PUSKAS LG et al. Production of bulk amounts of universal RNA for DNA microarrays. (2002) BIOTECHNIQUES 0736-6205 1940-9818 33 898-904, 1912553
Rövid közlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[1912553]
  1. Tubak V et al. Expression of immunoregulatory tumor necrosis factor-like molecule TL1A in chicken chondrocyte differentiation. (2009) CANADIAN JOURNAL OF VETERINARY RESEARCH-REVUE CANADIENNE DE RECHERCHE VETERINAIRE 0830-9000 1928-9022 73 1 34-38
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[1464308] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 1464308, Kapcsolat: 22178681
  2. Dowd Scot et al. Microarrays: Design and Use for Agricultural and Environmental Applications. (2007) Megjelent: MANUAL OF ENVIRONMENTAL MICROBIOLOGY, 3RD ED pp. 663-675
    Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos[31186233] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 31186233, Kapcsolat: 28817150
  3. Jost R et al. Magnetic quantitative reverse transcription Pcr: A high-throughput method for mRNA extraction and quantitative reverse transcription PCR. (2007) BIOTECHNIQUES 0736-6205 1940-9818 43 2 206-211
    Folyóiratcikk | Tudományos[22178682] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22178682, Kapcsolat: 22178682
  4. Belbin TJ et al. Head and neck cancer: reduce and integrate for optimal outcome. (2007) CYTOGENETIC AND GENOME RESEARCH 1424-8581 1424-859X 118 2-4 92-109
    Folyóiratcikk | Tudományos[22178683] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22178683, Kapcsolat: 22178683
  5. Juhasz Gábor et al. Gene expression profiling identifies FKBP39 as an inhibitor of autophagy in larval Drosophila fat body. (2007) CELL DEATH AND DIFFERENTIATION 1350-9047 1476-5403 14 6 1181-1190
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[247839] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 247839, Kapcsolat: 22178684
  6. Balázs Benyó. Computer-aided Analysis of Physiological Systems. (2007) ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 1785-8860 1785-8860 4 4 55-68
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[2663544] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 2663544, Kapcsolat: 27001026
  7. de Vos Sven. Technique of microarrays: microarray platforms. (2006) Megjelent: GENE EXPRESSION PROFILING BY MICROARRAYS: CLINICAL IMPLICATIONS pp. 8-26
    Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos[31186234] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 31186234, Kapcsolat: 28817151
  8. Wilhelm J et al. Systematic comparison of the T7-IVT and SMART-based RNA preamplification techniques for DNA microarray experiments. (2006) CLINICAL CHEMISTRY 0009-9147 1530-8561 52 1161-1167
    Folyóiratcikk | Tudományos[22178685] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22178685, Kapcsolat: 22178685
  9. De Bortoli Michele. Gene Expression Profiling with DNA Microarrays. (2006) Megjelent: Biomarkers in Breast Cancer pp. 47-61
    Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos[27645106] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27645106, Kapcsolat: 27645106
  10. Vigo T et al. Experimental Charcot-Marie-Tooth type 1A: A cDNA microarrays analysis. (2005) MOLECULAR AND CELLULAR NEUROSCIENCE 1044-7431 1095-9327 28 703-714
    Folyóiratcikk | Tudományos[22178690] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22178690, Kapcsolat: 22178690
  11. Townsend JP et al. Designing experiments using spotted microarrays to detect gene regulation differences within and among species. (2005) Megjelent: MOLECULAR EVOLUTION: PRODUCING THE BIOCHEMICAL DATA, PART B pp. 597-59+
    Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos[31186237] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 31186237, Kapcsolat: 23446935
  12. Schindler H et al. CRNA target preparation for microarrays: Comparison of gene expression profiles generated with different amplification procedures. (2005) ANALYTICAL BIOCHEMISTRY 0003-2697 1096-0309 344 92-101
    Folyóiratcikk | Tudományos[22178691] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22178691, Kapcsolat: 22178691
  13. de Wit Njw et al. Analysis of differential gene expression in human melanocytic tumour lesions by custom made oligonucleotide arrays. (2005) BRITISH JOURNAL OF CANCER 0007-0920 1532-1827 92 2249-2261
    Folyóiratcikk | Tudományos[22178693] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22178693, Kapcsolat: 22178693
  14. Novoradovskaya N et al. Universal Reference RNA as a standard for microarray experiments. (2004) BMC GENOMICS 1471-2164 1471-2164 5 p. art. 20
    Folyóiratcikk | Tudományos[22178695] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22178695, Kapcsolat: 22178695
  15. He XR et al. Universal mouse reference RNA derived from neonatal mice. (2004) BIOTECHNIQUES 0736-6205 1940-9818 37 464-468
