikk[23498782] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23498782, Kapcsolat: 23498782
  12. JaramilloMoran MA et al. A CNN model for grey scale image processing. (1995) LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 0302-9743 930 882-889
    Folyóiratcikk[23818615] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23818615, Kapcsolat: 23498784
Chua LO. The CNN paradigm - a short tutorial. (1993) Megjelent: Cellular neural networks pp. 1-14, 159830
Könyvrészlet/Szaktanulmány (Könyvrészlet)/Tudományos[159830]
  1. Kis A et al. Analogic CNN algorithms for textile quality control based on optical and tactile sensory inputs. (2004) Megjelent: Cellular Neural Networks and Their Applications: Proceedings of the 8th IEEE International Workshop, CNNA 2004 pp. 208-212
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)[10273494] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10273494, Kapcsolat: 10273494
  2. Ecimovic P et al. Delay-driven contrast enhancement using a cellular neural network with state-dependent delay. (2002) Megjelent: 7th IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications, CNNA 2002 pp. 202-208
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[26919226] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26919226, Kapcsolat: 10273496
  3. Yang T. Continuous-time and discrete-time cellular neural networks. (2000) ADVANCES IN IMAGING AND ELECTRON PHYSICS 1076-5670 114 79-324
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)[10273499] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10273499, Kapcsolat: 10273499
  4. Rodriguez L et al. Video sequence compression via supervised training on cellular neural networks. (1997) INTERNATIONAL JOURNAL OF NEURAL SYSTEMS 0129-0657 8 1 127-135
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)[10276050] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10276050, Kapcsolat: 10273502
  5. Bakic PR et al. Multilayer transient-mode CNN for solving optimatization problems. (1996) Megjelent: Fourth IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications, CNNA-96: Proceedings pp. 25-29
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)[10274472] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10274472, Kapcsolat: 10273497
  6. Vujovic NS et al. Analog algorithm for point pattern matching with application to mammogram followup. (1996) Megjelent: Fourth IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications, CNNA-96: Proceedings pp. 75-79
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)[10275011] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10275011, Kapcsolat: 10273495
Roska T. Color image processing by CNN. (1993) Megjelent: Proceedings of the 11th European conference on Circuit Theory and Design - ECCTD'93. Davos, Part 1. pp. 57-62, 1102595
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[1102595]
  1. Botoca C. Eyes Detection by using Cellular Neural Networks. (2013) BULETINUL STIINTIFIC AL UNIVERSITATII POLITEHNICA DIN TIMISOARA-SERIA ELECTRONICA SI TELECOMUNICATII / SCIENTIFIC BULLETIN OF THE POLITEHNICA UNIVERSITY OF TIMISOARA TRANSACTIONS ON ELECTRONICS AND COMMUNICATIONS 1583-3380 58 (72) 1 1-6
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26587884] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26587884, Kapcsolat: 26587884
  2. de Gyvez JP. XCNN: A software package for color image processing. (1994) Megjelent: Proceedings of the 3rd IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications (CNNA-94) pp. 219-224
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)[10274466] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10274466, Kapcsolat: 20278102
Roska T. Language, compiler, and operating system for the CNN supercomputer. (1993), 1224870
Egyéb/Kutatási jelentés (közzétett) (Egyéb)/Tudományos[1224870]
  1. Roca E et al. A programmable imager for very high speed cellular signal processing.. (1999) JOURNAL OF VLSI SIGNAL PROCESSING SYSTEMS FOR SIGNAL IMAGE AND VIDEO TECHNOLOGY 23 2-3 305-318
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)[10276379] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10276379, Kapcsolat: 20278206
Roska T. Language, compiler, and operating system for the CNN supercomputer. Memorandum UCB/ERL M93/34. (1993), 159642
Egyéb/Tudományos[159642]
  1. Hidvégi T et al. Some new analogic CNN algorithms for PCB quality control. (2002) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 30 2-3 231-245
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[163273] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 163273, Kapcsolat: 10273403
  2. Roca E et al. A programmable imager for very high speed cellular signal processing.. (1999) JOURNAL OF VLSI SIGNAL PROCESSING SYSTEMS FOR SIGNAL IMAGE AND VIDEO TECHNOLOGY 23 2-3 305-318
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)[10276379] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10276379, Kapcsolat: 10273402
ROSKA T et al. THE USE OF CNN MODELS IN THE SUBCORTICAL VISUAL PATHWAY. (1993) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I - FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS 1057-7122 1549-8328 40 182-195, 1070077
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1070077]
  1. Yang Chao-Tung et al. Performance benchmarking of deep learning framework on Intel Xeon Phi. (2020) JOURNAL OF SUPERCOMPUTING 0920-8542 1573-0484
