T Roska et al. A hardware accelerator board for Cellular Neural Networks: CNNHAC. (1990) Megjelent: IEEE Proc. of CNNA-90 pp. 160-168, 1015775
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[1015775]
  1. Lambert Spaanenburg et al. CHIPS 2020: The Frontiers Collection. (2012) Digital Neural Networks for New Media 331-365
    Folyóiratcikk[21925039] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 21925039, Kapcsolat: 21925039
  2. Fernandez A et al. Cellular neural networks simulation on a parallel graphics processing unit. (2008) Megjelent: 2008 11th international workshop on cellular neural networks and their applications pp. 208-212
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23879578] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23879578, Kapcsolat: 20728210
  3. Fortuna L et al. Parallel Simulation of Cellular neural Networks. (1996) COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING 0045-7906 22 1 61-84
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20728213] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20728213, Kapcsolat: 20728213
  4. Destri G et al. Cellular neural networks as a general massively parallel computational paradigm. (1996) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 24 3 397-407
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[10273545] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 10273545, Kapcsolat: 20033639
  5. L O Chua et al. Autonomous Cellular Neural networks: A Unified Paradigm for Pattern Formation and Active Wave Propagation. (1995) Megjelent: IEEE Trans. on Circuits and Systems I: Fundamental Theory and Applications Vol. 42, No.10 pp. 559-577
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[20033637] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20033637, Kapcsolat: 20033637
  6. Domínguez-Castro R et al. SIRENA: A simulation environment for CNNs. (1994) Megjelent: Proceedings of the 3rd IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications (CNNA-94) pp. 417-422
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23539506] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23539506, Kapcsolat: 20033643
  7. L Fortuna et al. PSIMCNN: An Innovative Simulator for Cellular Neural Networks. (1994) Megjelent: Transputer Applications and Systems' 94: Proceedings, De Gloria et al.(Eds.) pp. 302-317
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[20728211] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20728211, Kapcsolat: 20728211
  8. M Glesner et al. Neurocomputers: an overview of neural networks in VLSI. (1994)
    Könyv/Szakkönyv (Könyv)/Tudományos[20728208] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20728208, Kapcsolat: 20728208
  9. N Fruehauf et al. Fourier optical realization of cellular neural networks. (1994) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II - ANALOG AND DIGITAL SIGNAL PROCESSING 1057-7130 40 3 156-162
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20033633] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20033633, Kapcsolat: 20033633
  10. Lim D et al. A Programmable, Modular CNN Cell. (1994) Megjelent: Proceedings of the 3rd IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications (CNNA-94) pp. 79-84
    Könyvrészlet/Nem besorolt (Könyvrészlet)[20278358] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20278358, Kapcsolat: 20728209
  11. HARRER H et al. Discrete-Time Cellular Neural Networks. (1992) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 20 5 453-467
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24072576] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24072576, Kapcsolat: 20033645
  12. Chua L O. CNN. II. Applications and VLSI circuit realizations. (1992) Megjelent: Circuits and Systems, 1992., Proceedings of the 35th Midwest Symposium pp. 146-149
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[20728212] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20728212, Kapcsolat: 20728212
  13. H Harrer et al. An analog implementation of discrete-time cellular neural networks. (1992) IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS 1045-9227 1941-0093 2162-237X 3 3 466-476
    Folyóiratcikk/Tudományos[20728207] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20728207, Kapcsolat: 20728207
T Szirányi et al. A CNN neural network embedded in a dual computing structure and its use for character recognition. (1990) Megjelent: IEEE Proc. of CNNA-90 pp. 92-99, 1015795
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[1015795]
  1. Bizzarri F et al. Cellular non-linear networks for minimization of functionals. Part 2: Examples. (2001) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 29 2 169-184
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26262649] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26262649, Kapcsolat: 26262649
  2. Salerno M et al. Multifont Character Recognition By 9x9DPCNN Board. (1997) Megjelent: PROCEEDINGS PUBLISHED BY VARIOUS PUBLISHERS 40/V2 pp. 1338--1341
    Könyvrészlet/Tudományos[20033650] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20033650, Kapcsolat: 20033650
  3. S Espejo. Nincs cím. (1994)
    Disszertáció/Tudományos[20033649] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20033649, Kapcsolat: 20033649