    Folyóiratcikk | Tudományos[22178696] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22178696, Kapcsolat: 22178696
  16. Li Y et al. Systematic comparison of the fidelity of aRNA, mRNA and T-RNA on gene expression profiling using cDNA microarray. (2004) JOURNAL OF BIOTECHNOLOGY 0168-1656 1873-4863 107 19-28
    Folyóiratcikk | Tudományos[22178697] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22178697, Kapcsolat: 22178697
  17. Shi LM et al. QA/QC: challenges and pitfalls facing the microarray community and regulatory agencies. (2004) EXPERT REVIEW OF MOLECULAR DIAGNOSTICS 1473-7159 1744-8352 4 761-777
    Hozzászólás, helyreigazítás (Folyóiratcikk) | Tudományos[22178698] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22178698, Kapcsolat: 22178698
  18. Burgess Janette K. Overview of microarrays in genomic analysis. (2004) Megjelent: Molecular Analysis and Genome Discovery pp. 127-166
    Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos[27645105] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 27645105, Kapcsolat: 27645105
  19. Hardiman G. Microarray platforms - comparisons and contrasts. (2004) PHARMACOGENOMICS 1462-2416 1744-8042 5 487-502
    Folyóiratcikk | Tudományos[22178699] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22178699, Kapcsolat: 22178699
  20. Belbin TJ et al. Indirect measurements of differential gene expression with cDNA microarrays. (2004) BIOTECHNIQUES 0736-6205 1940-9818 36 310-314
    Folyóiratcikk | Tudományos[22178700] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22178700, Kapcsolat: 22178700
  21. Buntinx M et al. Cytokine-induced cell death in human oligodendroglial cell lines. II: Alterations in gene expression induced by interferon-gamma and tumor necrosis factor-alpha. (2004) JOURNAL OF NEUROSCIENCE RESEARCH 0360-4012 1097-4547 76 846-861
    Folyóiratcikk | Tudományos[22178701] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22178701, Kapcsolat: 22178701
  22. Jurata LW et al. Comparison of microarray-based mRNA profiling technologies for identification of psychiatric disease and drug signatures. (2004) JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS 0165-0270 1872-678X 138 173-188
    Folyóiratcikk | Tudományos[22178702] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22178702, Kapcsolat: 22178702
  23. Best Cjm et al. Molecular differentiation of high- and moderate-grade human prostate cancer by cDNA microarray analysis. (2003) DIAGNOSTIC MOLECULAR PATHOLOGY 1052-9551 1533-4066 12 63-70
    Folyóiratcikk | Tudományos[22178705] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22178705, Kapcsolat: 22178705
  24. Marchal K et al. Comparison of different methodologies to identify differentially expressed genes in two-sample cDNA microarrays. (2002) JOURNAL OF BIOLOGICAL SYSTEMS 0218-3390 1793-6470 10 409-430
    Folyóiratcikk | Tudományos[22178707] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 22178707, Kapcsolat: 22178707
Várady P et al. A novel method for the detection of apnea and hypopnea events in respiration signals. (2002) IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING 0018-9294 1558-2531 49 9 936-942, 1762601
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[1762601]
  1. Alam Ridwan et al. Wearable Respiration Monitoring: Interpretable Inference With Context and Sensor Biomarkers. (2021) IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS 2168-2194 2168-2208 25 6 1938-1948
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32387637] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32387637, Kapcsolat: 30682394
  2. Barroso-Garcia Veronica et al. Wavelet Analysis of Overnight Airflow to Detect Obstructive Sleep Apnea in Children. (2021) SENSORS 1424-8220 1424-8220 21 4
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32387639] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32387639, Kapcsolat: 30682396
  3. Peker Onur et al. Neural Network Based Real Time Evaluation for Portable Apnea Device with Three Channels. (2021) Megjelent: Nincs cím
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[32965740] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32965740, Kapcsolat: 31495885
  4. Neji Bilel et al. Micro-Fabricated RTD Based Sensor for Breathing Analysis and Monitoring. (2021) SENSORS 1424-8220 1424-8220 21 1
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32387640] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32387640, Kapcsolat: 30682397
  5. Ratnagiri Madhavi V. et al. Automated Assessment of Thoracic-Abdominal Asynchrony in Patients with Morquio Syndrome. (2021) DIAGNOSTICS 2075-4418 2075-4418 11 5
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32387638] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32387638, Kapcsolat: 30682395
  6. Piorecky Marek et al. Apnea Detection in Polysomnographic Recordings Using Machine Learning Techniques. (2021) DIAGNOSTICS 2075-4418 2075-4418 11 12