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31418999] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31418999, Kapcsolat: 29125184
  2. Rodriguez Alma et al. Clustering with biological visual models. (2019) PHYSICA A - STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS 0378-4371 528
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30901655] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30901655, Kapcsolat: 28422055
  3. Kobayashi M et al. Indiscriminable sounds determine the direction of visual motion. (2012) SCIENTIFIC REPORTS 2045-2322 2
    Folyóiratcikk[22866416] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22866416, Kapcsolat: 22866416
  4. Koivisto M et al. Relationship between visual binding, reentry and awareness. (2011) CONSCIOUSNESS AND COGNITION 1053-8100 1090-2376 20 4 1293-1303
    Folyóiratcikk[22866417] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22866417, Kapcsolat: 22866417
  5. Karl F. The Use of Cellular Neural Networks for the Calculation of Steady State Electromagnetic Fields The Use of Cellular Neural Networks for the Calculation of Steady State Electromagnetic Fields. (2010) ISBN:3842325274
    Könyv[22885100] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22885100, Kapcsolat: 22885100
  6. Karl F. Einsatz Zellularer Neuronaler Netzwerke Zur Berechnung Stationärer Elektromagnetischer Felder Einsatz Zellularer Neuronaler Netzwerke Zur Berechnung Stationärer Elektromagnetischer Felder. (2010) ISBN:3839163463
    Könyv[22885101] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22885101, Kapcsolat: 22885101
  7. 高鸿. 一类具分布时滞的 Hopfield 网络模型的概周期解存在性与稳定性. (2009) 经济数学 26 003 1-7
    Folyóiratcikk[22885102] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22885102, Kapcsolat: 22885102
  8. Taya S et al. The fate of task-irrelevant visual motion: Perceptual load versus feature-based attention. (2009) JOURNAL OF VISION 1534-7362 9 12 1-10
    Folyóiratcikk[22866418] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22866418, Kapcsolat: 22866418
  9. Seymour K et al. The Coding of Color, Motion, and Their Conjunction in the Human Visual Cortex. (2009) CURRENT BIOLOGY 0960-9822 1879-0445 19 3 177-183
    Folyóiratcikk[21722238] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21722238, Kapcsolat: 22866419
  10. Martinez JJ et al. Study of the contrast processing in the early visual system using a neuromorphic retinal architecture. (2009) NEUROCOMPUTING 0925-2312 72 4-6 928-935
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23819431] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23819431, Kapcsolat: 22866463
  11. Martinovic J et al. S-cone signals invisible to the motion system can improve motion extraction via grouping by color. (2009) VISUAL NEUROSCIENCE 0952-5238 1469-8714 26 2 237-248
    Folyóiratcikk[21722239] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21722239, Kapcsolat: 22866420
  12. Blaser E et al. Maximal motion aftereffects in spite of diverted awareness. (2009) VISION RESEARCH 0042-6989 49 San Telmo, ARGENTINA 1174-1181
    Folyóiratcikk[21722290] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21722290, Kapcsolat: 22866421
  13. Vandenberghe L. Joos Vandewalle. (2009) Feedback, Nonlinear, and Distributed Circuits 2 p. 1
    Folyóiratcikk[22885103] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22885103, Kapcsolat: 22885103
  14. Ascari L et al. Bio-inspired grasp control in a robotic hand with massive sensorial input. (2009) BIOLOGICAL CYBERNETICS 0340-1200 1432-0770 100 2 109-128
    Folyóiratcikk[23498759] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23498759, Kapcsolat: 21721910
  15. 贺勤斌. 图像输出特征与 CNN 基因联络模板设计. (2008) 浙江大学学报: 理学版 35 003 263-267
    Folyóiratcikk[22885104] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22885104, Kapcsolat: 22885104
  16. Holcombe AO et al. Independent, synchronous access to color and motion features. (2008) COGNITION 0010-0277 107 2 552-580
    Folyóiratcikk[21722297] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21722297, Kapcsolat: 22866422
  17. Martinez JJ et al. A retinomorphic architecture based on discrete-time cellular neural networks using reconfigurable computing. (2008) NEUROCOMPUTING 0925-2312 71 4–6 766-775
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20551458] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20551458, Kapcsolat: 20551980
  18. Javier Martínez J et al. A retinomorphic architecture based on discrete-time cellular neural networks using reconfigurable computing. (2008) NEUROCOMPUTING 0925-2312 71 4-6 766-775
    Folyóiratcikk/Tudományos[23849150] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23849150, Kapcsolat: 22866465
  19. Wan L et al. Convergence analysis of stochastic hybrid bidirectional associative memory neural networks with delays. (2007) PHYSICS LETTERS A 0375-9601 370 5-6 423-432
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[21363633] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21363633, Kapcsolat: 22885105
  20. Werner A. Color constancy improves, when an object moves: High-level motion influences color perception. (2007) JOURNAL OF VISION 1534-7362 7 14
    Folyóiratcikk[21722242] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 21722242, Kapcsolat: 22866423
  21. Wannig A et al. Attention to surfaces modulates motion processing in extrastriate area MT. (2007) NEURON 0896-6273 54 4 639-651