  4. S Espejo et al. A continuous-time cellular neural network chip for direction-selectable connected component detection with optical image acquisition. (1994) Megjelent: Microelectronics for Neural Networks and Fuzzy Systems, 1994., Proceedings of the Fourth International Conference on pp. 383-391
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[25050390] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25050390, Kapcsolat: 25050390
  5. Chua L O. CNN. II. Applications and VLSI circuit realizations. (1992) Megjelent: Circuits and Systems, 1992., Proceedings of the 35th Midwest Symposium pp. 146-149
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[20728212] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20728212, Kapcsolat: 25050432
Roska T et al. A digital multiprocessor hardware accelerator board for Cellular Neural Networks: CNNHAC. (1992) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 20 5 589-601, 1001439
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1001439]
  1. Chen JL et al. FPGA implementation of neural network accelerator for pulse information extraction in high energy physics. (2020) NUCLEAR SCIENCE AND TECHNIQUES 1001-8042 31 5
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31340241] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31340241, Kapcsolat: 29126810
  2. Song Jin et al. A survey of neural network accelerator with software development environments. (2020) JOURNAL OF SEMICONDUCTORS (UK) 1674-4926 41 2 p. 021403
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31310733] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31310733, Kapcsolat: 28991554
  3. Fernandez A et al. Cellular neural networks simulation on a parallel graphics processing unit. (2008) Megjelent: 2008 11th international workshop on cellular neural networks and their applications pp. 208-212
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23879578] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23879578, Kapcsolat: 20510866
  4. Yang T. Fuzzy Cellular Neural Networks and Their Applications to Image Processing. (1999) ADVANCES IN IMAGING AND ELECTRON PHYSICS 1076-5670 109 C 265-446
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23847913] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23847913, Kapcsolat: 23847913
  5. Csaba Rekeczky. Computing with Front Propagation: Active Contour And Skeleton Models In Continuous-Time CNN. (1999) JOURNAL OF VLSI SIGNAL PROCESSING SYSTEMS FOR SIGNAL, IMAGE, AND VIDEO TECHNOLOGY 1387-5485 23 2 373-402
    Folyóiratcikk[25008221] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25008221, Kapcsolat: 25008221
  6. Chua LO. CNN: A vision of complexity. (1997) INTERNATIONAL JOURNAL OF BIFURCATION AND CHAOS 0218-1274 1793-6551 7 10 2219-2425
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24072540] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 24072540, Kapcsolat: 12142117
  7. Fortuna L et al. Parallel Simulation of Cellular neural Networks. (1996) COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING 0045-7906 22 1 61-84
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20728213] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20728213, Kapcsolat: 25011247
  8. Destri G et al. Cellular neural networks as a general massively parallel computational paradigm. (1996) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 24 3 397-407
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[10273545] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 10273545, Kapcsolat: 12142124
  9. Balsi M et al. CNN processor with optical input and optical space-variant programmability. (1995) Megjelent: NOLTA'95. 1995 international symposium on nonlinear theory and applications. Proceedings. Las Vegas, 1995. Vol. 2. pp. 667-672
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[10275012] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 10275012, Kapcsolat: 22745242
  10. CHUA LO et al. Autonomous Cellular Neural networks: A Unified Paradigm for Pattern Formation and Active Wave Propagation. (1995) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I - FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS 1057-7122 1549-8328 42 10 559-577
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24804718] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24804718, Kapcsolat: 20025041
  11. R Dominguez-Castro et al. Sirena: a simulation environment for CNNs. (1994) Megjelent: Proc. IEEE CNNA'94 pp. 417-422
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[20025044] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20025044, Kapcsolat: 20025044
  12. Lim D et al. A Programmable, Modular CNN Cell. (1994) Megjelent: Proceedings of the 3rd IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications (CNNA-94) pp. 79-84
    Könyvrészlet/Nem besorolt (Könyvrészlet)[20278358] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20278358, Kapcsolat: 20025043
Szolgay P et al. An experimental system for optical detection of layout errors of printed circuit boards using learned CNN templates. (1992) Megjelent: Cellular neural networks and their applications (CNNA '92) Proceedings of IEEE 2nd international workshop, Munich, 1992 pp. 203-209, 159451
Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[159451]
  1. Preciado V M et al. Automatic CNN multi-template tree generation. (2000) Megjelent: Proceedings of the 2000 6th IEEE International Workshop on Cellular Neural Network and their Applications (CNNA 2000) pp. 327-332
