1.
Mayer, Martin János ✉ ; Yang, Dazhi
Calibration of deterministic NWP forecasts and its impact on verification
INTERNATIONAL JOURNAL OF FORECASTING 39 : 2 pp. 981-991. , 11 p. (2023)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:32897019 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 40 | Független: 18 | Függő: 22 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 37 | Scopus jelölt: 35 | WoS/Scopus jelölt: 40 | DOI jelölt: 40
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32897019] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 40, Független: 18, Függő: 22, Nem jelölt: 0
2.
Mayer, Martin János ✉ ; Yang, Dazhi
Pairing ensemble numerical weather prediction with ensemble physical model chain for probabilistic photovoltaic power forecasting
RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS 175 Paper: 113171 , 11 p. (2023)
DOI WoS REAL Scopus Egyéb URL
Közlemény:33583037 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 46 | Független: 36 | Függő: 10 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 41 | Scopus jelölt: 44 | WoS/Scopus jelölt: 46 | DOI jelölt: 46
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33583037] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 46, Független: 36, Függő: 10, Nem jelölt: 0
3.
Markovics, Dávid ; Mayer, Martin János ✉
Comparison of machine learning methods for photovoltaic power forecasting based on numerical weather prediction
RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS 161 Paper: 112364 , 17 p. (2022)
DOI WoS Scopus Egyéb URL Egyéb URL
Közlemény:32754146 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 287 | Független: 273 | Függő: 14 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 248 | Scopus jelölt: 202 | WoS/Scopus jelölt: 287 | DOI jelölt: 286
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32754146] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 287, Független: 273, Függő: 14, Nem jelölt: 0
4.
Mayer, Martin János ✉
Impact of the tilt angle, inverter sizing factor and row spacing on the photovoltaic power forecast accuracy
APPLIED ENERGY 323 Paper: 119598 , 20 p. (2022)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:32924984 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 32 | Független: 21 | Függő: 11 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 30 | Scopus jelölt: 27 | WoS/Scopus jelölt: 32 | DOI jelölt: 32
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32924984] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 32, Független: 21, Függő: 11, Nem jelölt: 0
5.
Mayer, Martin János ✉
Benefits of physical and machine learning hybridization for photovoltaic power forecasting
RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS 168 Paper: 112772 , 17 p. (2022)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:32950812 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 102 | Független: 90 | Függő: 12 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 94 | Scopus jelölt: 79 | WoS/Scopus jelölt: 102 | DOI jelölt: 101
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32950812] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 102, Független: 90, Függő: 12, Nem jelölt: 0
6.
Mayer, Martin János ✉ ; Yang, Dazhi
Probabilistic photovoltaic power forecasting using a calibrated ensemble of model chains
RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS 168 Paper: 112821 , 10 p. (2022)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:33049635 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 44 | Független: 23 | Függő: 21 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 39 | Scopus jelölt: 36 | WoS/Scopus jelölt: 44 | DOI jelölt: 44
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33049635] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 44, Független: 23, Függő: 21, Nem jelölt: 0
7.
Mayer, Martin János ✉ ; Gróf, Gyula
Extensive comparison of physical models for photovoltaic power forecasting
APPLIED ENERGY 283 Paper: 116239 , 18 p. (2021)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:31710021 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 321 | Független: 298 | Függő: 23 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 290 | Scopus jelölt: 243 | WoS/Scopus jelölt: 320 | DOI jelölt: 317
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31710021] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 321, Független: 298, Függő: 23, Nem jelölt: 0
8.
Mayer, Martin János ✉
Influence of design data availability on the accuracy of physical photovoltaic power forecasts
SOLAR ENERGY 227 pp. 532-540. , 9 p. (2021)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:32240252 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 36 | Független: 21 | Függő: 15 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 35 | Scopus jelölt: 33 | WoS/Scopus jelölt: 36 | DOI jelölt: 35 (Nem nyilvános: 1)
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32240252] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 36, Független: 21, Függő: 15, Nem jelölt: 0
9.
Mayer, Martin János ✉ ; Gróf, Gyula
Techno-economic optimization of grid-connected, ground-mounted photovoltaic power plants by genetic algorithm based on a comprehensive mathematical model
SOLAR ENERGY 202 pp. 210-226. , 17 p. (2020)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:31275402 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 71 | Független: 54 | Függő: 17 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 60 | Scopus jelölt: 67 | WoS/Scopus jelölt: 71 | DOI jelölt: 71
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31275402] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 71, Független: 54, Függő: 17, Nem jelölt: 0
10.
Mayer, Martin János ✉ ; Szilágyi, Artúr ; Gróf, Gyula
Environmental and economic multi-objective optimization of a household level hybrid renewable energy system by genetic algorithm
APPLIED ENERGY 269 Paper: 115058 , 16 p. (2020)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:31306893 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 333 | Független: 326 | Függő: 7 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 299 | Scopus jelölt: 279 | WoS/Scopus jelölt: 333 | DOI jelölt: 330
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31306893] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 333, Független: 326, Függő: 7, Nem jelölt: 0
2026-05-14 00:31