Előző oldalÖsszesen 15 elem 1 oldalon, 15 listázva, a(z) 1. oldal megjelenítve.Következő oldalÁtlépés a keresőbeIn English
Megjelenítési opciók
Csajbók Z et al. General tool-based approximation framework based on partial approximation of sets. (2011) LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 0302-9743 1611-3349 6743 LNAI 52-59,
2369277
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[2369277]
Takács Péter et al. Kategorikus adatok új szemléletű elemzési módszerei. (2013) Megjelent: A VI. Nyíregyházi Doktorandusz Konferencia Kiadványa pp. 23-30
Csajbók Z et al. A general set theoretic approximation framework. (2012) Megjelent: Advances in Computational Intelligence: 14th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty i... pp. 604-612,
2369267
Aszalós László et al. Rough Clustering Generated by Correlation Clustering. (2013) Megjelent: Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing pp. 315-324
Mihálydeák Tamás. Membranes with local environments. (2012) Megjelent: 13th International Conference on Membrane Computing (CMC13) pp. 311-322,
2236261
Takács Péter et al. Kategorikus adatok új szemléletű elemzési módszerei. (2013) Megjelent: A VI. Nyíregyházi Doktorandusz Konferencia Kiadványa pp. 23-30
Mihálydeák T et al. Membranes with boundaries. (2012) LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 0302-9743 1611-3349 7762 LNCS 277-294,
2369266
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[2369266]
Takács Péter. Statisztikai modellezés és a közelítő halmazelmélet. Néhány kutatás-módszertani gondolat. (2016) Megjelent: Inkluzív nevelés - inkluzív társadalom pp. 334-350
Zoltán Csajbók et al. Partial approximative set theory: a generalization of the rough set theory. (2012) INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER INFORMATION SYSTEMS AND INDUSTRIAL MANAGEMENT APPLICATIONS 2150-7988 4 437-444,
2412155
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[2412155]
Kádek Tamás. Parciális approximációs téren alapuló logikai rendszerek vizsgálata és ezek alkalmazásai a mesterséges intelligenciában. (2018)
Davide Ciucci et al. On Definability and Approximations in Partial Approximation Spaces. (2014) Megjelent: Rough Sets and Knowledge Technology pp. 15-26,
2766675
Ciucci Davide. Back to the Beginnings: Pawlak’s Definitions of the Terms Information System and Rough Set. (2017) Megjelent: Thriving Rough Sets pp. 225-235
Takács Péter. Statisztikai modellezés és a közelítő halmazelmélet. Néhány kutatás-módszertani gondolat. (2016) Megjelent: Inkluzív nevelés - inkluzív társadalom pp. 334-350
László Aszalós et al. Rough Classification Based on Correlation Clustering. (2014) Megjelent: Rough Sets and Knowledge Technology. 9th International Conference, RSKT pp. 399-410,
2766709
Bakó Mária. The efficiency of classification in imperfect databases: comparing kNN and correlation clustering. (2018) ANNALES MATHEMATICAE ET INFORMATICAE 1787-5021 1787-6117 49 11-20
Davide Ciucci et al. On Definability and Approximations in Partial Approximation Spaces. (2014) Megjelent: Rough Sets and Knowledge Technology pp. 15-26
Mihálydeák Tamás et al. On the Membrane Computations in the Presence of Membrane Boundaries. (2014) JOURNAL OF AUTOMATA LANGUAGES AND COMBINATORICS 1430-189X 19 227-238,
2732450
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[2732450]
Takács Péter. Statisztikai modellezés és a közelítő halmazelmélet. Néhány kutatás-módszertani gondolat. (2016) Megjelent: Inkluzív nevelés - inkluzív társadalom pp. 334-350
Zoltán Ernő Csajbók et al. From Vagueness to Rough Sets in Partial Approximation Spaces. (2014) Megjelent: Rough Sets and Intelligent Systems Paradigms : Second International Conference, RSEISP 2014 pp. 42-52,
2746279
Takács Péter. Statisztikai modellezés és a közelítő halmazelmélet. Néhány kutatás-módszertani gondolat. (2016) Megjelent: Inkluzív nevelés - inkluzív társadalom pp. 334-350
László Aszalós et al. Rough Classification in Incomplete Databases by Correlation Clustering. (2015) Megjelent: Proceedings of the International Joint Conference IFSA - EUSFLAT 2015 pp. 667-674,
3104538
Bakó Mária. The efficiency of classification in imperfect databases: comparing kNN and correlation clustering. (2018) ANNALES MATHEMATICAE ET INFORMATICAE 1787-5021 1787-6117 49 11-20
Aszalós László et al. Correlation Clustering by Contraction, a More Effective Method. (2016) STUDIES IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE 1860-949X 1860-9503 655 81-95,
3104488
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[3104488]
Espinosa-Oviedo J. A. et al. Correlating digital footprints for discovering social connections in crowds.. (2017)
Egyéb konferenciakötet | Tudományos[30948400] [Nyilvános]