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[20024953] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20024953, Kapcsolat: 10272650
  2. Nossek JA. Design and learning with cellular neural networks. (1996) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 24 1 15-24
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[10274344] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 10274344, Kapcsolat: 10272653
  3. Lee CC et al. Color image processing in a cellular neural-network environment. (1996) IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS 1045-9227 1941-0093 2162-237X 7 5 1086-1089
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[10274485] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 10274485, Kapcsolat: 10272654
  4. Fajfar I et al. Optimozing celluler Neural networks for Robustness and Speed. (1995) Megjelent: Circuit theory and design. Proceedings of the 12th European conference Istanbul, 1995. Vol. 1 pp. 781-784
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)[10272651] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10272651, Kapcsolat: 10272651
Szolgay P. An experimental system for optical detection of layout errors using analog software on a dual CNN. (1992), 159332
Egyéb/Kutatási jelentés (közzétett) (Egyéb)/Tudományos[159332]
  1. Fajfar I et al. Statistical Design Using Variable Parameter Variances and Applications to Cellular Neural Networks. (1994) Megjelent: Proceedings of the 3rd IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications (CNNA-94) pp. 147-152
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)[10272655] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10272655, Kapcsolat: 10272655
Szolgay P. On algorithms in the parallel design of logic and layout of circuits with functional blocks. (1992) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 20 4 411-429, 159534
Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[159534]
  1. Szirányi T et al. High speed character recognition using a dual Cellular Neural Network architecture. (1993) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II - ANALOG AND DIGITAL SIGNAL PROCESSING 1057-7130 40 3 223-231
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[1001435] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 1001435, Kapcsolat: 23852762
Szolgay P et al. On the applications of the cellular neural network paradigm in mechanical vibrating systems. (1993) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I - FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS 1057-7122 1549-8328 40 3 222-227, 159875
Folyóiratcikk/Rövid közlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[159875]
  1. Zhang Jinao et al. Neural network modelling of soft tissue deformation for surgical simulation. (2019) ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE 0933-3657 97 61-70
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30901539] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30901539, Kapcsolat: 28421089
  2. Zhang Jinao et al. Neural network methodology for real-time modelling of bio-heat transfer during thermo-therapeutic applications. (2019) ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE 0933-3657 101
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[31568951] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31568951, Kapcsolat: 29401097
  3. Zhang Jinao et al. Neural dynamics-based Poisson propagation for deformable modelling. (2019) NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS 0941-0643 1433-3058 31 1091-1101
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30901555] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30901555, Kapcsolat: 28421090
  4. Zhang Jinao et al. Heat conduction-based methodology for nonlinear soft tissue deformation. (2019) INTERNATIONAL JOURNAL ON INTERACTIVE DESIGN AND MANUFACTURING 1955-2513 1955-2505 13 1 147-161
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30901556] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30901556, Kapcsolat: 28421091
  5. Zhang Jinao et al. Soft tissue deformation modelling through neural dynamics-based reaction-diffusion mechanics. (2018) MEDICAL AND BIOLOGICAL ENGINEERING AND COMPUTING 0140-0118 56 12 2163-2176
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[30462750] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30462750, Kapcsolat: 27891881
  6. Danciu Daniela et al. Neural Networks-Based Computational Modeling of Bilinear Control Systems for Conservation Laws: Application to the Control of Cogeneration. (2018) IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRY APPLICATIONS 0093-9994 54 6 6498-6507
    Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[30462751] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30462751, Kapcsolat: 27891882
  7. Zhang Jinao et al. Cellular neural network modelling of soft tissue dynamics for surgical simulation. (2017) TECHNOLOGY AND HEALTH CARE 0928-7329 1878-7401 25 Hangzhou S337-S344
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[26889850] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26889850, Kapcsolat: 26889850
  8. Danciu Daniela. A CNN-based approach for a class of non-standard hyperbolic partial differential equations modeling distributed parameters (nonlinear) control systems. (2015) NEUROCOMPUTING 0925-2312 164 Puerto de la Cruz 56-70