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32965741] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 32965741, Kapcsolat: 31495886
  7. Barroso-García V. et al. Usefulness of recurrence plots from airflow recordings to aid in paediatric sleep apnoea diagnosis. (2020) COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE 0169-2607 1872-7565 183
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31186269] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31186269, Kapcsolat: 28817188
  8. Van Steenkiste Tom et al. Portable Detection of Apnea and Hypopnea Events Using Bio-Impedance of the Chest and Deep Learning. (2020) IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS 2168-2194 2168-2208 24 9 2589-2598
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31697175] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31697175, Kapcsolat: 29573957
  9. Abreu Mariana et al. Morphological autoencoders for apnea detection in respiratory gating radiotherapy. (2020) COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE 0169-2607 1872-7565 195
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31697178] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31697178, Kapcsolat: 29573961
  10. Ratnagiri Madhavi V. et al. Machine learning for automatic identification of thoracoabdominal asynchrony in children. (2020) PEDIATRIC RESEARCH 0031-3998 1530-0447
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31444387] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31444387, Kapcsolat: 29164929
  11. Gogus Fatma Z. et al. Identification of Apnea-Hypopnea Index Subgroups Based on Multifractal Detrended Fluctuation Analysis and Nasal Cannula Airflow Signals. (2020) TRAITEMENT DU SIGNAL 0765-0019 37 2 145-156
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31444389] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31444389, Kapcsolat: 29164931
  12. ElMoaqet Hisham et al. Gaussian Mixture Models for Detecting Sleep Apnea Events Using Single Oronasal Airflow Record. (2020) APPLIED SCIENCES-BASEL 2076-3417 10 21
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31697173] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31697173, Kapcsolat: 29573955
  13. Wu Ming-Feng et al. Detection Performance Regarding Sleep Apnea-Hypopnea Episodes with Fuzzy Logic Fusion on Single-Channel Airflow Indexes. (2020) APPLIED SCIENCES-BASEL 2076-3417 10 5
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31444388] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31444388, Kapcsolat: 29164930
  14. ElMoaqet Hisham et al. Deep Recurrent Neural Networks for Automatic Detection of Sleep Apnea from Single Channel Respiration Signals. (2020) SENSORS 1424-8220 1424-8220 20 18
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31697177] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31697177, Kapcsolat: 29573960
  15. Robles-Rubio Carlos A. et al. Automatic unsupervised respiratory analysis of infant respiratory inductance plethysmography signals. (2020) PLOS ONE 1932-6203 15 9
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31697174] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31697174, Kapcsolat: 29573956
  16. Yüzer A.H. et al. A Novel Wearable Real-Time Sleep Apnea Detection System Based on the Acceleration Sensor. (2020) IRBM-INGÉNIERIE ET RECHERCHE BIOMÉDICALE 1959-0318 41 1 39-47
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31186268] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31186268, Kapcsolat: 28817187
  17. Yüzer A.H. et al. A different sleep apnea classification system with neural network based on the acceleration signals. (2020) APPLIED ACOUSTICS 0003-682X 163
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31186267] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31186267, Kapcsolat: 28817186
  18. Jeong In Cheol et al. Wearable Devices for Precision Medicine and Health State Monitoring. (2019) IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING 0018-9294 1558-2531 66 5 1242-1258
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30949615] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30949615, Kapcsolat: 28472020
  19. Nedoma J. et al. Vital sign monitoring: a practical solution by a MR-compatible phonocardiography interferometric probe. (2019) JOURNAL OF OPTOELECTRONICS AND ADVANCED MATERIALS 1454-4164 1841-7132 21 11-12 656-662
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31568846] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31568846, Kapcsolat: 29400910
  20. Barroso-Garcia V. et al. Usefulness of Spectral Analysis of Respiratory Rate Variability to Help in Pediatric Sleep Apnea-Hypopnea Syndrome Diagnosis. (2019) Megjelent: 2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) pp. 4580-4583