    Folyóiratcikk[21722243] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21722243, Kapcsolat: 22866424
  22. Freeman J et al. An escape from crowding. (2007) JOURNAL OF VISION 1534-7362 7 2
    Folyóiratcikk[21722244] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21722244, Kapcsolat: 22866425
  23. Kaneoke Y et al. Spatial integration of visual motion with separate speed and direction information. (2006) NEUROREPORT 0959-4965 17 18 1841-1845
    Folyóiratcikk[21722245] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21722245, Kapcsolat: 22866426
  24. Sohn W et al. Motion aftereffects specific to surface depth order: Beyond binocular disparity. (2006) JOURNAL OF VISION 1534-7362 6 2 119-131
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[22866427] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22866427, Kapcsolat: 22866427
  25. Balya D et al. Neuromorphic algorithm for retinal implants. (2005) Megjelent: 2005 2nd Internatinoal IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering pp. 171-174
    Egyéb konferenciaközlemény[20551981] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20551981, Kapcsolat: 20551981
  26. Bálya D et al. Neuromorphic algorithm for retinal implants. (2005) Megjelent: 2nd International IEEE EMBS Conference on Neural Engineering, 2005 pp. 171-174
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)[24070770] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24070770, Kapcsolat: 24070770
  27. Zhang H. Global exponential stability of a class of generalized neural networks with variable coefficients and distributed delays. (2005) Advances in Intelligent Computing 3644 807-817
    Folyóiratcikk[22885107] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22885107, Kapcsolat: 22885107
  28. Zhang H. Global exponential stability of a class of generalized neural networks with variable coefficients and distributed delays. (2005) Megjelent: International Conference on Intelligent Computing, ICIC 2005 pp. 807-817
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)[24070771] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24070771, Kapcsolat: 24070771
  29. Liao X et al. Robust Stability of Interval Bidirectional Associative Memory Neural Network With Time Delays. (2004) IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART B-CYBERNETICS 1083-4419 34 2 1142-1154
    Folyóiratcikk[22866469] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22866469, Kapcsolat: 22866469
  30. Liao XF et al. Global exponential stability for a class of generalized neural networks with distributed delays. (2004) NONLINEAR ANALYSIS-REAL WORLD APPLICATIONS 1468-1218 5 3 527-547
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)[10273653] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10273653, Kapcsolat: 22866470
  31. Grava C. „Estimarea şi compensarea mişcării în secvenţe de imagini”. (2004) Seria de Matematică Aplicată şi Industrială, Piteşti 278
    Folyóiratcikk[22885109] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22885109, Kapcsolat: 22885109
  32. Yoshida T et al. Edge detection method with CNN. (2004) Megjelent: SICE 2004 Annual Conference, Vols 1-3 pp. 1721-1724
    Egyéb konferenciaközlemény[20551982] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20551982, Kapcsolat: 20551982
  33. Yoshida T et al. Edge detection method with CNN. (2004) Megjelent: SICE Annual Conference 2004 pp. 2313-2316
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)[24070772] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24070772, Kapcsolat: 24070772
  34. Botoca C. Some aspects of cellular neural networks and their applications. (2003) Transactions on Electronics and Communications 48 1 1-6
    Folyóiratcikk[22885111] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22885111, Kapcsolat: 22885111
  35. Liao X et al. Convergence analysis of hybrid bi-directional associative memory neural networks with discrete delays. (2003) DYNAMICAL SYSTEMS-AN INTERNATIONAL JOURNAL 1468-9367 1468-9375 18 3 231-243
    Folyóiratcikk[22866472] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22866472, Kapcsolat: 22866472
  36. GEORGESCU A. Compensation de mouvement par réseaux neuronaux cellulaires. Application en imagerie médicale.. (2003)
    Egyéb[22885113] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22885113, Kapcsolat: 22885113
  37. Slavova A. Cellular neural networks: dynamics and modelling Cellular neural networks: dynamics and modelling. (2003) ISBN:140201192X
    Könyv[22885114] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22885114, Kapcsolat: 22885114
  38. Rábl K et al. Electrophysiological evidence for push-pull interactions in the inner retina of turtle. (2002) ACTA BIOLOGICA HUNGARICA (1983-2018) 0236-5383 1588-256X 53 1-2 141-151
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[153385] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 153385, Kapcsolat: 20215123
  39. Rekeczky CS. CNN architectures for constrained diffusion based locally adaptive image processing. (2002) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 30 2-3 313-348
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[163243] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 163243, Kapcsolat: 20278987