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[25312182] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 25312182, Kapcsolat: 25077529
  9. Roska Tamas. From CNN Dynamics to Cellular Wave Computers. (2013) Megjelent: Chaos, CNN, memristors and beyond pp. 41-56
    Könyvrészlet/Szaktanulmány (Könyvrészlet)/Tudományos[2396597] []
    Független, Idéző: 2396597, Kapcsolat: 25077530
  10. Danciu Daniela. A CNN based approach for solving a hyperbolic PDE arising from a system of conservation laws - The case of the overhead crane. (2013) LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 0302-9743 7903 LNCS PART 2 365-374
    Folyóiratcikk/Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk)/Tudományos[23842641] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23842641, Kapcsolat: 23842641
  11. Roska T et al. Toward visual microprocessors. Invited paper. (2002) PROCEEDINGS OF THE IEEE 0018-9219 90 7 1244-1257
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[163242] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 163242, Kapcsolat: 10273540
  12. Stanic N et al. Character recognition using a cellular neural network. (2002) Megjelent: 2002 6TH SEMINAR ON NEURAL NETWORK APPLICATIONS IN ELECTRICAL ENGINEERING, PROCEEDINGS pp. 135-138
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[22618099] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22618099, Kapcsolat: 22618099
  13. Krstic I et al. Application of cellular neural networks in stress analysis of prismatic bars subjected to torsion. (2002) Megjelent: 2002 6TH SEMINAR ON NEURAL NETWORK APPLICATIONS IN ELECTRICAL ENGINEERING, PROCEEDINGS pp. 129-134
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[22618100] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22618100, Kapcsolat: 22618100
  14. Dominguez-Castro R et al. A 20x22 CNN-UM chip with on-chip optical sensors. (2001) Megjelent: Towards the visual microprocessor. VLSI design and use of cellular network universal machines pp. 213-237
    Könyvrészlet[10274025] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10274025, Kapcsolat: 10273537
  15. De Sandre G. Stability of 1-D-CNN's with Dirichlet boundary conditions and global propagation dynamics. (2000) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I - FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS 1057-7122 1549-8328 47 6 785-792
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24072520] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24072520, Kapcsolat: 10273546
  16. Stanic N et al. Cellular neural network simulator derived in Delphi. (2000) Megjelent: NEUREL 2000: PROCEEDINGS OF THE 5TH SEMINAR ON NEURAL NETWORK APPLICATIONS IN ELECTRICAL ENGINEERING pp. 125-129
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[22618101] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22618101, Kapcsolat: 22618101
  17. Salih I et al. Feedback neural network for pattern recognition. (1999) PROCEEDINGS OF SPIE - THE INTERNATIONAL SOCIETY FOR OPTICAL ENGINEERING 0277-786X 1996-756X 3647 194-201
    Folyóiratcikk[22618103] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 22618103, Kapcsolat: 22618103
  18. Roska T. Computer-sensors: spatial-temporal computers for analog array signals, dynamically integrated with sensors. (1999) JOURNAL OF VLSI SIGNAL PROCESSING: SYSTEMS FOR SIGNAL IMAGE AND VIDEO TECHNOLOGY 0922-5773 1573-109X 23 2-3 221-237
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[162103] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 162103, Kapcsolat: 10273541
  19. Rekeczky CS et al. CNN-based difference-controlled adaptive non-linear image filters. (1998) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 26 4 375-423
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[161657] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 161657, Kapcsolat: 10273542
  20. Finger L et al. Mapping of one-dimensional Josephson junction arrays onto cellular neural networks and their dynamics. (1997) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I - FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS 1057-7122 1549-8328 44 5 438-445
    Folyóiratcikk[10273544] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10273544, Kapcsolat: 10273544
  21. Baker G et al. Implications of chaos theory for engineering science. (1997) PROCEEDINGS OF THE INSTITUTION OF MECHANICAL ENGINEERS PART C-JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING SCIENCE 0954-4062 2041-2983 211 5 349-363
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[10274528] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 10274528, Kapcsolat: 10273548
  22. Yentis R et al. VLSI implementation of locally connected neural network for solving partial differential equations. (1996) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I - FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS 1057-7122 1549-8328 43 8 687-690
    Folyóiratcikk[10273539] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10273539, Kapcsolat: 10273539
  23. Finger L et al. Mapping of one-dimensional josephson junction arrays onto cellular neural networks. (1996) Megjelent: Fourth IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications, CNNA-96: Proceedings pp. 345-350
    Könyvrészlet/Nem besorolt (Könyvrészlet)[20278394] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 20278394, Kapcsolat: 10273536