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[31186274] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 31186274, Kapcsolat: 28817193
  21. Kim Tungyoon et al. Time domain characterization for sleep apnea in oronasal airflow signal: a dynamic threshold classification approach. (2019) PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT 0967-3334 40 5
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30949614] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30949614, Kapcsolat: 28472019
  22. Wang Fu-Tai et al. The Respiratory Fluctuation Index: A global metric of nasal airflow or thoracoabdominal wall movement time series to diagnose obstructive sleep apnea. (2019) BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL 1746-8094 49 250-262
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30531405] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30531405, Kapcsolat: 27981549
  23. Ramirez-Elias Jordi et al. Spectral properties of the respiratory signal during sleep apnea events: Obtrusive and unobtrusive measurements. (2019) INTERNATIONAL JOURNAL OF MODERN PHYSICS C 0129-1831 30 5
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30949613] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30949613, Kapcsolat: 28472018
  24. Ali S.Z.-E.-Z. et al. Smart Pillow:Sleep Apnea Monitoring & Minimization Device. (2019) Megjelent: Nincs cím pp. 215-219
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[31186270] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 31186270, Kapcsolat: 28817189
  25. Ali Syeda Zuriat-e-Zehra et al. Smart Pillow:Sleep Apnea Monitoring & Minimization Device. (2019) Megjelent: 2019 7TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ROBOT INTELLIGENCE TECHNOLOGY AND APPLICATIONS (RITA) pp. 215-219
    Könyvrészlet | Tudományos[31568841] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31568841, Kapcsolat: 29400907
  26. Zhivolupova Y.. Sleep Apnea and Hypopnea Detection Algorithm. (2019) Megjelent: 2019 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT) pp. 90-93
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[31186276] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 31186276, Kapcsolat: 28472017
  27. Ahn Dohyun et al. Plastic optical fiber respiration sensor based on in-fiber microholes. (2019) MICROWAVE AND OPTICAL TECHNOLOGY LETTERS 0895-2477 61 1 120-124
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30531409] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30531409, Kapcsolat: 27981554
  28. Chen H. et al. A Wearable Daily Respiration Monitoring System Using PDMS-graphene Compound Tensile Sensor for Adult. (2019) Megjelent: 2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) pp. 1269-1273
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[31186273] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 31186273, Kapcsolat: 28817191
  29. Van Steenkiste T. et al. Automated Sleep Apnea Detection in Raw Respiratory Signals Using Long Short-Term Memory Neural Networks. (2019) IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS 2168-2194 2168-2208 23 6 2354-2364
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31186272] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31186272, Kapcsolat: 28817190
  30. Gogus Fatma Zehra et al. Apneic Events Detection Using Different Features of Airflow Signals. (2019) MEHRAN UNIVERSITY RESEARCH JOURNAL OF ENGINEERING AND TECHNOLOGY 0254-7821 38 1 1-16
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30531411] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30531411, Kapcsolat: 27981556
  31. Yilmaz Atila et al. Analysis of Portable Apnea Devices: Comparison with Polysomnographic (PSG) Records. (2019) Megjelent: 2019 27TH SIGNAL PROCESSING AND COMMUNICATIONS APPLICATIONS CONFERENCE (SIU) pp. 1-4
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[30814043] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30814043, Kapcsolat: 28817197
  32. Yilmaz Atila et al. Analysis of Portable Apnea Devices: Comparison with Polysomnographic (PSG) Records. (2019) Megjelent: 2019 27TH SIGNAL PROCESSING AND COMMUNICATIONS APPLICATIONS CONFERENCE (SIU)
    Könyvrészlet | Tudományos[31568844] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31568844, Kapcsolat: 29400909
  33. Camcı B. et al. Abnormal respiratory event detection in sleep: A prescreening system with smart wearables. (2019) JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS 1532-0464 1532-0480 95
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31186275] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 31186275, Kapcsolat: 28817195
  34. Camci Burcin et al. Abnormal respiratory event detection in sleep: A prescreening system with smart wearables. (2019) JOURNAL OF BIOMEDICAL INFORMATICS 1532-0464 1532-0480 95