  40. Rekeczky CS et al. The network behind spatio-temporal patterns: building low-complexity retinal models in CNN based on morphology, pharmacology and physiology. (2001) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 29 2 197-239
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[162855] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 162855, Kapcsolat: 20215125
  41. Fortuna L et al. Cellular Neural Networks: A paradigm for nonlinear spatio-temporal processing. (2001) IEEE CIRCUITS AND SYSTEMS MAGAZINE 1531-636X 1 4 6-21
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[162890] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 162890, Kapcsolat: 22866473
  42. Wu CY. A new compact neuron-bipolar junction transistor (νBJT) cellular neural network (CNN) structure with programmable large neighborhood symmetric templates for image processing. (2001) Circuits and Systems I: Fundamental Theory and Applications, IEEE Transactions on 48 1 12-27
    Folyóiratcikk[22885117] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22885117, Kapcsolat: 22885117
  43. Wu CY et al. A new compact neuron-bipolar junction transistor (nu BJT) cellular neural network (CNN) structure with programmable large neighborhood symmetric templates for image processing.. (2001) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I - FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS 1057-7122 1549-8328 48 1 12-27
    Folyóiratcikk[20278848] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20278848, Kapcsolat: 20278984
  44. Yen WC et al. The design of neuron-bipolar junction transistor (VBJT) cellular neural network (CNN) structure with multi-neighborhood-layer templates. (2000) Megjelent: Proceedings of the 2000 6th IEEE International Workshop on Cellular Neural Network and their Applications (CNNA 2000) pp. 195-200
    Egyéb konferenciaközlemény[20278982] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20278982, Kapcsolat: 20278982
  45. Rekeczky Csaba et al. Neuromorphic CNN models for spatio-temporal effects measured in the inner and outer retina of tiger salamander. (2000) Megjelent: Proceedings of the 2000 6th IEEE International Workshop on Cellular Neural Network and their Applications (CNNA 2000) pp. 15-20
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2742305] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 2742305, Kapcsolat: 22885119
  46. Shi BE. A low-power orientation-selective vision sensor. (2000) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II - ANALOG AND DIGITAL SIGNAL PROCESSING 1057-7130 47 5 435-440
    Folyóiratcikk[23818606] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23818606, Kapcsolat: 20278981
  47. Helsingius M et al. Quantum-dot cells and their suitability for nonlinear signal processing. (1999) Megjelent: PROCEEDINGS OF THE IEEE-EURASIP WORKSHOP ON NONLINEAR SIGNAL AND IMAGE pp. 659-663
    Egyéb konferenciaközlemény[20551987] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20551987, Kapcsolat: 20551987
  48. Joy M. On the global convergence of a class of functional differential equations with applications in neural network theory. (1999) JOURNAL OF MATHEMATICAL ANALYSIS AND APPLICATIONS 0022-247X 1096-0813 232 1 61-81
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)[10273709] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10273709, Kapcsolat: 22866475
  49. Manganaro G. Cellular neural networks: chaos, complexity, and VLSI processing Cellular neural networks: chaos, complexity, and VLSI processing. (1999) ISBN:3540652027
    Könyv[22885121] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22885121, Kapcsolat: 22885121
  50. Torralba AB et al. An efficient neuromorphic analog network for motion estimation. (1999) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I - FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS 1057-7122 1549-8328 46 2 269-280
    Folyóiratcikk[23818608] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23818608, Kapcsolat: 20278979
  51. Wu CY et al. An efficient and compact integration of CMOS image sensors and cellular neural network (CNN) for intelligent processing An efficient and compact integration of CMOS image sensors and cellular neural network (CNN) for intelligent processing. (1999) Megjelent: Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems, 1999. MFI'99. Proceedings. 1999 IEEE/SICE/RSJ International Confere... pp. 232-236
    Könyvrészlet[22885124] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22885124, Kapcsolat: 22885124
  52. Moran MAJ et al. Adaptive adjustment of the CNN output function to obtain contrast enhancement. (1999) LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 0302-9743 1607 412-421
    Folyóiratcikk[23818609] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23818609, Kapcsolat: 20278976
  53. Manganaro G. RETI NEURALI CELLULARI E CIRCUITI NONLINEARI NUOVI RISULTATI ED APPLICAZIONI (CELLULAR NEURAL NETWORKS AND NONLINEAR CIRCUITS, NEW RESULTS AND APPLICATIONS). (1998)
    Folyóiratcikk[22885125] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22885125, Kapcsolat: 22885125
  54. Joy MP. On the absolute stability of delayed cellular neural networks. (1998) Megjelent: 1998 fifth IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and Their Applications pp. 94-99
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[10272904] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10272904, Kapcsolat: 20278971
2021-04-18 13:13