  24. Tóth G et al. Distance preserving 1D turing-wave models via CNN, implementation of complex-valued CNN and solving a simple inverse pattern problem (detection). (1996) Megjelent: Fourth IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications, CNNA-96: Proceedings pp. 109-114
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[160738] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 160738, Kapcsolat: 10273533
  25. Nossek JA. Design and learning with cellular neural networks. (1996) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 24 1 15-24
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[10274344] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 10274344, Kapcsolat: 10273543
  26. Destri G et al. Cellular neural networks as a general massively parallel computational paradigm. (1996) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 24 3 397-407
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[10273545] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 10273545, Kapcsolat: 10273545
  27. Civalleri PP et al. A spectral approach to the study of propagation phenomena in CNNs. (1996) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 24 1 37-47
    Folyóiratcikk[10273547] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10273547, Kapcsolat: 10273547
  28. Csapodi M et al. Adaptive histogram equalization with Cellular Neural Networks. (1996) Megjelent: Fourth IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications, CNNA-96: Proceedings pp. 81-86
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[160818] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 160818, Kapcsolat: 10273538
  29. Kozek T et al. Simulating nonlinear waves and partial differential equations via CNN. Part 2. Typical examples. (1995) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I - FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS 1057-7122 1549-8328 42 10 816-820
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[160581] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 160581, Kapcsolat: 22618104
  30. Roska T et al. Simulating nonlinear waves and partial differential equations via CNN. Part 1. Basic techniques. (1995) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I - FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS 1057-7122 1549-8328 42 10 807-815
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[160568] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 160568, Kapcsolat: 22618105
  31. Venetianer PL et al. Analogic CNN algorithms for some image compression and restoration tasks. (1995) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I - FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS 1057-7122 1549-8328 42 5 278-284
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[160557] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 160557, Kapcsolat: 10273532
  32. Jankowski S et al. Some problems of molecular physics solved by CNN. (1994) Megjelent: Nonlinear theory and its applications. NOLTA '93. Proceedings of the International symposium pp. 17-22
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)[10273535] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10273535, Kapcsolat: 10273535
  33. Paul S et al. Mapping nonlinear Lattice Equations onto cellular neural networks. (1993) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I - FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS 1057-7122 1549-8328 40 3 196-203
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[10273534] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 10273534, Kapcsolat: 10273534
Roska T et al. On a CNN chip-prototyping system. (1994) Megjelent: Proceedings of the 3rd IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications (CNNA-94) pp. 375-380, 1224878
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[1224878]
  1. Ayoub et al. Template Library for Programmable Optical Analogic Array Computer (POAC). (2004)
    Disszertáció/Tudományos[25020520] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25020520, Kapcsolat: 25020520
  2. Rekeczky Cs et al. A stored program 2nd order/3-layer complex cell CNN-UM. (2000) Megjelent: Proceedings of the 2000 6th IEEE International Workshop on Cellular Neural Network and their Applications (CNNA 2000) pp. 213-217
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[2742307] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 2742307, Kapcsolat: 25014496
  3. Rekeczky CS et al. Computing with front propagation: active contour and skeleton models in continuous-time CNN. (1999) JOURNAL OF VLSI SIGNAL PROCESSING: SYSTEMS FOR SIGNAL IMAGE AND VIDEO TECHNOLOGY 0922-5773 1573-109X 23 2-3 373-402
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[162105] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 162105, Kapcsolat: 23849354
  4. Rekeczky Cs et al. Computing with front propagation: Active contour and skeleton models in continous-time CNN. (1999) IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE 0162-8828 23 2 373-402
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20183157] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20183157, Kapcsolat: 20183157
  5. Paasio et al. A 48 by 48 CNN chip operating with B/W images. (1998) Megjelent: Proc. Of 5th IEEE Int. Conference on Electronics, Circuits and Systems, ICECS”98 pp. pp. 191--194
    Egyéb konferenciaközlemény/Tudományos[20033575] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20033575, Kapcsolat: 20033575