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31568843] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 31568843, Kapcsolat: 29400908
  35. Aksahin M.F. et al. Sleep apnea detection using blood pressure signal. (2018) Megjelent: 26th IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2018 pp. 1-4
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[30653866] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30653866, Kapcsolat: 28139109
  36. Rajeswari J. et al. Sleep apnea detection algorithms and methods using electrophysiological signals: A review of the literature. (2018) TRANSYLVANIAN REVIEW 1221-1249 1584-9422 26 30 8079-8087
    Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30653869] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30653869, Kapcsolat: 28139111
  37. Choi Sang Ho et al. Real-time apnea-hypopnea event detection during sleep by convolutional neural networks. (2018) COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE 0010-4825 100 123-131
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30531418] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30531418, Kapcsolat: 27981563
  38. Lin Chin-Teng et al. IoT-Based Wireless Polysomnography Intelligent System for Sleep Monitoring. (2018) IEEE ACCESS 2169-3536 6 405-414
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[27335598] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 27335598, Kapcsolat: 27335598
  39. Nayan N.A. et al. Fusion of induced variations using quality metrics to estimate Respiratory Rate from photoplethysmography signal. (2018) JOURNAL OF ENGINEERING AND APPLIED SCIENCES 1816-949X 13 21 9101-9105
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30653867] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30653867, Kapcsolat: 28139110
  40. Peker O. et al. Design of apnea detection interface including time delay neural networks for portable recording devices with three channels. (2018) Megjelent: 26th IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2018 pp. 1-4
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[30653862] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 30653862, Kapcsolat: 28139108
  41. Kristiansen Stein et al. Data Mining for Patient Friendly Apnea Detection. (2018) IEEE ACCESS 2169-3536 6 74598-74615
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30531407] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30531407, Kapcsolat: 27981551
  42. Uddin M. B. et al. Classification methods to detect sleep apnea in adults based on respiratory and oximetry signals: a systematic review. (2018) PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT 0967-3334 39 3
    Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30949606] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30949606, Kapcsolat: 27335597
  43. Noto Torben et al. Automated analysis of breathing waveforms using BreathMetrics: a respiratory signal processing toolbox. (2018) CHEMICAL SENSES 0379-864X 1464-3553 43 8 583-597
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30531415] [Egyeztetett]
    Független, Idéző: 30531415, Kapcsolat: 27981560
  44. Shokoueinejad Mehdi et al. Sleep apnea: a review of diagnostic sensors, algorithms, and therapies. (2017) PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT 0967-3334 38 9 R204-R252
    Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[26932987] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26932987, Kapcsolat: 26932987
  45. Mudvari A et al. Respiration estimation and apnea detection using fuzzy logic. (2017) Megjelent: 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2017 pp. 2818-2821
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[27001672] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27001672, Kapcsolat: 27001672
  46. Barroso-Garcia Veronica et al. Irregularity and Variability Analysis of Airflow Recordings to Facilitate the Diagnosis of Paediatric Sleep Apnoea-Hypopnoea Syndrome. (2017) ENTROPY 1099-4300 19 9
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[26932986] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26932986, Kapcsolat: 26932986
  47. Waltisberg Daniel et al. Detecting Disordered Breathing and Limb Movement Using In-Bed Force Sensors. (2017) IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS 2168-2194 2168-2208 21 4 930-938
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[26765697] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26765697, Kapcsolat: 26765697
  48. Yildiz Metin et al. Can Sleep Apnea be Detected by Heart Sounds?. (2017) Journal of Turkish Sleep Medicine 2148-1504 2148-1504 4 1 16-21
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[26932989] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26932989, Kapcsolat: 26932989
  49. Huang Wu et al. A novel method to precisely detect apnea and hypopnea events by airflow and oximetry signals. (2017) COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE 0010-4825 88 32-40
