Tar Á et al. 3D geometry reconstruction using large infrared proximity array for robotic applications. (2009) Megjelent: IEEE International Conference on Mechatronics ICM 2009 pp. 1-6, 1333020
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[1333020]
  1. Rai Ashish et al. Passive Proximity Detection Based on a Miniaturized Pyramidal Optical Sensor. (2019) Megjelent: 2019 IEEE SENSORS pp. 1-4
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[31871024] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31871024, Kapcsolat: 29848409
  2. Sikdar Ankita. Depth based Sensor Fusion in Object Detection and Tracking. (2018)
    PhD (Disszertáció) | Tudományos[31871020] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31871020, Kapcsolat: 29848406
  3. Daud Siti Asmah. Three Dimensional Surface Reconstruction of Lower Limb Prosthetic Model Using Infrared Sensor Array. (2016)
    PhD (Disszertáció) | Tudományos[31871019] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31871019, Kapcsolat: 29848405
  4. Athira KR et al. Infrared sensor based 3D image construction. (2016) Department of Electronics and Communication Engineering. International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET) 3 2395-0056
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31871018] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31871018, Kapcsolat: 29848404
  5. Sikdar Ankita et al. Using an A-priori learnt motion model with particle filters for tracking a moving person by a linear infrared array network. (2015) Megjelent: 2015 National Aerospace and Electronics Conference (NAECON) pp. 75-80
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[31871021] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31871021, Kapcsolat: 29848407
  6. Daud Siti Asmah et al. The used of infrared sensor for 3D image reconstruction. (2015) JURNAL TEKNOLOGI 0127-9696 2180-3722 73
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31871017] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31871017, Kapcsolat: 29848403
  7. Sikdar Ankita et al. An iterative clustering algorithm for classification of object motion direction using infrared sensor array. (2015) Megjelent: 2015 IEEE International Conference on Technologies for Practical Robot Applications (TePRA) pp. 1-6
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[31871013] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31871013, Kapcsolat: 29848400
  8. Hall Christopher. Comparing the performance of structured light depth sensors and traditional time-of-flight depth sensors for use in a lunar mining environment. (2014)
    PhD (Disszertáció) | Tudományos[31871016] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31871016, Kapcsolat: 29848402
  9. Daud SA et al. Automated sensor rig in detecting shape of an object. (2014) PROCEDIA COMPUTER SCIENCE 1877-0509 42 153-159
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31871015] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31871015, Kapcsolat: 29848401
  10. Huang Sheng-Chieh et al. A new active 3D optical proximity sensor array and its readout circuit. (2014) IEEE SENSORS JOURNAL 1530-437X 14 2185-2192
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31871011] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31871011, Kapcsolat: 29848398
  11. Daud S et al. Infrared sensor rig in detecting various object shapes. (2013) International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering 2320-3765 2 4726-4732
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31871012] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31871012, Kapcsolat: 29848399
  12. Do Yongtae et al. Infrared range sensor array for 3D sensing in robotic applications. (2013) INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED ROBOTIC SYSTEMS 1729-8806 1729-8814 10 p. 193
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31871010] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31871010, Kapcsolat: 29848397
  13. Junsheng Wu. Improvement of Ir Proximity Sensor Based on Digital Simulation Mixed Subtraction Circuit. (2013) Sensors & Transducers 160 p. 42
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31871023] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31871023, Kapcsolat: 29848408
Forti M et al. An experimental study on long transient oscillations in cooperative CNN rings. (2012) Megjelent: 2012 13th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications (CNNA) pp. 1-6, 2165723
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[2165723]
  1. Zhang Chuan. Storing cycles in Hopfield-type neural networks. (2014)
    PhD (Disszertáció) | Tudományos[31871009] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31871009, Kapcsolat: 29848391
Forti M et al. Long transient oscillations in a class of cooperative cellular neural networks. (2015) INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS 0098-9886 1097-007X 43 5 635-655, 2537814
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[2537814]
  1. Nie Xiaobing et al. Multistability analysis of competitive neural networks with Gaussian-wavelet-type activation functions and unbounded time-varying delays. (2019) APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION 0096-3003 1873-5649 356 449-468
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31574918] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31574918, Kapcsolat: 29410737
  2. Horikawa Yo. Stabilization of metastable dynamical rotating waves in a ring of unidirectionally coupled nonmonotonic neurons. (2017) NEUROCOMPUTING 0925-2312 225 148-156
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[26556227] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26556227, Kapcsolat: 26556202
  3. Zhang Hao et al. Nonlinear Modal Analysis of Transient Behavior in Cascade DC-DC Boost Converters. (2017) INTERNATIONAL JOURNAL OF BIFURCATION AND CHAOS 0218-1274 1793-6551 27 9
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[26910903] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26910903, Kapcsolat: 26910903
Di Marco M et al. Floquet multipliers of a metastable rotating wave in a Chua–Yang ring network. (2016) JOURNAL OF MATHEMATICAL ANALYSIS AND APPLICATIONS 0022-247X 1096-0813 434 1 798-836, 2942837
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[2942837]
  1. Horikawa Yo. Stabilization of metastable dynamical rotating waves in a ring of unidirectionally coupled nonmonotonic neurons. (2017) NEUROCOMPUTING 0925-2312 225 148-156
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[26556227] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26556227, Kapcsolat: 26556227
Kevin Leyden et al. Kinect image processing by CNN algorithm for gait recognition. (2016) Megjelent: 15th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications pp. 39-40, 3326862
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[3326862]
  1. Peddinti Seshasai Vamsi. Smart shoe gait analysis and diagnosis: designing and prototyping of hardware and software. (2018)
    PhD (Disszertáció) | Tudományos[31871000] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31871000, Kapcsolat: 29848370
N Spulak et al. Wrist pulse detection and analysis using three in-line sensors and linear actuators. (2016) Megjelent: 15th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications pp. 41-42, 3326871
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[3326871]
  1. Moghaddam Mohsen Hosseini et al. Real-Time Adaptive Threshold Adjustment Method for Pulse Detection in IFM Receiver. (2018) Megjelent: Electrical Engineering (ICEE), Iranian Conference on pp. 244-249
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[31870998] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31870998, Kapcsolat: 29848369
Babicz Dóra et al. Simulation of an Analogue Circuit Solving NP-Hard Optimization Problems. (2019) Megjelent: 2019 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS) pp. 1-5, 30805934
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[30805934]
  1. Mondal Ankit et al. Ising-FPGA: A Spintronics-based Reconfigurable Ising Model Solver. (2020) ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems (TODAES) 26 1-27
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31870996] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31870996, Kapcsolat: 29848367
  2. Sharma Vijender Kumar et al. Deterministic noise analysis for single-stage amplifiers by extension of indefinite admittance matrix. (2020) IEEE Open Journal of Circuits and Systems 1 124-139
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31870995] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31870995, Kapcsolat: 29848366
2022-06-26 13:23