  6. Cruz JM et al. A 16 x 16 cellular neural network universal chip: The first complete single-chip dynamic computer array with distributed memory and with gray-scale input-output. (1998) ANALOG INTEGRATED CIRCUITS AND SIGNAL PROCESSING 0925-1030 15 3 227-237
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[10275104] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 10275104, Kapcsolat: 20279090
Szolgay P et al. An experimental system for path tracking of a robot using a 16*16 connected component detector CNN chip with direct optical input. (1994) Megjelent: Proceedings of the third IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. CNNA-94 pp. 261-266, 160092
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[160092]
  1. Vilasis-Cardona X et al. Guiding a mobile robot with cellular neural networks. (2002) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 30 6 611-624
    Folyóiratcikk[21364124] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 21364124, Kapcsolat: 10275048
  2. Balsi M et al. Cellular neural networks for mobile robot vision. (2001) LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 0302-9743 1611-3349 2085 PART 2 484-491
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[24072005] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24072005, Kapcsolat: 24294760
  3. Yang T. Fuzzy Cellular Neural Networks and Their Applications to Image Processing. (1999) ADVANCES IN IMAGING AND ELECTRON PHYSICS 1076-5670 109 C 265-446
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[23847913] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23847913, Kapcsolat: 23843233
Szolgay P. Transient response computation of a mechanical vibrating system using cellular neural networks. (1994) Megjelent: Proceedings of the third IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. CNNA-94 pp. 321-326, 160091
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[160091]
  1. Alagappan P et al. Wave propagation due to impact through layered polymer composites. (2014) COMPOSITE STRUCTURES 0263-8223 115 1 1-11
    Folyóiratcikk/Tudományos[24294744] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24294744, Kapcsolat: 24294744
  2. Krstic I. Cellular Neural Networks - An Analogous Model for Stress Analysis of Prismatic Bars Subjected to Torsion. (2003) FME Transactions, Faculty of Mechanical Engineering, Belgrade 31 1 7-13
    Folyóiratcikk[27193271] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27193271, Kapcsolat: 27193271
  3. Krstic I. Cellular neural network to model and solve direct non-linearproblems of steady-state heat transfer. (2001) Megjelent: EUROCONapos 2001 - International Conference on Trends in Communications pp. 420-423
    Egyéb konferenciaközlemény[27193272] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27193272, Kapcsolat: 27193272
  4. Jeanmeure LFC et al. A CNN video based control system for a coal froth flotation. (1998) Megjelent: 1998 fifth IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and Their Applications pp. 192-197
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[10276038] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10276038, Kapcsolat: 10275046
  5. Balsi M et al. Electromagnetic field simulation using 3-D cellular neural networks. (1995) Megjelent: Circuit theory and design. ECCTD '95. Proceedings of the 12th European conference Istanbul, Vol. 2 pp. 987-994
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)/Tudományos[10275047] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 10275047, Kapcsolat: 10275047
Venetianer PL. Analog combinatorics and cellular automata - key algorithms and layout design. (1994) Megjelent: Proceedings of the third IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. CNNA-94 pp. 249-254, 160080
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[160080]
  1. Sargeni F et al. Programmable non-linearity for STAR cellular neural networks. (2009) Megjelent: ECCTD 2009 - European Conference on Circuit Theory and Design Conference Program pp. 547-550
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23842788] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23842788, Kapcsolat: 23842788
  2. Sargeni F et al. Programmable non-linearity for neural networks applications. (2009) Megjelent: 2009 52nd IEEE International Midwest Symposium on Circuits and Systems, MWSCAS '09 pp. 881-884
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[23842789] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23842789, Kapcsolat: 23842789
  3. Reljin BD et al. Novel analogic algorithm for finding the shortest-path using simple CNN structure. (1996) Megjelent: Fourth IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications, CNNA-96: Proceedings pp. 423-426
    Könyvrészlet/Nem besorolt (Könyvrészlet)/Tudományos[20278695] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20278695, Kapcsolat: 10275022
  4. Jankowski S et al. Improvement of echocardiograms by CNN program. (1995) Megjelent: Circuit theory and design. ECCTD '95. Proceedings of the 12th European conference Istanbul, Vol. 2 pp. 995-998
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)[10275023] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10275023, Kapcsolat: 10275023