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[26932988] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26932988, Kapcsolat: 26932988
  50. Wu MF et al. A New Method for Self-Estimation of the Severity of Obstructive Sleep Apnea Using Easily Available Measurements and Neural Fuzzy Evaluation System. (2017) IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS 2168-2194 2168-2208 21 6 1524-1532
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[27001050] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27001050, Kapcsolat: 27001050
  51. Senthil Kumar PK et al. Micro system with mems sensor for detecting sleep Apnea. (2016) ARPN JOURNAL OF ENGINEERING AND APPLIED SCIENCES 1819-6608 11 3 2097-2101
    Folyóiratcikk | Tudományos[27001673] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27001673, Kapcsolat: 27001673
  52. Madhav K Venu et al. Extraction of Surrogate Respiratory Activity from Pulse Oximeter Signals using SSA. (2016) Megjelent: 2016 International Conference on Electrical, Electronics, and Optimization Techniques, ICEEOT 2016 pp. 1717-1721
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[26412476] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26412476, Kapcsolat: 26412476
  53. Madhav K Venu et al. Extraction of Respiratory Activity from Pulse Oximeter's PPG signals using MSICA. (2016) Megjelent: PROCEEDINGS OF THE 2016 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON WIRELESS COMMUNICATIONS, SIGNAL PROCESSING AND NETWORKING (WISPNET) pp. 823-827
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[26412477] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26412477, Kapcsolat: 26412477
  54. Siddiqui MM et al. Detection of Sleep Disorder Breathing (SDB) using short time frequency analysis of PSD approach applied on EEG signal. (2016) BIOMEDICAL AND PHARMACOLOGY JOURNAL 0974-6242 2456-2610 9 1 357-363
    Folyóiratcikk | Tudományos[27001676] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27001676, Kapcsolat: 27001676
  55. Nithya V K et al. DESIGN OF A MEMS SENSOR FOR SLEEP APNEA DETECTION. (2016) Megjelent: PROCEEDINGS OF THE 10TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS AND CONTROL (ISCO'16)
    Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[26412475] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26412475, Kapcsolat: 26412475
  56. Qi Fugui et al. Contact-Free Detection of Obstructive Sleep Apnea Based on Wavelet Information Entropy Spectrum Using Bio-Radar. (2016) ENTROPY 1099-4300 1099-4300 18 8
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[26227401] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 26227401, Kapcsolat: 26227401
  57. Halevi M et al. Can we discriminate between apnea and hypopnea using audio signals?. (2016) Megjelent: 2016 IEEE 38th Annual International Conference of the Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) pp. 3211-3214
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[27001678] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27001678, Kapcsolat: 27001678
  58. Kim J et al. A new algorithm for the detection of sleep apnea events in respiration signals. (2016) Megjelent: 2016 IEEE 38th Annual International Conference of the Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) pp. 3199-3202
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[27001680] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27001680, Kapcsolat: 27001680
  59. Ghahjaverestan NM et al. Switching Kalman filter based methods for apnea bradycardia detection from ECG signals. (2015) PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT 0967-3334 36 9 1763-1783
    Folyóiratcikk | Tudományos[27001681] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27001681, Kapcsolat: 27001681
  60. Crupi R et al. Preliminary evaluation of Wearable Wellness System for Obstructive Sleep Apnea detection. (2015) Megjelent: 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2015 pp. 4142-4145
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[27001682] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27001682, Kapcsolat: 27001682
  61. Dziuda Lukasz. Fiber-optic sensors for monitoring patient physiological parameters: a review of applicable technologies and relevance to use during magnetic resonance imaging procedures. (2015) JOURNAL OF BIOMEDICAL OPTICS 1083-3668 1560-2281 20 1
    Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[24905483] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24905483, Kapcsolat: 24905483
  62. Guerrero Mora et al. Evaluation of Pressure Bed Sensor for Automatic SAHS Screening. (2015) IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT 0018-9456 1557-9662 64 7 1935-1943
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[24905484] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24905484, Kapcsolat: 24905484