Fehér B et al. ACE: A digital floating point CNN emulator engine. (1996) Megjelent: Fourth IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications, CNNA-96: Proceedings pp. 273-278, 160811
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[160811]
  1. MA Clapp et al. Focal-Plane Analog Image Processing. (2004) Megjelent: CMOS Imagers pp. 141-202
    Könyvrészlet/Tudományos[25050067] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25050067, Kapcsolat: 25050067
  2. Gruev V et al. Implementation of steerable spatiotemporal image filters on the focal plane. (2002) IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II - ANALOG AND DIGITAL SIGNAL PROCESSING 1057-7130 49 4 233-244
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[20279667] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 20279667, Kapcsolat: 23843394
  3. Perko M et al. Low-cost, high performance CNN simulator implemented in FPGA.. (2000) Megjelent: Proceedings of the 2000 6th IEEE International Workshop on Cellular Neural Network and their Applications (CNNA 2000) pp. 277-282
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)[10278164] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10278164, Kapcsolat: 10276444
  4. Carmona R et al. Behavioural modelling and simulation of CNN chips .. (2000) Megjelent: Toward the visual microprocessor : VLSI design and use of cellular neural network universal machines. pp. 59-86
    Könyvrészlet/Tudományos[10277057] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 10277057, Kapcsolat: 10276445
  5. Rekeczky CS et al. Computing with front propagation: active contour and skeleton models in continuous-time CNN. (1999) JOURNAL OF VLSI SIGNAL PROCESSING: SYSTEMS FOR SIGNAL IMAGE AND VIDEO TECHNOLOGY 0922-5773 1573-109X 23 2-3 373-402
    Folyóiratcikk/Szakcikk (Folyóiratcikk)/Tudományos[162105] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 162105, Kapcsolat: 10276446
  6. Perko M. Proposal for implementation of digital, non-microprocessor based CNN simulator.. (1997) Megjelent: Proceedings of the ECCTD'97. Vol. 2. pp. 609-614
    Egyéb konferenciaközlemény/Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény)[10276447] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 10276447, Kapcsolat: 10276447
Földesy P et al. Real-life application case studies using CMOS 0.8 mm CNN universal chip: analogic algorithm for motion detection and texture segmentation. (1996) Megjelent: Fourth IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications, CNNA-96: Proceedings pp. 363-368, 160810
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[160810]
  1. Pazienza Giovanni Egidio. Aspects of algorithms and dynamics of cellular paradigms. (2008)
    Disszertáció/PhD (Disszertáció)/Tudományos[23631059] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 23631059, Kapcsolat: 26137757
  2. Koskinen Lauri et al. Analog parallel processor solutions for video encoding. (2005)
    Disszertáció/Nem besorolt (Disszertáció)/Tudományos[26137765] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 26137765, Kapcsolat: 26137765
  3. Domínguez-Castro R et al. A 20x22 CNN-UM chip with onchip optical sensors.. (2000) Megjelent: Toward the visual microprocessor : VLSI design and use of cellular neural network universal machines. pp. 213-237
    Könyvrészlet/Tudományos[10276597] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 10276597, Kapcsolat: 10276442
  4. Tetzlaff R et al. Minimizing the effects of parameter deviations on cellular neural networks.. (1999) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 27 1 77-86
    Folyóiratcikk/Tudományos[10276441] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 10276441, Kapcsolat: 10276441
Szolgay P. On the detection of critical frequencies of a tool machine. (1996) Megjelent: 1996 FOURTH IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON CELLULAR NEURAL NETWORKS AND THEIR APPLICATIONS, PROCEEDINGS (CNNA-96) pp. 357-362, 160744
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[160744]
  1. Mackerle J. Finite element analysis and simulation of machining: an addendum - A bibliography (1996-2002). (2003) INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE TOOLS & MANUFACTURE 0890-6955 43 1 103-114
    Folyóiratcikk/Bibliográfia, repertórium (Folyóiratcikk)/Tudományos[24409998] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24409998, Kapcsolat: 23843376
Szolgay P. Optical detection of breaks and short circuits on the layouts of printed circuit boards using CNN. (1996) Megjelent: 1996 FOURTH IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON CELLULAR NEURAL NETWORKS AND THEIR APPLICATIONS, PROCEEDINGS (CNNA-96) pp. 87-91, 160743
Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[160743]
  1. Huang S-Y. Contour-based window extraction algorithm for bare printed circuit board inspection. (2005) IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS 0916-8532 1745-1361 E88-D 12 2802-2810
    Folyóiratcikk/Tudományos[23843370] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 23843370, Kapcsolat: 23843370
  2. Voci F et al. Fuzzy inference filter and morphological operators for short circuits detection in printed circuit board. (2002) Megjelent: 2002 IEEE International Symposium on Industrial Electronics, ISIE 2002 pp. 672-677
    Könyvrészlet/Konferenciaközlemény (Könyvrészlet)/Tudományos[24190585] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 24190585, Kapcsolat: 24190585
2021-08-01 09:13