  63. Alvarez-Estevez Diego. Computer-Assisted Diagnosis of the Sleep Apnea-Hypopnea Syndrome: An Overview of Different Approaches. (2015) IEEE PROCEEDINGS ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY 1557-170X Milan 4544-4549
    Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[25797865] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25797865, Kapcsolat: 25797865
  64. Punjabi Naresh M et al. Computer-Assisted Automated Scoring of Polysomnograms Using the Somnolyzer System. (2015) SLEEP 0161-8105 1550-9109 38 10 1555-1566
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[25461638] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25461638, Kapcsolat: 25461638
  65. Hernandez-Pereira Elena et al. Automatic classification of respiratory patterns involving missing data imputation techniques. (2015) BIOSYSTEMS ENGINEERING 1537-5110 1537-5129 138 65-76
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[25461639] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 25461639, Kapcsolat: 25461639
  66. Ciolek Marcin et al. Automated Detection of Sleep Apnea and Hypopnea Events Based on Robust Airflow Envelope Tracking in the Presence of Breathing Artifacts. (2015) IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS 2168-2194 2168-2208 19 2 418-429
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[24905485] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24905485, Kapcsolat: 24905485
  67. Seo Min-Ho et al. A simple breathing rate-sensing method exploiting a temporarily condensed water layer formed on an oxidized surface. (2015) APPLIED PHYSICS LETTERS 0003-6951 1077-3118 106 5
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[24905486] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24905486, Kapcsolat: 24905486
  68. Chattopadhyay M. A new scheme for determination of respiration rate in human being using MEMS based capacitive pressure sensor. (2015) Megjelent: Next Generation Sensors and Systems pp. 143-160
    Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos[27001684] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27001684, Kapcsolat: 27001684
  69. Jin JY et al. A Home Sleep Apnea Screening Device With Time-Domain Signal Processing and Autonomous Scoring Capability. (2015) IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL CIRCUITS AND SYSTEMS 1932-4545 1940-9990 9 1 96-104
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[24574044] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24574044, Kapcsolat: 24574044
  70. Gao Y et al. A breathing synchronization strategy for the non-invasive ventilator system. (2015) BIOMEDICAL ENGINEERING-APPLICATIONS BASIS COMMUNICATIONS 1016-2372 1793-7132 27 4
    Folyóiratcikk | Tudományos[27001685] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27001685, Kapcsolat: 27001685
  71. Hernández-Pereira E. Improving detection of apneic events by learning from examples and treatment of missing data. (2014) Megjelent: Studies in Health Technology and Informatics pp. 213-224
    Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[27001686] [Admin láttamozott]
    Független, Idéző: 27001686, Kapcsolat: 27001686
  72. Chang WY et al. An Enhanced Sensing Application Based on a Flexible Projected Capacitive-Sensing Mattress. (2014) SENSORS 1424-8220 1424-8220 14 4 6922-6937
    Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[24574045] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24574045, Kapcsolat: 24574045
  73. Liu S et al. Tissue artifact removal from respiratory signals based on empirical mode decomposition. (2013) ANNALS OF BIOMEDICAL ENGINEERING 0090-6964 1573-9686 41 5 1003-1015
    Folyóiratcikk | Tudományos[24124401] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24124401, Kapcsolat: 24124401
  74. Koley B L et al. Real-time adaptive apnea and hypopnea event detection methodology for portable sleep apnea monitoring devices. (2013) IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING 0018-9294 1558-2531 60 12 3354-3363
    Folyóiratcikk | Tudományos[24124413] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24124413, Kapcsolat: 24124413
  75. Gutiérrez-Tobal G C et al. Pattern recognition in airflow recordings to assist in the sleep apnoea-hypopnoea syndrome diagnosis. (2013) MEDICAL AND BIOLOGICAL ENGINEERING AND COMPUTING 0140-0118 1741-0444 51 12 1367-1380
    Folyóiratcikk | Tudományos[24124414] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24124414, Kapcsolat: 24124414
  76. Morgenstern C et al. Feasibility of noninvasive single-channel automated differentiation of obstructive and central hypopneas with nasal airflow. (2013) RESPIRATION 0025-7931 1423-0356 85 4 312-318
    Folyóiratcikk | Tudományos[24124402] [Nyilvános]
    Független, Idéző: 24124402, Kapcsolat: 24124402
2022-09-27 17:16